这几个月我琢磨的一些念头
池建强约 6 分钟最近的念头非常多，一方面享受着 AI 和工具带来的智慧、效率和创意狂欢，一方面焦虑公司怎么走，产品怎么做，人在这个 AI 时代如何自处，怎么把控自己的生活，怎么做点有价值的东西，等等。
好在我可以用创作对抗时间和焦虑，持续写作输出。下面这些都是我最近的念头，是我对商业、产品、生活、习惯的实践和思考，是做事的感悟。不一定对，也许有点启发也说不定。
1、我自己写代码 15 年，写作 12 年，羽毛球打了 13 年，摄影 5 年，徒步一年半，做产品 8 年，对于这些高频行为，我一旦觉得有趣有益，就会长时间的坚持下去。我会像维护亲密关系一样维护这些习惯和行为，也会在特定的时候放弃某些爱好，比如现在几乎不写代码，羽毛球因为约不到球伴也基本放弃，取而代之的是摄影和徒步，写作和做产品还在继续进行中。
2、我会问自己，有什么新东西还在吸引我？这件事和我个人更深层的价值观有什么连接？比如写作，最初可能是为了分享，为了获得认可和影响力。慢慢地，写作变成了我的思考工具，变成了和世界沟通的方式，甚至是一种自我疗愈的过程。这种内化，比任何外部的奖励都更持久。AI 呢，AI 吸引我的是什么？
3、AI 工具的出现，为信息的获取和处理带来了革命性的变革。它可以帮助我们更快地检索资料、整理笔记、生成摘要、甚至自动翻译和解读复杂的学术论文。当信息的获取成本降到最低，你能否分辨出哪些是重要的、正确的、有价值的内容，进而去筛选和阅读这些信息吗？
我们真的变聪明了，还是被信息投喂得更蠢了？信息可达性的提升，并没有让每个人都站在了同一起跑线，认知的鸿沟反而更大了。
AI 只能是工具，真正决定你在自由之路上能走多远的，能抵达什么地方的，永远是我们自己的认知能力和主动性。信息平权，或许永远只能是理想，但认知的提升，始终值得追求。人类自由的疆域，值得我们用短短一生去探索。
4、在大企业环境下，AI 模型其实已经很聪明了，只要给它正确的上下文，它就能做出合理的事情。但是，我们在构建应用时，往往要花大量时间在“管道”上——也就是各种数据接入工作上，搞清楚怎么把数据喂给模型，才能让它输出你想要的东西。MCP 则在这方面起到了很大的标准化作用，它让工具、API、数据源之间的集成变得更容易。
5、MCP 的出现让大模型具备了连接所有数据和应用的能力。它的目标是统一标准，让大模型能够轻松通过自然语言实现实时数据的获取、执行某些操作，可以使用工具，或者把各种各样的系统集成起来。我们前一阵发布了墨问的 MCP，只要能够找到支持 MCP 协议的工具，例如 Trae、Cursor 等等，就可以在这些工具里充分使用大模型能力并与之进行交互。
6、我喜欢拍胶片但不排斥数码相机，我数码相机比胶片用的还好。
我买了大量的纸书和画册阅读，但也会看微信读书公众号和短剧。
我喜欢写作，但一点也不抗拒 AI。
我选择自己认可的社交媒体发布自己的日志和思考。找不到可心的写作和社交产品？那我自己做一个，这就是墨问。
不必每句话都发朋友圈，不必每张照片都修到完美，不必每条评论都在意。
7、如果只是为了自己的理想做个东西，就太自私了，个人的理想没那么珍贵。做商业产品，做公司，必须要考虑商业化。不赚钱的产品，最终很难存活下来。公司不是慈善机构，一个产品要有生命力，必须找到自己的商业模式，必须去做商业化，必须创造未来的更多的可能性。这是我们做产品的初衷吗？我想不是，但这是产品活下来的必要条件。我希望为自己做一个产品，为有类似需求的用户做一个产品，然后把这个产品推而广之，让更多用户知道，让更多用户去使用，进而完成它的商业化。
这些念头，有关商业和 AI，有关我对自己人生的打量，零零碎碎，都是掏心窝子的话，都被收录到了我的十年私人笔记项目——卖桃者说，其中还有很多不适合在公域讲，但我希望跟人交流的内容。
再强调下，本次开放为期 7 天，下次时间未知。订阅价格是 1024 元，一次性付费，不需要重复订阅，订阅后可以加我的私人微信，进入读者群，阅读 2016 年至今的 308 篇文章，以及后续到 2033 年的卖桃者说。