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企业数据可视化怎么做？2025 名企最新 BI 项目实战指南免费奉上！

数数据STUDIO约 4 分钟
当下，在市场需求快速分化、商业竞争边界日益模糊以及技术加速迭代的大背景下，数据分析能力是连续三年位列企业数字化投入的首要方向。

当市场波动成为常态，企业需要的不是更多数据，而是将海量数据转化为敏捷决策的推动力。在此背景下，BI工具的进化与应用成为企业突破困境的关键。新一代 BI 工具正融合 AI 大模型、自然语言处理等前沿技术，实现从传统报表生成向智能决策支持的跨越。

《BI驱动增长：2025先进企业敏捷经营实践合集》通过剖析零售、消费、金融、互联网四大行业近20家先进企业的BI建设实战经验，结合行业专家智慧与观远数据8年技术沉淀，为现代化企业提供从方法论到工具落地的完整路径。

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/领先实践精选/

青岛农商银行：部署数据看板200+、数据大屏30+，点击量10万次+，企业级 BI 完全承接行内开门红、综合考核等高频应用场景。

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信息科技部副总经理修文娟：“企业级BI智能数据平台上线后，青岛农商银行基于平台亿级数据秒级查询的高性能，突破了传统数据报表查询瓶颈，铺底2亿FTP数据，支持业务人员灵活查询；铺底3亿金融资产数据，助力全行“归巢”活动；支持大额存款变动及时查询，重点客户精准跟踪；全面覆盖公司、普惠、个贷条线贷款数据。借助企业级BI智能数据平台赋能全行多个应用场景，高效解放数据查询人员。”
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斯凯奇：报表生成时间从20天降低为10-15天，各部门数据实现统一，交互式分析使数据呈现更为智能，为决策提供有效支持参考。

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数据平台负责人 Lee：观远平台允许定制模板、导入数据、计算参考值、提交基因值以及进行校验和提醒。基于这些功能，斯凯奇在DP系统中构建了财务计划，将单店目标转化为OTB（Open-to-Buy），再通过退货和折扣转化为SI（库存投资），并根据不同品类、商品类别、年龄和品类占比进行细分。这个过程涉及大量数据运算，但观远平台能够利用过去两年的历史数据作为参考，使业务同事能够直接引用并调整这些参考值。
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自然堂集团：利用AI大模型为用户提供更简单、直接、高效的数据查询方式，大幅提升数据分析需求响应效率，扩大数据分析师服务半径。

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大数据中心总经理罗予晋：“鉴于观远数据在技术积累与业务需求方面与自然堂高度契合，自然堂决定携手观远数据，共同搭建AI问数（ChatBI）解决方案。通过即时学习、逻辑预设、图表生产能力，分别解决临时、重复、个性化的业务需求。经过几个月的开发，自然堂ChatBI问数产品问世，构建了标准解决方案，将大语言模型和BI基座能力相结合，应用大语言模型的底层能力，学习企业业务知识（表知识、业务逻辑、问答知识、洞察知识等），实现问答式数据分析。”
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新东方集团：累计用户数1.5万+，月活跃用户7000+，创建页面1.3万+，创建卡片32万+，企业级BI助力用户深度使用。

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BI负责人何妙涵：“各个学校或业务条线需要通过ETL流程来清洗和加工数据，以满足个性化需求。我们根据组织架构对数据集、仪表板和ETL流程进行了细致的分类，确保每个人都能管理好自己的内容。通过观远提供的数据展示、分析和应用功能，业务部门在分析定制看板需要深入业务跟踪时，复杂报表非常有效，类似于Excel，简单、清晰、易于理解，使我们能够直观地比较历史数据和目标完成率。”
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它是一本实用避坑指南，收录企业数字化建设中的典型误区（如数据孤岛、工具与业务脱节），提供可借鉴的解决方案。它是一份先进实战工具，包含观远Chat BI、观远Metrics等实用资源，揭秘观远一站式智能分析平台7.0的核心能力，如何通过低代码、自动化降低90%数据分析门槛。同时，它还可以帮你对标学习，斯凯奇、君乐宝、自然堂、青岛农商银行、新东方、水滴集团等近20家行业龙头的转型实践，提供从战略到落地的完整参考。

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