比裁员更让人憋屈的事出现了～

刚看到个程序员圈子的热帖，说裁员后，部门里月薪两万、三万的走了，剩下月薪一万多的全接了他们的活，开口要涨工资还被说“不懂事”😅。网友们吐槽说，比被裁更难受的，是被无声加码还不让喊。

这事在IT圈其实挺常见。现在公司都喜欢“做减法”，以为活给少数人就能省钱，但其实人压榨久了效率会直接崩。说白了，你让低薪干高薪的活，还反对人涨薪，真的是把人当服务器用，没事就无限加负载，结果还指望不卡机？🙄

网友有人建议“躺平”，也有人劝赶紧跑。我认同适度“保命式摸鱼”，但更关键是自己得算好性价比，别被洗脑PUA。说到底，职场核心还是自己的价值——既要提升能力，也要守住底线。

算法题：报告系统状态的连续日期

产品又在说他们那个日报系统又炸锅了，说什么状态统计没问题，就是连着几天的状态总是漏，数据不对。然后我心想，卧槽，这不就是那个经典算法题嘛——连续日期的统计。那会儿手上咖啡还没喝完，就在脑子里过了一遍这个思路。

先聊点废话啊，这种需求其实很常见，尤其什么打卡系统、考勤、日报、健康监控，统统都绕不开。比如一个用户每天有一条“上报”，你要能统计连续几天都没断，或者找出最长连续天数，甚至要按不同状态（比如“在线”“离线”）去统计。你说这个吧，表面上挺简单，但一旦涉及跨月、闰年，周末、节假日，立马恶心起来。

我那会儿手头正好有个Java的小项目在搞日报展示，也遇到过类似的需求。就先说说怎么用Java解决这个“连续上报日期”问题吧。

那天正好组里小李也问我，“东哥你说用户漏了一天怎么找？我SQL都写懵了”，其实Java代码更直观。一般你会拿到一堆上报记录，比如是List、List啥的，反正得先按日期排个序对吧，别一上来就想着高并发、Map优化啥的，先能跑通再说。

假设你手里拿到的就是一堆Date，已经排序了，比如用户在7月1日、2日、3日、5日上报了，4号断了，那你要能识别出来3天是连续的，5号又是新一段。这种时候老实说，用for循环真是最省心：

publicstatic List<List<LocalDate>> findContinuousRanges(List<LocalDate> dates) {
    List<List<LocalDate>> result = new ArrayList<>();
if (dates == null || dates.size() == 0) return result;
    List<LocalDate> current = new ArrayList<>();
    current.add(dates.get(0));
for (int i = 1; i < dates.size(); i++) {
        LocalDate prev = dates.get(i - 1);
        LocalDate curr = dates.get(i);
if (prev.plusDays(1).equals(curr)) {
            current.add(curr);
        } else {
            result.add(new ArrayList<>(current));
            current.clear();
            current.add(curr);
        }
    }
    result.add(current);
return result;
}

你看这段代码吧，真没啥花活。核心就是用LocalDate，每次都判断前后是不是差一天，如果断了就把之前的连续段存下来。其实，业务场景如果要输出最长连续天数啥的，就多一步找最大长度的那一组呗。

别以为代码就这样结束了，真上线之后各种脏数据就来了。比如同一天上报多次、数据有缺失、乱序的，你最好一上来就去重再排序。还有就是，有时候产品说“要统计工作日连续”，那就得判断是不是周末、节假日，这时候要用到java.time.DayOfWeek再加个判断。

另外，我上次踩坑最大的是有些后端把日期用字符串存的，"2025-07-22"这种格式，如果直接字符串比大小就GG了，一定得转成LocalDate再搞，不然有你受的。

反正这玩意就是“排序+循环”，99%场景够用，真的有变态需求再搞点缓存、分片、并发优化，平时别想太复杂。你要是非要高大上一点，也可以用Stream流式操作，不过其实本质一样。