揭秘 AI 推荐进化与数据价值跃迁 | vivo 与您相约深圳 DA 数智大会

vivo @ DA 数智大会 议题

易龙

vivo 互联网 大数据专家

演讲主题：

从业务价值视角有效构建高质量数据的方法和实践

旨在通过业务价值导向，建立业务价值和数据质量的映射，进行全链路数据质量提升，保障数据在各环节的稳定性和高质量，实现 “数据高质量→决策高精准→业务高收益” 的闭环。

【演讲提纲】：

1. 新时代的数据挑战与破局

• 背景与痛点

• 破局思路

2. 理论框架：

    价值驱动数据质量提升 VDDQI(2-4-X)

• 框架介绍

• 落地建议

3. 关键方法与技术

• 业务价值流与数据流剖析方法

• 业务价值与数据质量映射引擎

• 全链路数据质量提升方法

• 价值验证方法

4. 业务场景实践案例

【听众收益】：

1. 分享基于业务价值导向的思维方式，学会将数据质量提升与企业战略和业务目标紧密结合。

2. 分享从全链路视角出发，保障数据在各环节的稳定性和高质量，支撑企业战略决策和业务发展。

3. 熟练掌握提升数据质量的有效方法与实践技巧，能运用并解决实际工作中的复杂数据质量问题。

梁天安

vivo 人工智能部 算法工程师

演讲主题：

蓝心小V的问答后相关问题推荐实践

围绕提升蓝心小V用户体验，提升用户对话轮次，基于传统推荐链路，结合大模型建设内容生成，内容评估等能力；方案上结合SFT，DPO等大模型技术在业务落地。

【演讲提纲】：

1. 背景介绍：蓝心小V的相关推荐场景、现状、挑战

2. 推荐方案：整体推荐链路介绍

3. 大模型模块：结合大模型技术，优化推荐模块

4. 总结与展望：结合用户在手机端相关场景，拓展推荐场景，提升用户体验

【听众收益】：

1. 了解vivo在蓝心小V推荐场景的落地方案
2. 了解大模型在推荐场景中数据构建和训练流程

点击查看更多会议日程信息：

https://www.bagevent.com/event/8990882