Python 潮流周刊#63：开发 Python Web 项目

你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。另有电报频道^[1]作为副刊，补充发布更加丰富的资讯，欢迎关注。

本期分享了 10 篇文章，13 个开源项目，2 则热门话题，全文 2100 字。

🦄文章&教程^[2]

1、用 Vue 和 Django 开发 Web 项目的终极指南（2024）^[3]

如何高效将 Vue 和 Django 搭配起来使用，特别是小团队以低成本开发全栈项目时？作者主要介绍了在 1 台服务器上部署前后端服务的场景，介绍了资源绑定策略、服务端渲染 SEO 友好的 HTML、客户端增强 HTML 动态内容等话题。

2、用 Pyodide 和 React 开发可视化的低/无代码应用^[4]

出自 Pyodide 官方博客，开发了一个 Web 项目，让用户无需编码即可使用 pandas，同时支持 matplotlib 绘图和 scikit-learn 作线性回归。文章介绍了部分实现原理，演示了主要的功能。

3、Python \_\_all\_\_的问题^[5]

Python 不像 Java 等语言可用 public/private 关键字来限定类函数的可见范围，我们用 __all__ 显式声明可被导出的内容，但这不是强制的。作者指出了它存在的问题，分享了一种强制 __all__ 声明内容不允许导出的方法。

4、为什么“python -m json”没用？为什么是“json.tool”？^[6]

“python -m json.tool xxx”用于在命令行中打印美化的 JSON 内容，为什么这个命令不是简化的“python -m json xxx”呢？作者探究了“-m”标记和json 库的早期发展历史，解答出了这个疑惑。

5、tea-tasting：对 A/B 测试作统计分析的 Python 包^[7]

作者开源了 tea-tasting 库，用作 A/B 测试的统计分析。文章详细介绍了这个库的特性和基本使用方法。

6、独立线程中的 Asyncio 事件循环^[8]

asyncio 事件循环通常在主线程中运行，但也可以在新线程或守护线程运行。文章介绍了在独立线程使用 asyncio 事件循环的三种方法。

7、使用 eBPF 检测 Python GIL^[9]

众所周知，Python 有 GIL 会限制多线程和 CPU 密集型任务的性能。那么，该如何衡量 GIL 的影响呢？文章使用 eBPF 测量从请求到释放 GIL 锁的时间，检测它的耗时分布情况。

8、嵌入式 Python：MicroPython 太棒了^[10]

不久前，MicroPython 度过了 11 岁生日。作者是它的早期用户和布道者，文章解释为什么 MicroPython 是极其宝贵的黑客工具。

9、用 git log 查看 Python 函数的变更记录^[11]

“git log”是用于查看代码仓提交记录的命令，那能否用它只查看某个指定函数的修改记录呢？文章介绍了“git log -L :<funcname>:<file>”的用法，可以针对性查看一个函数的演变过程。

10、OpenCV 和野生王国^[12]

作者用 OpenCV 开发了运动检测程序，用于在热成像仪上监测到底是谁偷吃了自家猫的食物？哈哈，竟看到了小偷有领居家的猫、负鼠和小浣熊！（猫猫一觉醒来发现自己的粮食被洗劫一空是种什么体验……）

🐿️项目&资源^[13]

1、fasthtml：最快开发 HTML 应用的方法^[14]

新的下一代轻量级 Python Web 框架，集成 HTMX，可开发高速、可扩展、富有表现力的 Web 应用。（star 2.6K）以下代码开发一个简单的“Hello World”页面：

from fasthtml.common import *

app,rt = fast_app()

@rt('/')
defget():
return Div(P('Hello World!'), hx_get="/change")

serve()

2、datachain：使用本地 ML 和 LLM 来处理非结构化数据^[15]

AI 驱动，可并行处理千万级非结构化的多模态的文件，使用严格类型的 Pydantic 对象而不是 JSON，也支持离线操作。

3、《数据科学的要素》在线电子书^[16]

一本面向无编程经验者的数据科学入门书，采用 Jupyter 笔记本的形式，可在线阅读、修改代码、运行和测试。

4、treescope：IPython 笔记本中将 HTML 内容作交互式查看^[17]

专为 IPython 笔记本中的机器学习和神经网络研究而设计，可扩展和折叠子树，提供复制按钮，自动将任意维数组可视化。

5、cardie：开源的名片设计和分享平台^[18]

创建商业或个人名片，可分享链接和二维码，可统计名片的访问数据。

6、PyDPainter：好用的像素艺术绘画工具^[19]

用 PyGame 开发的复古像素风绘图工具，包含工具栏、菜单和鼠标快捷操作。

7、cloudflare-noip：免费替代付费的动态 DNS 服务^[20]

使用免费的 Cloudflare 帐户和本地 cronjob 自动更新 Cloudflare 上的 DNS 记录，替代付费的动态 DNS 服务。

8、peerfetch：基于 WebRTC 的点对点 HTTP^[21]

通过 WebRTC DataChannel 实现 http 客户端包装器和相应的服务端 HTTP 代理，可从 Web 浏览器直接安全访问隐藏在防火墙后的边缘设备（IoT 或服务器）。

9、yark：让 YouTube 存档变得简单^[22]

下载、更新、管理和播放 YouTube 视频，带有统计报告、关联时间戳和永久链接的注释、支持浅色和深色模式。（star 2K）

10、patchwork：用 LLM 自动审查代码、改 BUG 和写文档^[23]

用 AI 改善你的编程工作流，可在 CLI 和 IDE 中运行，也可作为 CI/CD 管道的一部分。有开箱即用的常用工作流模板，也可支持自定义工作流。

11、RestrictedPython：运行不可信 Python 代码的受限执行环境^[24]

这不是沙盒系统或安全环境，但它可以定义可信的环境并在其中执行不可信的代码。仅支持 CPython，不支持其它实现。

12、metahuman-stream：实时互动的流媒体数字人^[25]

实现音视频同步对话的数字人，支持多种数字人模型（ernerf、musetalk、wav2lip），支持声音克隆、说话被打断、全身视频拼接、视频编排等。（star 2.3K）

13、Chenyme-AAVT：全自动音视频翻译项目^[26]

一个简单易用的自动识别、翻译和视频辅助工具，可快速识别视频字幕、翻译字幕、辅助图文，支持多种语言和文件格式，支持 AI 总结问答，等等。

🥂讨论&问题^[27]

1、为什么“显性优于隐性”原则不管用了？^[28]

Reddit 热帖。作者发现一些流行的库（FastAPI 和 PyTest）并不遵循“explicit is better than implicit”原则，反而用了不少隐式行为和不易观察的魔法操作。为什么会出现这种情况？是这条原则有问题么？

2、有哪些小众但好用的 Python 库？^[29]

有什么新的、有趣的、不为人知但却实用的 Python 库可推荐的？我们周刊分享过很多，这则帖子下也有很多！（附：作者还在 Hacker News 问了同样的问题^[30]）

🐧 往年回顾^[31]

Python 潮流周刊#13：Jupyter Notebook 7 发布了，无 GIL 提案传来大好消息！^[32]（2023.07.29）

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