PolarDB 非官方课程第八节--数据库弹性弹出一片未来--结课
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大家好,这是PolarDB的非官方数据库课的第八课,我们将开启最后一次课程之旅,这当然不是我们学习PolarDB的Ending,而恰恰是我们开始学习PolarDB的开始,今天将给大家带来的是云原生数据库最闪耀的ServerLess部分。
在开始视频前我们提出几个场景,大家可以去试想一下我们在没有serverless的情况下如何解决。
场景1:刚上线的业务,评估业务压力错误,基于早期节省成本,数据库集中化部署,而突发业务情况,数据库无法承受集中数据库读请求。
场景2:业务运行一段时间,基于业务,周1到周五的数据库CPU基本负荷在10%以下,但在周六日业务高峰期,数据库的CPU负荷在90%以上,但领导提出不能让数据库在周一到周五空耗,需要降低云数据库成本,请问你怎么办?
这里我也感谢阿里的老师对我的课程的宽容,比如我这次课程里面提到的,把云企业比喻成保险公司的案例,其实这样比喻是存在问题的,因为云企业本身并不是保险公司,
保险公司是利用了不出事故的客户的无消耗资金来cover掉出现事故客户的损失,并留有利润。但云计算本质是通过规模,挖掘技术红利实现精细化的资源调配来降低运营成本,客户花钱购买的资源还是归属客户,和众筹完全是不一样的逻辑。但我这样说有这样的逻辑错误,并没有给我封杀了,所以大度能容天下的言论和看法,只要不是恶意重伤。
本期的问题:
1 在视频中有讲到假的Serverless请问视频中提到的假的serverless,结合你自己的理解,有什么特征?
2 在视频中我们提到PolarDB的serverless有几种模式? 其中提到的快速扩充节点的问题,你是怎么理解的?
3 8次的课程,请您给出你对此课程有那些没有讲到的,但您希望听到的内容,告诉我们,感谢!
最后感谢大家的支持,此次课程只是一个我对PolarDB 知识的总结和分享,也感谢阿里云PolarDB老师们的支持和帮助。在课程期间,咨询PolarDB的同学不少,相信多会一个库,多一条路,多会一个库,多一种业务和开发使用数据库的解法,会的越多,路越宽!
上次课程中奖的同学
另外,我们将对超过六次回答问题的同学,进行评选PolarDB学习之星的活动,感谢大家支持和帮助,希望此次的分享能对大家产生数据库可以在业务上帮助更多DBA,产生可能性的帮助。
比如 如下同学将进入评选,@云舒云卷同学,您就差一次回答问题,就将进入评选活动。
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