ChatGPT 发布 Agent 了，但我更推荐 MiniMax
池建强约 7 分钟总有读者问我还写代码么，其实我从 2017 开始做极客时间就不再写任何代码了，一方面自己技术跟不上，另外精力和时间都放在了产品设计、构建、商业模式和营收上，写程序显然有更专业的人在做。
等到自己创业做产品，我更多的工作是内容输入和输出，做自己的产品设计、验证和最终测试，同时体验和使用其他的 AI 产品，保持敏感度，提升自己的工作效率。
我日常会阅读大量 AI 技术和产品相关的文章和资讯，除了国内的一些聚合网站，我还会看国外的 Techmeme，油管和 X 上订阅的人和频道等等，每天在这些网站之间跳来跳去就很浪费时间，我在想是不是自己可以动手做一个 AI 资讯聚合网站，自己先用着。
正好 MiniMax Agent 7 月发新品邀请我内测，我说我可不会写代码啊，MiniMax 的朋友露出了神秘的微笑，说，池老师你试试，肯定不用你写代码。
于是，我打开了
https://agent.minimax.io/
十年之后重新开始自己动手构建一个产品。
我告诉 MiniMax 我想做一个 AI 资讯聚合网站，我的数据源是这些……，每 10 钟更新并获取 AI 相关的新闻，提供搜索功能，展示来源，界面简洁干净，类似 mowen.cn 的风格。
接到这个相对模糊的指令之后，MiniMax Agent 就接管了整个过程，按照它的提示和引导，我设置了数据库 Supabase 的相关信息，MiniMax 就开始干活了。
期间我需要和 Agent 做些交互，调整版面，根据我的需求继续调整网站的功能，一通操作猛如虎……网站真的做出来了。
标注了来源，定时更新，可以进行实时搜索，同时还支持移动设备的自适应：
这个真的惊艳到我了。从前端设计到后端存储，定时任务，人家全搞定了，等于我让一名全栈工程师帮我做了个 AI 资讯产品，从开始到结束只用了两个小时的时间。
这意味着什么呢？Agent 真正进入可用阶段，整个产品不仅响应迅速，界面友好，而且能够根据我的需求灵活调整功能模块，无需繁琐的配置，极大降低了上手门槛，对我这样十年不写代码的人来说，非常友好。
这样的高效开发能力意味着企业可以用极低的人力和时间成本，快速上线面向市场的 AI 产品，极大缩短了产品验证和迭代周期。对于初创公司或者希望探索 AI 赛道的团队来说，这无疑是一个极具吸引力的解决方案。
MiniMax 是一家全球 AI 基座模型公司，六月发布周的成绩很亮眼，我一直很关注他们的产品。今年六月 MiniMax 推出了通用智能体产品 MiniMax Agent，帮助用户高效处理“长程复杂任务”，那时候我就开始使用这款产品了。这次 7 月新功能发布，我参加了产品内测，感受了一下什么是真正的 AI 全栈工程师。
这次的新功能主打“全栈开发”，可以说真正实现了“所见即所得”。正是因为具备了全栈能力，MiniMax Agent 能够自动接管后端数据库等开发流程，让我无需编写任何代码，就能直接获得一个完整、可用的解决方案。
Supabase 后端托管，解决数据持久化问题。Stripe 支付集成，解决交易问题。支持定时任务（cron job），支持长链接维持等多项功能，满足全栈开发的复杂需求。值得一提的是，距离 MiniMax 6月份发布通用 Agent 还不到一个月。
MiniMax 是一家大模型公司，底座做好之后，切入应用赛道势在必行。这次 MiniMax 选的是 Agent。什么是 Agent，就是国内常说的智能体。怎么理解 Agent 呢？我在年初就写过，Agent 能够根据一个任务，拆解为计划，然后执行计划，拿到反馈，再调整计划，最终完成一个复杂任务。
从这个角度考虑的话，我想没人会怀疑这个观点：智能体是 AI 应用的最主流形态之一。我想，这也是 MiniMax 选择进入这个领域的原因之一。未来每个做基础大模型的公司，都会有自家的 AI Agent 产品，最终比拼的是什么？产品质量和对场景的适配度。
MiniMax 交出了一个什么答卷呢？其实上面的例子已经说明了挺多问题。
在功能上，这次「全栈开发」覆盖面已经非常广了，除了上面提到的后端开发（比如数据库、OpenAPI），Stripe 支付等功能，还有最核心的 MCP 生态系统。尤其是 MCP Builder 这个功能，让智能体可以动态构建新工具，这其实就是往真正自主 AI 系统迈了一大步。
关于 MCP 我以前介绍过，可以看这篇：MCP 到底是何方神圣？ 周末墨问开发...
目前 MiniMax Agent 的 MCP Builder 功能可以帮助用户构建线上的 MCP 服务，比如我把墨问的 OpenAPI 文档喂给 Agent，它就可以帮我做一个墨问的 MiniMax 版 MCP 出来。这意味着 Agent 不仅能使用工具，还能创造工具。一个能够自主搜索 GitHub、理解 API 文档并为自己封装新能力的 Agent，已经具备了高水平的推理和自主学习能力。
这样一来，Agent 不就可以动态扩展自身技能树了嘛，我想这是迈向通用人工智能的一条重要路径。
问了下 MiniMax 的同学，未来一周内 MiniMax Agent 就会推出自定义配置 MCP 功能，也就是说，我们已经做好的 MCP 服务也可以直接配置进去，并且提交到应用市场供其他小伙伴使用。
有了 MCP 生态，MiniMax Agent 相当于多了一个万能接口与外部世界连接，开发者可以基于自己的 MCP 和第三方 MCP 做更多更复杂的业务应用。通过预置的 MCP，Agent 可以调用 Google Maps、GitHub、Figma 等常用工具和服务，极大地扩展了任务场景。
MiniMax Agent 的另一大特点是其原生的多模态能力。不再局限于处理和生成代码与文本，其能力边界已扩展至更丰富的媒体格式 。除了长文本文件，Agent还支持对视频、音频、图片等多种媒体格式进行全面的理解和分析。
Agent 内置了图像生成、音频生成甚至视频生成的能力，使其能够一键直出图文并茂、声情并茂的作品，例如制作包含图表和视觉元素的 PPT，或为研究论文生成播客音频。这些大家都可以自己试试。
国庆假期我同事瑶瑶准备带家里人去澳洲游玩，说出去玩当然开心，但一想到前面要做规划就头大。游玩景点、航班情况、出行预算、交通方式、每日行程等等都得考虑，要把七八天的行程给规划明白，一天时间都不止，还得来回翻各种网站。
我说你试试 MiniMax Agent 呗，于是她把任务直接丢给 Agent，顺便要求它给孩子做个 PPT。简单说了一下需求，Agent 就开干了。它可以全流程完全自主规划并拆解任务，一步步执行，人需要干的事儿它一件不落，甚至想得更全面。
执行任务出错的情况下它可以自己定位问题并解决。
最终生成的报告，不仅是一个简单的行程规划，也包括它前期调研收集的景点介绍、游玩方式、签证信息等，甚至还考虑到了保险、右驾这样的细节，预算也一起制定出来了。
在实际生活中，制定旅行规划并非一个线性任务，无论是人还是现有的 Agent 产品，都不可能一次性制定出 100 分完美可用的规划。从 MiniMax Agent 实际效果来看，我觉得七八十分是有了，并且这些本来要花 1 天完成的工作，它只用半小时就交付了。
接下来制作 PPT 还遇到小插曲，Agent 自己进行检查、反思、定位问题，并且找到临时替代方案以确保任务能够顺利执行。
最终生成的 PPT 确实满足了面向小朋友进行展示的需求。
这次 MiniMax Agent 发布的功能真挺多，我都有点眼花缭乱了，为了让读者更好的理解 MiniMax Agent，我们整理了一个表格：
我使用下来，对这次发布的功能非常满意。
去年我曾经和朋友交流过，Agent 这事到底靠谱不。怀疑的原因主要还是没见到好的产品。2025 年就完全不一样了，无论是 Cursor、Devin，还是MiniMax Agent 这样的产品，它们之所以被用户喜爱，之所以被称作是颠覆式的创新，我认为核心还是大家都开始落地了，并展现出出色的实际应用效果。
Cursor 一直是我司 CTO 和研发工程师的必备工具，它面对显然是编程领域的高阶专业人士。
bolt.new 算是 AI 驱动的云端 IDE，它把开发环境、代码生成和部署流程整合到浏览器中，抽象掉本地环境配置。
Lovable.ai 也是 AI 全栈应用生成器，根据自然语言提示生成特定技术栈的完整应用，它抽象掉了样板代码的编写。
MiniMax Agent 最狠，它的目标和能力指向都是自主开发平台，它甚至抽象掉了开发过程本身，由一个自主实体负责从研究、规划到部署的全流程。
这部分我自己也做了个表格的对比，有兴趣的朋友可以参考阅读和使用：
2025 年初，我和同事聊天说，我看到了一个趋势，各家厂商都开始在软件或平台中直接内置 Agent 的能力，甚至完全以 Agent 为核心构建产品，MiniMax Agent 就是典型的例子。
写到这里发现，今天 OpenAI 也推出了 ChatGPT Agent：能主动思考、浏览网页、购物、制作 PPT。巨头押注，这个产品趋势是相当明显的：基座模型公司开始进入 Agent 赛道，标志着 AI 从对话助手向全自动化迈进，这可能是 AGI 的有效路径之一。看了一些媒体评测，其实 OpenAI 的 Agent 的实测效果是低于预期的。
在这方面，我想 MiniMax Agent 应该是走在了前面。
之前看过 Salesforce CEO Marc Benioff 的一个访谈 ，他当时的观点是：SaaS 曾经革了传统软件的命，并创造了新的软件使用方式和新的商业模式。而现在，过了临界点之后，Agent 很可能会革 SaaS 的命，它同样也会带来新的软件使用方式、新的商业模式。
如果你现在还没有试过 Agent 产品，完全可以用用 MiniMax Agent 了。