DeepSeek V3.1 来了，堪比 Claude Opus。R2 快了\n\n昨晚在小红书写快手财报分析的时候，看到了 DeepSeek 发布 V3.1 模型的消息，还以为 R2 发布了呢。3.1 也不错，赶紧去 DeepSeek 配置了一下我的自用模型，发现已经同步升级到了 3.1，价格一样。爽快。\n\n现在技术领域的更新速度太快了，AI 模型的迭代速度已经逼近芯片工厂的流水线。6850 亿参数、128K 的上下文窗口、混合推理结构、Agent 增强、国产芯片适配——这些关键词摆在一起，都在说一件事，AI 从“工具”变成了“基础设施”，甚至是未来社会的底层动力。\n\nDeepSeek 这次升级，给我们最大信心的应该是对中国芯片的支持，以及在美国出口限制下的应对。\n\n过去一年，国内外芯片供应链的博弈已经从台前走向幕后。Nvidia H20 有限度恢复供货，北京方面冷静回应，强调技术自立。在我看来，DeepSeek App 日活的下降，已经表明了 DeepSeek 的战略转型，更强调基座模型，而不是 C 端产品的商业化。\n\n这应该是 DeepSeek 的主动选择——把模型和本土硬件深度绑定，摆明了要做中国自己的 AI 智能体平台。\n\n这次 DeepSeek-V3.1 在性能上较前代产品有了显著提升，在备受推崇的 Aider 编码基准测试中取得了 71.6% 的高分，并且在成本大幅降低的情况下，实现了与 Anthropic 的 Claude Opus 等专有模型相当的表现。该模型每处理一个任务的费用约为 1.01 美元，而同类竞品完成相同工作量的费用接近 70 美元。\n\n这背后是成本优化，也是市场策略。API 定价调整、取消非高峰折扣、服务分级，意味着 DeepSeek 已经不只是技术创新，开始探索商业化的可持续路径。这次 3.1 发布低调上线 Hugging Face，没有大规模宣传，靠性能说话，我是要点个赞的。\n\n技术、市场、政策，三者交错，造就了今天的 DeepSeek。AI 行业的风口还在变，每一次发布都像是一次“试水”，但真正的变革，往往不是在一次发布里，而是在那些默默优化、稳步推进的细节中。\n\n做产品也就是如此吧，平平无奇中起惊雷。\n\nAI 时代显然不是一场短跑，而是马拉松。DeepSeek V3.1 也只是刚刚起跑。期待一下 R2，也许就是金秋九月。
MacTalk约 2 分钟DeepSeek V3.1 来了，堪比 Claude Opus。R2 快了
昨晚在小红书写快手财报分析的时候，看到了 DeepSeek 发布 V3.1 模型的消息，还以为 R2 发布了呢。3.1 也不错，赶紧去 DeepSeek 配置了一下我的自用模型，发现已经同步升级到了 3.1，价格一样。爽快。
现在技术领域的更新速度太快了，AI 模型的迭代速度已经逼近芯片工厂的流水线。6850 亿参数、128K 的上下文窗口、混合推理结构、Agent 增强、国产芯片适配——这些关键词摆在一起，都在说一件事，AI 从“工具”变成了“基础设施”，甚至是未来社会的底层动力。
DeepSeek 这次升级，给我们最大信心的应该是对中国芯片的支持，以及在美国出口限制下的应对。
过去一年，国内外芯片供应链的博弈已经从台前走向幕后。Nvidia H20 有限度恢复供货，北京方面冷静回应，强调技术自立。在我看来，DeepSeek App 日活的下降，已经表明了 DeepSeek 的战略转型，更强调基座模型，而不是 C 端产品的商业化。
这应该是 DeepSeek 的主动选择——把模型和本土硬件深度绑定，摆明了要做中国自己的 AI 智能体平台。
这次 DeepSeek-V3.1 在性能上较前代产品有了显著提升，在备受推崇的 Aider 编码基准测试中取得了 71.6% 的高分，并且在成本大幅降低的情况下，实现了与 Anthropic 的 Claude Opus 等专有模型相当的表现。该模型每处理一个任务的费用约为 1.01 美元，而同类竞品完成相同工作量的费用接近 70 美元。
这背后是成本优化，也是市场策略。API 定价调整、取消非高峰折扣、服务分级，意味着 DeepSeek 已经不只是技术创新，开始探索商业化的可持续路径。这次 3.1 发布低调上线 Hugging Face，没有大规模宣传，靠性能说话，我是要点个赞的。
技术、市场、政策，三者交错，造就了今天的 DeepSeek。AI 行业的风口还在变，每一次发布都像是一次“试水”，但真正的变革，往往不是在一次发布里，而是在那些默默优化、稳步推进的细节中。
做产品也就是如此吧，平平无奇中起惊雷。
AI 时代显然不是一场短跑，而是马拉松。DeepSeek V3.1 也只是刚刚起跑。期待一下 R2，也许就是金秋九月。