飞书多维表格 VS 钉钉AI表格：终局之战，谁先走完“最后一公里”？
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上周召开了飞书未来无限大会，这次产品发布会的整体反响是很不错的，他不只是单品的发布，而是一个体系的串联，飞书当前几乎实现了企业办公所需的闭环：
基础模型； 多维表格； 飞书IM； 飞书文档； 飞书知识库（飞书问答系统）； Agent平台Coze；
简单来说，所有企业产生的数据几乎都会留存到IM与飞书文档之中，这些数据可以直接被飞书问答体系调用；
一般信息化的话完全可以使用多维表格完成，有更深层次的应用，直接上Coze定制化即可：一个完美的AI全家桶闭环！
Coze、知识库之前我们已经做过介绍，今天来特别介绍下其中的明星产品：多维表格！
80%的企业只需要Excel
去年我看见了一家做零售的公司只靠一张Excel撑了8年，他们对Excel的使用达到了无以复加的地步！
在公司成立初期，他们只有几十个SKU、单一的仓库，Excel轻松搞定了全套业务流程，并且这种方法非常灵活，他们可以各种试错：
新品定价、促销策略、货权转移（直营 ⇆ 分销）都在一张母表里模拟； 财务、物流等流程变化，无需等技术改数据库、改系统，就直接就跑SOP了！
只不过什么高性价比的事物总会有个瓶颈点，在这八年的过程中他们陆陆续续也发了一些问题，原因是：SKU从几十涨到了几万；全球出现5个海运港口 + 3个自营仓 + 若干第三方仓。
业务增长带来了复杂的逻辑，同一张工作簿里嵌套 2700+ 公式、40 万行数据、20 多个隐藏列。
所以，2019年一次「列移动 + ± 号搞错」导致了非常严重的损失。只不过这并非 Excel 不行，而是它已被用成了半成品的ERP...
综上，Excel 在 Microsoft 365 体系里已经成长到你难以想象的样子，而他就对应着我们今天的多维表格！
只不过，就我对国内中小企业的观察：他们其实对M365体系不大熟悉，对多维表格也不大认识。
对于很多公司（特别是中小型贸易公司/经销商），他们流程相对线性，数据量在十几万行，核心在于“人盯人”的管理模式，一般的Excel就完全够用了。
Excel可以轻易帮公司：管理数百家下游客户（小超市、零售商），数千个SKU的进销存、应收账款、销售订单。
许多区域性快消品经销商、建材批发商、小型外贸公司早期都是如此，年销售额几千万的很常见。
只不过，随着业务发展，问题也就发生了！
从Excel到多维表格
跳出M365体系，多数人对Excel的认知就真的只是“Excel”，如果一个公司过度依赖他，首先会造成比较严重的数据孤岛与版本混乱：
文件分散在不同人电脑上，数据难以整合，多个版本同时存在导致数据不一致，查找“唯一真相”困难，这里暴露出来的数据安全问题也很严重；
另一方面，人多手杂的结果是Excel错误率是很高的，手工录入、复制粘贴、公式覆盖错误等，可能导致重大财务或运营失误，而这些行为难以追溯和审计。
当然最大的问题还是多人协作困难，并且这里还涉及了复杂的权限管理，比如一个公司能不能用一个Excel做公司人才库呢？当然是可以的，但里面的工资条信息如何隐藏却成了很大的问题！
后续飞书表格先是解决了多人协作问题，而后的多维表格又解决了权限与性能问题，至此其实相当于飞书体系形成了对M365体系的平替。
这里特别提一嘴，钉钉也有完整的生态，比如钉钉AI表格
低代码平台
所以，我们应该如何看待飞书多维表格呢？
如果简单的将多维表格比作Excel的高级形态，但我更愿意将其理解为：着眼于数据逻辑的低代码平台。
事实上，我两年前也做了个类似的表格产品，他与多维表格功能类似（体验远没有他好）：
他包含很多功能，比如：各种权限控制，各种提交日志，各种定时任务，各种表关联，可以认为他就是一个简单可编程数据库！
我可以用他实现一个公司全链路业务系统，很复杂的SOP，以下是主体框架：
而多维表格功能强大，做这种事情只会得更轻易，并且做出来后的体验会好很多。
而多维表格这次还新增了应用模式，可以算作锦上添花吧，将体验又提升了一个档次，也减少了很多界面化的工作。
所有的这一切，意味着：多维表格可以吃掉很多数字化工具的订单！
比如HR系统、CRM系统、WMS库存管理系统等，逻辑上是可以完全用多维表格实现的，根本不需要采购！
总结一句就是：多维表格确实很屌，他用新方法解决了很多老问题，让效率变高了，只不过业内有些赞美其实有些过于夸张，比如：
过去需要几十上百万开发费、耗时几个月才能上线的业务系统，现在可能就是一个下午的事儿。
原因是什么呢？这里复杂的重来不是工具而是业务，多维表格作为低代码平台，他替换的是工具的部分，业务依旧需要人梳理！
最后一公里问题
多维表格作为工具其实已经非常优秀了，也切实解决了很多问题，但他并不是业务系统最终呈现的形式。
与Coze平台类似，他只是工具，你要实现一个Agent还是得自己一点一点的梳理工作流，自己去编排、调试。
多维表格面临真正的问题，是我去年遇到的、也是各个企业正在遭遇的问题：中小型公司根本没能力自己梳理SOP，他们说不清楚自己需求。
举个例子：CRM体系这么多年已经很成熟了，但为什么很多企业就是用不好（抛开管理问题），这里最核心的原因是：每个公司都有一套适应于自己业务的SOP！
所以采购来的CRM系统需要各种定制化修改才能满足企业需求，但企业过两个月SOP又变了，这时候再要求第三方改就会各种扯皮，最终的问题全部会体现在价格上。
于是乎，企业方发现成本高了就要自己研发，但是他们会发现自己连梳理出一套SOP都费劲，老板倒是能梳理，但他才没那个闲工夫，于是只能要招资深的产品和技术，最终成本好像更高了...
所以这里问题是：如果用多维表格来解决这一切，他降低了上述哪部分成本呢？答案是写代码的成本。
为什么是写代码的成本呢？因为去梳理SOP的这个人，和去用多维表格实现系统的“程序员”，这些角色一个都少不了...
以上就是多维表格所面临的最后一公里问题，这从侧面也反应一个情况：
有价值的是KnowHow而不是工具，虽然这里的多维表格确实提升了部分效率；另一方面他让一般的工具软件公司更难赚钱了，企业会因为代码给出高定价，但如果你用多维表格做实现，那就对不起了...
结语
就企业端的服务来说的话，国内还真要看阿里钉钉与字节飞书了，他们都是在企业应用 + AI 一块做到了完美闭环，详情见映射表：
| 基础模型 | 通义千问 |
| 多维表格 | 钉钉 AI 表格 |
| 飞书 IM | 钉钉 IM (DTIM) |
| 飞书文档 | 钉钉文档 |
| 飞书知识库 / 问答 | 钉钉知识库 + 智能问答执行链 |
| Coze Agent 平台 | 钉钉 AI 助理 |
其实市面上也有很多独立的产品，如维格云表格与钉钉的AI表格、多维表格功能很类似，但他没有钉钉与飞书的生态，那就只能被降维打击，这背后的点是：
企业数字化的需求，早已超越了单点工具的好用，转向了全局体验的一致。钉钉与飞书，正是在这个维度上，定义了新一代企业办公平台的准入门槛。
只不过，生态的力量无法自动消弭“最后一公里”的挑战。
再强大的闭环，也需要企业自身具备梳理业务逻辑（Know-How）的能力，也需要那个能将生态工具与复杂需求精准对接的“关键角色”。
钉钉与飞书的竞争，不仅是产品功能的比拼，更是看谁能更好地赋能生态中的企业和个体，跨越这认知与实践的鸿沟。
中国企业服务的终局竞争，是生态协同能力的竞争，飞书与钉钉的双雄并立，标志着以闭环生态驱动深度数字化的时代已经到来。
而他们谁将胜出，我认为取决于谁可以调动更多的传统玩家参与其中，比如了解CRM、HR体系的厂商愿意放弃代码拥抱他们的生态。
这中间有各种利益划分的权衡，也是展开更深层次较量的开始...
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