百度：和大家一起讲 「超级有用」的故事

今天受邀参加百度 AI DAY 智能云创新行业专场，让我很想写点东西。

在现场我看到的不是某个单一产品的发布，而是一整套正在“跑起来”的全栈 AI 解决方案矩阵：从算力资源到大模型服务、从开发平台到工具链…...

而且，百度这些全栈AI能力，已经在向外传导势能了。

这可能是现场来的 AI 创业公司最多的一场 AI DAY。有做可穿戴设备的公司李未可，用百度 AI 给智能眼镜加上了AI导游、AI 问答的功能，这意味着你在旅游的时候，就可以跟眼镜对话，帮你做旅游攻略了，挺有意思。还有做 AI 游戏的公司心影随行，用百度 AI 做了 AI 虚拟陪玩助手，这相当于你在打游戏的时候，有一个陪玩的搭子随时提供情绪价值。

听了这么多案例下来，我有一个很强的感受：

接下来的 AI 竞赛，怎么做才能赢？ 肯定不是孤军奋战，而是构建一个协同“作战”的生态系统。

生态这个话题确实值得认真聊一聊。

在技术的长河里，浪潮一波接一波。2016 年 AlphaGo 以 4:1 的比分战胜了李世石，标志着上一轮 AI 浪潮的起点，人们记住了 AlphaGo、深度学习等火热概念。几年后回头再看，那一代 AI 公司其实没能留下太多真正能“跑起来”的产品。我想主要原因是缺少可以落地的应用，没有找到精准的场景，也没有做起来与之对应的生态。

2023 年起始的这一波以大模型为代表的新 AI 浪潮就不一样了，不仅技术上有了更大突破，产品和生态落地也走得更扎实了。AI 以 Chat 为切入口，迅速渗透到日常生活和工作场景里。随后，无论是内容生成、智能助手，还是行业应用，AI Native 产品像雨后春笋般涌现。

AI 浪潮演化成了 AI 时代，大模型成了数十年 AI 技术发展的奇点。这背后既有科技的演进，也有生态力量的推波助澜。

百度在这轮浪潮中同样扮演了关键角色。今天 AI DAY 上，其实可以窥见一些百度发力 AI 生态的路径。

一个是 “顶天立地”。所谓“立地”，是指自研全栈技术，夯实基座；而“顶天”，则是把这些能力真正嵌入到各行各业的具体场景中，让更多企业和普通人都能用得起、用得上 AI，乃至都能轻松成为一个应用开发者。

一个是持续加码支持创企。今天百度宣布了一个 AI 创投加速计划，要给创企投入亿级算力资源支持，最重要的就是帮助创企把商业化这事儿走通了。其实 4 月的时候，百度刚宣布了最高达 7000 万奖金支持的文心杯第 3 届创业大赛启动。可见，百度非常看重 AI 新势力的潜力。

这两年，李彦宏多次呼吁大家卷应用，帮更多公司做数百万超级有用的应用。作为卷 AI 应用的主力军，百度支持赋能创企，某种程度上也是在「投资」明天。

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生态为什么这么重要？

一方面，AI 进入商业化落地阶段，技术会普惠，单点优势的壁垒越来越低，OpenAI 之前一枝独秀的强，现在技术优势也快被抹平了。大模型参数再多，训练数据再全，如果缺少场景和生态，将是无本之木。

另一方面，生态一旦成型，就像滚雪球——更多的合作伙伴带来更多的应用场景，更多的应用场景又吸引更多开发者加入，最终让技术价值得到充分体现。

百度今年的几个关键动作我还是挺看好的：

4 月，百度各业务都推出了 MCP 相关的举措，帮助开发者全面拥抱 MCP；

6 月，文心大模型全面开源，全球开发者社区又有了最强的开源大模型助力；

6 月，发布行业首个多模态、多智能体协同的 AI IDE（Comate IDE），想给 AI 时代开发者造一个超级工作台；

7 月以来，“萝卜快跑”无人车先后与 Uber、Lyft 合作、落地迪拜与阿布扎比，全球出海加速；

8 月 AI DAY，百度用创新行业落地进展“大盘点”告诉大家：这些生态动作，已经开始结开花结果。

比如具身智能是最近很热的赛道，百度其实布局不少了。像招商局、天工 Ultra 开发商北京人形机器人创新中心等，都已经在用百度的方案。灵生科技的具身智能机器人被百度 AI 赋能后，装上了更聪明的具身大脑、运控小脑。据现场介绍，在工业、服务等场景里，灵生的巨身智能机器人已经能干很多活了。

教育行业也一样。考试宝借助文心大模型，实现了千人千面的考题和解析，试题解析效率提升 98%，营收增长 240%。这不是“看上去很美”的技术展示，而是实打实的商业结果。

而另一个离大家生活很近的消费行业，也已经用上了 AI。述信科技是一家赋能大消费领域进行数字化转型的创企，它在某知名服装品牌项目中采用了百度的大模型全栈产品，应用图生视频、大模型选品等技术，赋能服装品牌完成了“选品-营销-供应链”全链路改造。

这些案例的背后，有一个共通的逻辑：大模型的价值，必须扎根在具体场景里，并且要深到足以解决行业的核心痛点，才能够更早的见到商业化的曙光。这也是李彦宏常说的——要做超级有用。

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生态不可能凭空长出来，背后必须有厚实的技术土壤。百度的底牌，就是它在全栈上的自研能力。

AI 的技术栈，通常分为芯片、框架、模型、应用四层。百度是全球少数在这四层都有自研技术的公司。从昆仑芯，到飞桨深度学习框架，再到文心大模型，再到各种 AI 应用，这条链路完全可控，而且各层之间是相互反馈、端到端优化的。

今年 4 月，百度点亮了 3 万卡级的超大规模集群，这个可以支持 1000 个客户同时做百亿参数的大模型精调。这个集群就是依托百舸平台，兼容昆仑芯等多芯片，单卡吞吐性能比国内主流方案高 90%，推理速度快 40% 以上。对于想大规模跑模型的企业来说，这意味着更低的成本和更高的效率。

VAST 是聚焦空间智能赛道创业的一家 AI 创企，在其通用 3D 基础模型的研发过程中，百度智能云的大规模深度学习的高性能云原生 AI 计算平台，为其提供了全面的集群运维支持，全生命周期任务管理与训推加速等 AI 基础设施保障。

在框架层，年初刚迭代的飞桨 3.0 解决了大模型产业的几个老大难：训练成本高、推理效率低、硬件适配难。飞桨已经支持文心 4.5、文心 X1 等主流大模型。得益于模型与框架、算力的联合优化，让百度的文心大模型在性能、价格上都持续保有优势，比如上半年百度连发 4 款新模型，多模态等性能亮眼，价格上，最新版模型文心 X1 Turbo 的价格只有 DeepSeek-R1 的四分之一。

这种全栈能力的价值，在 AI 商业化的长跑中会越来越明显。因为它不仅能让百度自己跑得快，还能帮生态里的伙伴跑得快。千帆平台上已经服务 40 万客户，开发了超 100 万个应用、4.8 万个精调模型，这个数字本身就是一个护城河。

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我从百度做 AI 应用的策略上看到的另一件事是“科技平权”。听起来有点宏大，但落到现实，就是让更多中小企业，普通人用得起、用得上 AI。

这背后有个现实背景：几乎所有企业，尤其是中小创新企业，都在想着怎么“AI 化”。问题是，自己搞一个大模型的成本和门槛太高，算力、算法、数据，缺一不可。这时候，大厂的全栈能力和生态，就成了它们的“代工厂”和“加速器”。

数字人是一个很直观的例子。百度的数字人直播方案，让普通商家能用比真人更高转化率、成本更低的数字人主播。最近罗永浩数字人首秀 GMV 破 5500 万，不只是噱头，而是数字人技术进入规模化量产的信号。

更轻量的还有无代码平台秒哒。有大学生创业团队用它花 5 块钱、几分钟做了个夜宵外卖系统，以前可能要一周时间、一个开发团队。B 站博主用文心快码 Zulu 做了个 AI 资讯选题收集器，全程没写一行代码。

这些人，都是被业内看好的 “超级个体”——他们不是 AI 技术专家，但借助工具，能一个人干掉一个小团队的活。

甚至连中小学生也能上手。16 岁的陈君航用文心一言做了智能评语生成器，帮当妈妈的老师节省工作量。11 岁的小学生朵朵，用百度的文心智能体平台做了“青春期能量小助手”，去解答同龄人的心理困惑。

AI 在这些普通人与 AI 相遇的故事里，不是冷冰冰的技术，而是放大了个人能力的工具。

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黄仁勋前段时间来中国，接受采访的时候说到了 AI 时代的 BAT。

重新再看百度做的事，全栈自研保证不被卡脖子，生态建设把技术红利外溢给企业合作伙伴和行业，你可能就能理解老黄的意思了。

资本、声量、算力只是入场券，真正的底牌是「科技平权」被写成了复利公式。AI 时代，牌桌的规则改写了：谁能在全栈自研、场景应用、生态落地、人才这四件事上持续投入，谁就能稳坐在这张桌上。

百度作为几次穿越周期，又在 AI 时代占据先发优势的先行者，现在应该想得更清楚：既顶天，又立地。顶天，是让 AI 应用尽情在生态里无限生长，文库 AI 月活 9700 万、萝卜快跑跑到迪拜，百度智能云成为超 65% 央企的选择；落地，是十年 1800 亿研发投入、AI 专利全球领先、全栈技术自主可控。这些不是实验室的 KPI，而是商业社会的硬指标。

这些很多人没关注到的数字，正是百度继续留在牌桌上的复利证明。把技术做更好，把 AI 做得好用，行业都能用得上，然后和时间做朋友——百度还在，牌桌就仍是 BAT。

更重要的是，百度没有把 AI 看成一个“超级应用”的故事，而是一个“超级有用”的故事。它不是在等一个 10 亿 DAU 的 App，而是想让生态里有数百万个“超级有用”的应用。每个行业、每个人，都能找到自己的 AI 用法。这种分布式的价值创造，才是 AI 商业化的长期逻辑。

十年河西，十年河东。穿越周期才是最重要的。

我想，在 AI 的商业化赛道上，技术只是起跑线，生态和落地才是终点线。

这是一场长跑，需要技术的耐力，也需要场景的耐心。不下牌桌的企业，都有机会。

我自己从 2000 年开始进入互联网，在洪恩公司经历了第一波互联网泡沫，那时候百度还是个小公司。后来我先后去了企业软件和手机行业，最后自己创业做极客时间，做墨问，在这个过程里，各种公司出现，又消失，此起彼伏。百度则成了中国最大的搜索引擎，也是几度沉浮，很不容易。

回望互联网和移动互联网时代，巨头之所以能穿越周期，是因为它们在底层能力和生态构建上的长期主义。AI 时代，这个逻辑依然成立。不同的是，这一次，科技平权的广度和速度，会比以往任何一次技术浪潮都更快。

希望百度能用它的全栈底牌，把 AI 的能力，输送到更多行业、更多企业和更多普通人手里。每个人，每个企业，都应该做好自己的事情，这并不容易做到，共勉。