《AI 引擎·游戏产业智能进化》线下闭门会议：共探智能时代的游戏变革之路

唯路管理咨询创始合伙人洪倍

唯路管理咨询创始合伙人洪倍先生以《AI 助力全球营销的实践》为主题，分享了 AI 技术在营销领域的前沿应用与实战经验。洪倍先生拥有近 20 年的数字营销与 AI 行业经验，目前还担任出海电商宠物用品企业的 CEO，他结合自身丰富的实战经历，深入剖析了 AI 如何助力企业在全球市场取得成功。

洪倍先生首先介绍了 AI 在营销领域的广泛应用。他指出，AI 已经深刻改变了营销的各个环节，从消费者洞察、市场定位到创意生成、媒介选择和投放优化等。他分享了自己团队如何利用 AI 工具实现从 50 人团队到 5 人团队的高效转型，并在短时间内取得了显著的市场成绩。例如，他们通过 AI 方法在三个礼拜内将 Instagram 上的粉丝数从零增加到 22 万，展示了 AI 在社交媒体营销中的强大潜力。

在 AI 的发展路径和未来趋势方面，他指出，AI 的发展已经跨越了鸿沟，越来越多的普通人开始使用 AI，包括学生用 AI 写作文等现象。他提到，AI 的发展经历了从感知、理解、预测到执行的阶段，如今已经进入生成式 AI 的时代，能够实现更复杂的任务，如控制机械臂、自动驾驶等。

他还强调了 AI 在不同领域的应用，从营销创意到法律研究、医疗健康，再到自动驾驶和家用机器人等。洪倍先生认为，AI 的普及将推动各行业的变革，未来 AI 将在更多领域发挥重要作用，成为企业竞争力的关键因素。

对营销的未来，洪倍认为营销的核心在于人货场的匹配，AI 可以帮助营销人员更好地理解消费者需求，找到对的人，推对的产品。他还提到，AI 在营销中的应用不仅可以提高效率，还可以降低人才门槛，让初级文案人员也能写出高质量的内容。

洪倍先生指出，AI 与人类的协作将是未来营销的关键。他建议营销人员成为领域专家，利用 AI 提供的数据和洞察，做出更明智的决策。他还提到，AI 的发展将推动营销行业的变革，未来营销人员需要掌握更多技术工具，以应对市场的变化。

阿里云智能集团飞天实验室高级解决方案架构师侯建军

侯建军先生拥有超过十年的人工智能行业经验，对大模型在企业的应用规划和落地有着深刻的理解。他从阿里云通义实验室的视角出发，深入探讨了大模型技术的最新进展及其在游戏行业的应用场景。

尽管目前市场上有许多优秀的大模型，如 DeepSeek 和 OpenAI 等，但阿里云通义实验室的大模型在两个方面具有显著优势：一是模型种类最全，涵盖多模态模型、语言模型和生成模型等；二是模型的开源性和开放性，所有最新发布的模型都免费提供给开发者使用，甚至商业化使用也几乎没有限制。他强调，通义实验室的目标是打造全球最好的大模型，尽管目前可能还不是最好的，但在模型种类和开源性方面已经走在了前列。

目前，全球 AI 的主要竞争国家是中国和美国。美国的大模型市场已经逐渐形成了“3+1+1”的格局，即三个闭源模型（OpenAI、亚马逊的 Cloud 系列和谷歌的系列模型）、一个开源模型（Llama 系列）和马斯克的 Brock。而在中国，虽然曾经出现过“百模大战”的局面，但目前真正从事基础大模型研究的厂商已经减少，主要分为自研派、改良派和应用派。

侯建军认为，大模型仍有进一步探索的空间，如更大的参数模型和更高的效率。同时，模型的“慢思考”模式能够降低幻觉，实现更复杂的任务。此外，全模态模型将成为未来的发展重点，一个模型将能够处理所有模态的输入和输出。目前，通义实验室的千问 3 模型已经开源了八个尺寸的模型，包括两个 MOE 模型，适用于个人、笔记本、汽车座舱和云端等不同场景。这些模型支持混合推理，既可以快速响应，也可以进行深度推理。

关于大模型在游戏行业的应用场景，侯建军表示，大模型可以在游戏研发、发行和运营等环节发挥重要作用，如美术生成、剧本关卡生成、NPC 互动、游戏创意生成、玩家数据洞察、内容安全审核和智能客服等。他还提到，大模型在游戏行业的应用已经取得了显著进展，如游戏素材的打标、素材生成、NPC 玩法、多语言翻译、舆情分析和内容安全审核等。这些应用不仅提高了游戏开发的效率，还提升了玩家的游戏体验。

侯建军指出，大模型支持多语言和方言，能够覆盖主流语种，为游戏出海提供了强大的支持。他还提到，大模型可以生成高质量的行业研究报告，帮助企业更好地了解市场动态。他呼吁游戏开发者积极拥抱大模型技术，提升开发效率，优化用户体验，并在新一轮的行业变革中占据优势。

Cocos 引擎运营总监孙晨阳

Cocos 引擎运营总监孙晨阳先生分享了《AI 助力小游戏开发》的主题演讲。孙晨阳不仅拥有丰富的开发经验，还对 AI 在小游戏开发中的应用有着深刻的理解。他详细介绍了 Cocos 引擎如何借助 AI 技术提升开发效率、优化用户体验，并推动小游戏走向全球市场。

孙晨阳首先介绍了 Cocos 引擎的全球影响力。Cocos 引擎在全球 203 个国家和地区拥有 170 万开发者，国内近 55% 的小游戏都使用 Cocos 开发。他提到，Cocos 引擎不仅支持多种平台，还通过与 AI 技术的结合，为开发者提供了强大的工具支持。他分享了自己团队如何使用 AI 技术优化开发流程，包括 3D 资产生成、AI 动画和多模态 AI 助手等方面。AI 技术可以快速生成高质量的 3D 资产，包括角色、场景和动画，大大提高了开发效率。虽然 AI 在动画生成方面仍面临挑战，但通过结合视频技术和 AI，可以实现更复杂的动画效果。Cocos 引擎正在开发一个基于多模态 AI 助手的开发平台，支持语音和文字交互，开发者可以通过简单的指令生成游戏资产、优化代码，并快速部署到多个平台。

当前国内小游戏市场竞争激烈，市场规模接近 400 亿元人民币，而海外市场则是国内市场的两倍，但目前小游戏在海外的市场份额不到国内的四分之一。他建议开发者关注海外市场，尤其是 Google Play 和其他新兴平台。他提到，海外市场的变现模式主要依赖广告，与国内以支付收入为主的模式不同。此外，海外市场的流量获取主要通过手机浏览器等渠道，与国内依赖大型社交 APP 的模式也有显著差异。他还强调了海外市场的“28 效应”，即 20% 的头部公司占据大部分市场份额，中小公司需要通过差异化竞争来获取机会。

孙晨阳详细介绍了 AI 在小游戏开发中的具体应用。AI 可以快速生成高质量的游戏素材，包括角色、场景和动画，还能根据不同的文化背景进行本地化调整。AI 可以帮助开发者快速生成代码、优化性能，并提供实时反馈。AI 还可以根据玩家的行为动态调整游戏难度、剧情分支和 NPC 互动方式，提供个性化的游戏体验。

会议的最后环节是分组讨论，与会嘉宾围绕 “AI 生成内容（AIGC）在游戏研发中的应用与挑战” 和 “个性化游戏体验的边界与平衡” 两个议题展开了热烈讨论。各小组代表分享了他们的观点和见解，进一步深化了对 AI 在游戏产业应用的理解和思考。

第五组嘉宾指出，目前许多游戏公司虽有意愿尝试 AI 工具，但因预算限制，难以全面替换传统工具，多处于小范围尝试阶段。AI 工具迭代迅速，为避免同质化，公司会尝试多种工具，但缺乏有效度量标准。长远来看，随着平台政策完善，可能会像学术论文标注工具来源一样，对使用 AI 工具进行标注。

第三组嘉宾则持激进观点，认为过度依赖 AI 创作游戏体验是错误的。开发者应从玩家实际需求出发，而非单纯追求技术酷炫，将自身认为好的体验传递给玩家，而非完全交给 AI 决定。

第二组嘉宾持相反观点，认为 AI 创作内容有其市场需求。随着玩家分化，部分玩家对 AI 生成剧情、角色等有浓厚兴趣，且这一群体增长迅速，针对该群体开发相应游戏或工具，市场潜力巨大。

第四组嘉宾强调，需明确 AI 创作的边界，如游戏原创性与使用大模型素材间的平衡，未来需行业部门界定，以保障原创性与创新性。

本次《AI 引擎·游戏产业智能进化》线下闭门会议的成功举办，为游戏产业从业者提供了一个交流和学习的平台，让大家对 AI 技术在游戏产业的应用有了更深入的认识和理解。相信在 AI 技术的推动下，游戏产业将迎来更加智能、高效和创新的发展未来。

特别答谢：本次活动赞助方“重庆典名科技有限公司”  

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