PolarDB 非官方课程第六节--数据库归档还能这么玩--答题领奖品

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大家好这个PolarDB的第六节课，这节课我们主要针对我们运维中的一些常见的问题，数据归档在PolarDB中的新的玩法进行讲解。

日常归档对于DBA来说是一件费力不讨好的事情，在我们这个行业，还经常有数据库归档了还要回来的情况发生，这与行业数据库存储的数据，以及归档当时订立的规矩都有关系，不过你听说过归档数据可以随时上蹿下跳，你要归档我就马上归档，你要回来我就马上回来，归档的数据还能修改。这样的玩法，估计大部分DBA都没见过，今天我们就开始给大家介绍一下， PolarDB for MySQL 和 PolarDB for PostgreSQL的归档新玩法。

这里提醒大家，在视频中，强调的问题，千万不要踩坑。同时通过介绍PolarDB for PostgreSQL 的归档已经玩成了降低成本，把数据库归档玩成了二级缓存，这其他的数据库那个可以这样玩。

下面我们把一些视频里面使用过的命令记录一下，方便大家后续的使用和理解。

这里我们有三个小问题，想和大家进行互动。请在文章下方针对以下三道题作答，答对者将有机会获得充电宝一个：请将答案写到评论区

1 PolarDB for MySQL归档有几种方法，下面我有一个需求，请大家分析我应该用哪种归档的方式并给出理由。

现在我们服务的甲方客户，经常提出数据库性能不要，要求数据归档，在归档中甲方提出，有的时候数据还要在恢复，因为归档的数据有一些不确定后面是否还要用，但是不确定的可能性比较低，但是要做好数据恢复的方案，同时要求数据恢复要快，能以最快的速度把数据读取，然后在删除。那么我们根据甲方的要求，使用了 PolarDB for MySQL,两种归档方案我们可以考虑使用哪个方案更能满足客户需求，降低我们的工作量？

2 PolarDB for PostgreSQL的如果我们要进行低成本的数据存储，这里老板提出对TEXT字段一律存储到OSS中，视频课中我们也提到了相关的方案，但我们提示我们是否应该使用此方案作为日常方案进行降本的操作？

以下说法你觉得对吗？请发表你的看法。

看法1：不应该使用PolarDB for PostgreSQL对字段进行存储分离的操作，这将大大影响表在使用该字段提取的效率，同时如果要删除表的情况下，表本身的的数据存储在两个地方，对于清理操作也有不便，所以数据库提出的功能和能正常进行使用是两个概念！

看法2：应该使用，企业要求降低成本，数据库提供这样对单独字段进行冷存的设置我们应该使用此功能，安全性由厂家保证即可。

3 PolarDB for MySQL IDB 和 CSV 两种数据库归档方式中的差异在哪里？

本次课奖品为保温水壶一个