ai 三人行：效果最佳的 llm 多模型搭配方案（2025年8月版）

gpt-5的发布，距离 gpt-4 （2023年3月15日）接近2年半。不出意外，在gpt-6之前，gpt-5将会长期陪伴我们，在工作学习生活中扮演重要作用。

上周五晚上，我在学习研究测试一天后，做了一个day one版本的gpt-5讲座。我肯定没有明确判断gpt-5是“炸裂”或者“扑街”，因为，这种复杂的工具，必然需要我们上百小时的深入研究。

不出意外，我还会在2周、1个月、3个月等不同时点，再做关于gpt-5的主题分享。

下面是我让课代表gemini 2.5 pro 做的讲义，供有需要的朋友参考。讲座最后，谈到了我当前的 llm配置，与你分享：

下面是讲义 👇

part1：gpt-5 全面解析

对应讲座时间段：10分～40分

官方信息解读

• 核心观点：获取一手信息的重要性，强调阅读官方博客。
• 一句话总结：gpt-5是gpt系列和o系列（thinking model）的统一模型，将聊天和推理范式融合。
• 模型版本与可用性：
• 统一入口：Free、Plus、Pro用户均可使用gpt-5，无需手动选择模型。
• 限额与降级：不同用户有不同限额，用完后会降级。
• Pro特权：独享权限，可选择使用旧模型。
• UI变化：背景色变为渐变，工具整合到“+”号中，简化操作。

核心特性与变化

• 专家级智能 (Expert Intelligence) ：
• 定位：从“大学生”水平提升至“专家级”。
• 反思：鼓励实践，而非主观臆断其能力。
• 个人应用举例：使用“学习模式”和“deep research”辅助孩子学习《春江花月夜》，效果超越人类教师。
• 性能与价格：
• 推理能力：thinking版本达到o3的五星水平。
• 速度：与gpt-4o相当。
• 价格：比o3更便宜，体现 “智能即资源”的时代特征（智能时代的本质：智能按斤称，可包月）。
• **上下文窗口 (Context Window)**：
• 容量：从12.8万/20万token提升至40万token。
• 影响：Deep Research能力大幅提升，可一次性输出6万字报告。（勘误：后续研究发现，deep research的底层模型仍然是o3-deep-research，但报告的实际输出确实比前几个月有改善🤣）
• 合成数据训练：
• 趋势：ai智能的提升开始依赖ai自身产生的高质量数据。
• 对个人的启发：建议大家像训练gpt-5一样，通过与ai对话和深度研究来“训练”自己，学习ai合成的数据。
• “学习模式”的震撼：以“多巴胺”为例，说明ai教学的丰富度和个性化远超传统方式。

part2：gpt-5实战测试

对应的讲座时间段：40分～75分

逻辑与思考能力测试

• 关键测试题：“医生是男孩的父亲，但说不能给儿子做手术”，只有gpt-5 thinking能正确回答为“父亲”，揭示其真正具备思考能力，而非“背答案”。
• 信息整合能力：“梁启超的儿媳妇是谁？”，展示了thinking版本条理清晰、全面准确的信息整合能力，远超人类效率。
• 深度思考与推荐：“最引人沉思的ai主题影视作品”，对比gpt-5、thinking、Pro三个版本的回答，展示了从基础推荐到主题分类、观影路线、深度讨论方向的层层递进，体现了不同版本智能的深度。

Coding能力

• 观点：Coding将成为人人必备的技能。
• 场景举例：用几分钟时间生成一个本地网页APP，用于演示“立方体展开与折叠”，解决实际问题。

写作能力

• 观点：gpt-5的文字质量超过了大部分读者的大脑分辨率和简中互联网信息质量。
• 与gpt-4.5对比：
• gpt-4.5在语言的微妙之处（subtlety & nuances）上仍具优势，但价格昂贵且即将下线。
• gpt-5虽稍逊一筹，但已足够优秀，且潜力巨大。
• 测试案例：
• 命题作文：以余华风格写“鲁迅笔下的三个人”，展示了其不错的写作功底。
• 知识融合创作：悼念gpt-4.5的文章，完美融合了用户提供的背景信息和想法。

其他能力测试

• 幽默与风格模仿：能够精准模仿各种风格，指哪打哪。
• 复杂逻辑推理：“38分改88分”的笑话，只有gpt-5 thinking能稳定答对。
• 图文理解：“鸭子支持全聚德，鸡支持肯德基”的讽刺漫画，gpt-5的回答质量有可见提升。
• 数学能力：
• 高考题：不在话下。
• 小学几何题（数三角形）：普通版不行，但gpt-5 thinking具备抽象逻辑推理能力，可以解决。

part3 当下的ai使用最佳实践

对应讲座的时间段：75～95分

gpt-5使用技巧

• UI与设置：
• 模型选择：Pro用户可选择显示传统模型。
• 个性化：新增“强调色”和多种“个性选择”（如毒舌、倾听者）。
• 功能细节：
• 重试：可让回答“更长”或“更简洁”。
• Connectors：打通Google Drive, Notion等个人数据，实现私人gpt。
• 不同版本区别：
• 核心差异：上下文窗口（免费8k，Plus/Pro 128k）。
• Pro价值：无限额、独享gpt-5 Pro、以及巨大的上下文窗口带来的知识管理和无限对话延展能力。

“ai三人行”：多模型协同策略

• 个人实践：同时订阅gpt、Gemini、Claude，每月花费约240美金。
• 黄仁勋的方法：一个问题问三个ai，组成专家团。

• 模型选择策略：
• 默认：gpt-5 thinking。
• 长文本处理：Gemini 2.5 Pro。
• 信息搜索与整合：gpt-5 thinking（碾压级优势）。
• Coding & MCP：Claude Code。
• 写作：gpt-5、gpt-4.5（且用且珍惜）。
• Deep Research：Openai（绝对首选）。

part4 时代反思与个人成长

对应时间段：95分～115分

ai时代的人类处境

• 三个世界理论：人与人虽然生活在同一个物理世界（世界一），但主观情感（世界二）和客观知识（世界三）的差异巨大。
• 行为分化：少数人废寝忘食地拥抱ai，大多数人仍停留在惯性式的消费信息和娱乐。
• 对孩子的警示：应试教育培养出的能力在ai面前相形见绌，家长有责任引导孩子面向未来学习。

知识与经验的悖论

• 问题：知识唾手可得，但人类积累经验、培养能力的机会是否会减少？ai是否会消灭“学徒”角色，导致能力断层？
• 网络故障案例：不懂RSSI、Noise等基础概念，就无法解决实际问题，凸显了基础知识体系的重要性。
• 解决方案：成为更强的学习者，实现指数式成长。必须驾驭ai，将学习效率提升10倍以上。

核心结论

• 对gpt-5的态度：不盲目吹捧，也不轻易否定，其价值在于实际应用。
• 方法论：采用“ai三人行”的多模型协同策略。
• 个人选择：终身学习是应对ai时代的唯一出路。

part5 问答与互动

• ai学习与疲劳：通过构建知识体系（如使用Logseq），将学习与解决实际问题结合，可以获得持续的正反馈和愉悦感（优质多巴胺）。
• gpt-5与gpt-4.5的味道：承认有心理因素，但强调gpt-5的质量已远超大多数信息源，足以产出“十万加”内容。
• 如何让孩子适应ai时代：推荐《内驱式学习》，先培养孩子的语言能力、世界知识和内驱力，再引入ai工具。
• 工具选择（Logseq vs Obsidian）：两个都用，Logseq更硬核、结构化，适合少数人；Obsidian更大众化。
• 会员订阅的必要性：每月300元的投入，是对自己思维方式和未来能力的投资，通过实践会发现不同ai的巨大差异和价值。
• ai写作的看法：反对批量生产垃圾信息，提倡人与ai结对子，进行更高质量的思考和创作。

讲座视频回看

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