科技爱好者周刊#363：最好懂的神经网络解释
阮一峰约 12 分钟这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。
本杂志开源[1]，欢迎投稿[2]。另有《谁在招人》[3]服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系[4]（[email protected][5]）。
封面图
广西河池市罗城县的天坑景区，在半山腰建造了一个“悬崖书店”，非常壮观。（via[6]）
最好懂的神经网络解释
神经网络是 AI 的算法基础。
前些天，我在美国科普网站《量子杂志》（Quanta Magazine），读到一篇科普文章[7]，用一个浅显的例子 + 插图，解释了神经网络，堪称我见过的最好懂的教程。
下面就是我整理出来的中文版。
1、
你的计算机里有一堆照片，你想要从中找出猫的照片，应该怎么做？
你很快意识到，这其实是一个机器分类问题，计算机要把照片分成两类：一类是猫，另一类不是猫。
2、
让我们把这个问题想成一张地图，中间有一条分界线，把地图分成两个国家。
你的任务是，找出这条分界线的确切位置。这样的话，给出任意一个点，你就知道它在分界线的左边还是右边。
3、
作为已知条件，地图上很多点的归属，是已知的。比如上图中，三角点属于 A 国，方块点属于 B 国。
你要做的就是，从这些点推测出分界线。
4、
我们可以建立一个数学函数（上图的点 N），处理这个问题。
这个函数接受两个参数，分别是每个点的 x 坐标和 y 坐标，函数的返回值是0～1之间的一个值，表示该点有多大概率属于当前国家。
5、
你就用已知的点，去训练这个函数。
计算机自动根据每次训练的误差，调整每个参数的权重值，最终得到一条最接近的分界线。
6、
笔直的分界线只是最理想的情况，现实世界中，分界线更可能是七拐八弯的曲线。
7、
这时，只用一个函数来确定分界线，就不太够了。你需要多个函数，从不同角度进行判断。
8、
判断过程甚至需要分阶段进行，也就是需要多层函数。
这些函数组成的网络，很像人类的神经系统，所以称为神经网络。每个函数就是网络中的一个神经元。
9、
好了，现在再回到猫的照片。我们同样需要建立一个函数，来判断照片是猫的概率。
地图分界线的函数只需要 X 和 Y 两个参数，猫照片的函数就不行了，需要把整张照片输入进去。假如照片大小是2500个像素，那么函数就有2500个参数。
10、
函数的参数个数，可以看成空间的维度，2个参数就是二维空间，2500个参数就是2500维的空间。
猫照片的函数就是在2500维空间里面，通过大量训练，找到一条分界线，从而算出任意一张照片落在线内的概率有多大。
科技动态
1、青岛本周启用全球首栋“零碳大楼[8]”，使用100%的绿色能源。
大楼高117米，共23层，外部的幕墙都是光伏玻璃，每天可以发电1500度。
最有意思的是，它有一个地下能源室，放着14辆报废的电动汽车。它们的电池用来储能，供用电高峰时使用。
另外，停入车库的电动汽车，也会跟大楼的电网连接，为大楼反向供电，车主可以获得供电费。
2、广州医科大学完成了全球首例猪肺移植到人体[9]手术。
他们把一个经过6处基因编辑的猪肺，移植到一个脑死亡病人体内。
起初，猪肺成功地输送氧气并排出二氧化碳，在24小时内，器官出现了损伤迹象，并在第三天和第九天出现了身体排斥该器官的迹象。
病人家属出于支持医学研究，同意了该项实验，但在第9天时要求实验结束。作为首次尝试，实验结果令人鼓舞，但因为只移植了左肺，病人的右肺是完好的，有人批评本次实验并未证明猪肺能够独立维持生命。
3、韩国人发明了一款90度订书机[10]，可以钉上直角的订书钉。
这种订书机有很多好处，节约转角处重叠的纸板，也省掉了胶带和胶水。
4、美国笔记本品牌 Framework[11]，以生产模块化笔记本闻名。
它最近推出了可以更换 CPU 和 GPU 的笔记本，我的印象中，这应该是世界第一款。
上图就是它的 GPU 模块，打开笔记本后盖，抽出来就能更换。这种做法值得推广，可以减少电子垃圾。
5、人死了，他的数据会留存下来。
一位美国律师最近提出，法律应该设立死者的数字遗产权[12]，防止数字遗骸被利用。
大多数人死时，不会留下遗言说明，如何处理他在互联网平台上生成的内容。律师认为，法律应该明确规定，防止平台使用死者遗留的内容，用来训练 AI。
文章
1、谷歌宣布安卓开发者认证计划[13]（英文）
安卓一直可以自行安装程序，不通过软件商店。谷歌打算改变这种做法，从明年9月开始，对所有应用作者进行认证。国产手机因为没有谷歌框架，估计不受影响。
2、OAuth 协议为什么这样设计[14]（英文）
OAuth 是第三方登录协议，设计得有点复杂。本文解释这样设计的原因，每一个细节都讲得很清楚，让人豁然开朗。
3、CSS 的 random() 函数[15]（英文）
本文介绍如何使用 CSS 的随机数函数 random()，用纯 CSS 代码制作星空、转轮等。
4、容器管理工具 Portainer 和 Dockge 比较[16]（英文）
当你的计算机启用了多个 Docker 容器，就需要用到容器管理工具。本文比较了两种常用工具 Portainer 和 Dockge 的差异。
5、Mac 电脑如何查看进程信息[17]（英文）
Mac 电脑有一个内置的 fs_usage[18] 命令，可以查看进程信息，最有用的就是查看进程正在操作什么文件。
6、老旧 Kindle 改造成个人仪表盘[19]（英文）
老旧 Kindle 怎么利用？本文将它改造成墨水屏的个人仪表盘。
工具
1、Gonzo[20]
基于终端的日志文件查看工具。
2、Filestash[21]
一个网页版的文件管理器，支持 S3、FTP、WebDAV、Git、Mysql、Backblaze 等各种协议和云服务。
3、Anchor Relay[22]
生成免费 HTTPs 证书的网站。
4、PlutoPrint[23]
一个 Python 库，将 HTML 网页/代码转为高质量的 PDF 文件。
5、MarkFlowy[24]
跨平台的 Markdown 桌面编辑器，内置 AI 支持，代码开源。（@drl990114[25] 投稿）
6、Pixel Art Generator[26]
一个在线的 Web 应用，一键将图片转成像素画，可以设置像素尺寸、颜色数量、调色板风格。（@leah626888[27] 投稿）
7、Peek Pop[28]
开源的浏览器插件，鼠标指向某个链接时，弹出一个窗口，可以预览该链接。（@u-Sir[29] 投稿）
8、naive-ui-pro[30]
中后台管理面板的前端解决方案，基于 vue3 + vite。（@Zheng-Changfu[31] 投稿）
9、文件快传[32]
开源的 P2P 文件传输的网页应用，基于 WebRTC。（@MatrixSeven[33] 投稿）
10、Dataset Viewer[34]
开源的桌面文件查看器，支持绝大部分常用格式，可以快速查看本地或云端的大文件和压缩包。（@F-loat[35] 投稿）
11、字帖生成器[36]
输入中文文字，生成带有米字格和拼音的字帖的网页应用。（@luhuadong[37] 投稿）
12、云之彼端串口助手[38]
一款 Web 应用，在线串口调试助手，兼容 STM32、DSP、物联网 IoT 设备。（@xywml[39] 投稿）
AI 相关
1、DeepWiki[40]
这个网站把任意 GitHub 仓库，变成一个 Wiki，详细解释代码运行过程，阅读代码的好帮手，参见教程[41]。
2、Daily Commit Summarizer[42]
一个 GitHub Actions 模版，用来为指定仓库的代码提交，生成每日的总结报告，发送到飞书。（@nanbingxyz[43] 投稿）
3、VideoAdGuard[44]
开源的浏览器插件，使用 AI 自动识别和跳过 B 站视频里面插入的广告片段。（@Warma10032[45] 投稿）
资源
1、天体地图[46]（Atlas of Space）
太阳系在线地图，会根据日期显示每个行星的运动。
2、all text in nyc[47]
这个网站对纽约街景照片做了文字识别，可以搜索某个词在纽约街头（路牌/招牌）出现的地点。
3、机械图书馆[48]（Mechanical Library）
这个网站详细介绍8种机械装置（比如减速齿轮[49]）。
4、Is this tech dead?[50]
用户输入一种技术的名字，这个网站会根据各种指标（网络热度、代码更新时间等等）判断该技术是否已经死亡。
图片
1、日本最恐怖的车站[51]
日本群马县和新潟县交界处的土合站，是一个无人值守的车站，被称为最恐怖的火车站。
该车站位于山腹之中，从大门进来以后，要向山体内往下步行，整整462级、长338米的台阶（下图），才能来到站台。
站台也是阴森森的，还能听到地下流水潺潺的声音。
站台上只有一间小小的候车室和厕所。
候车室里面留有纸笔，供游客留言和贴照片，也是为了消磨时间。
墙上的匿名留言和照片，进一步给这个洞穴般的车站增添了诡异的氛围，仿佛置身于《寂静岭》之中。
文摘
1、不适感让你变强大[52]
有一本畅销书曾经提出“兴奋效应”（hormesis）这个概念。它指的是少量的压力或不适感，会让我们变得更强大。
•练习举重，肌肉可以增长。•接种疫苗，免疫力可以增加。•承担失败的风险，信心会增长。•通过解决难题，创造力得以扩展。
这种“兴奋效应”也适用于大脑，经常思考困难的问题，让思想经受考验，你才能学会思考。
但是，现在有了 AI，很多人就把问题交给 AI 去思考，让自己的大脑歇着。我担心，久而久之，我们会一步步丧失思考能力，直至变成生物傀儡。
最近有一项研究，科学家让参与者完全依靠 AI 来写论文，结果83％的人在写完后不久，无法引用自己论文中的任何内容。即使稍后让这些人重新独立写作论文，他们也会表现出大脑神经活动减少和无法完全投入思考，总是习惯性寻求 AI 的帮助。
研究人员创造出了“认知债务”这个词来描述这种现象：AI 确实带来了便利，但代价是牺牲我们的思考能力。
机器借给你脑力，你需要付出利息——你自身的思维能力。
我的建议是，明智地使用 AI，不要让它帮你解数学方程式，而要让它查看你的答案，来解释你可能错在哪里。你的原则是坚持独立思考，在这个基础上再加入 AI。
思考可能会让你觉得很累、不舒服，但它是你大脑的训练场，不适感让你的思考变得更强大。
言论
1、
我认为台积电是人类史上最好的公司之一，任何想买台积电股票的都是非常聪明的人。
-- Nvidia 董事长黄仁勋，台湾记者问他怎么看待美国政府可能入股台积电。他做了上面的回答，谁也不得罪，而且听了都很开心，他太会说话了。
2、
分布式系统，不是指系统分布在不同计算机，而是指系统包含两个或两个以上交互的进程，无论它们是否位于同一主机上。
-- 《什么是分布式系统》[53]
3、
大模型是压缩信息的一种方式，即使不精确、有幻觉和遗漏，也比什么都没有要好。大模型已经是一个可用的、公开的、有损的互联网压缩视图。
-- 《大模型的权重是历史的一部分》[54]
4、
以前，编写软件好于手工操作；现在，编写 AI 提示好于编写软件。
-- 《提示式编程》[55]
5、
whisper-large-v3 模型将中文视频的语音转成文字时，遇到静音的片段，会自动生成文字“仅供学习/研究，请在48小时后删除”，这说明它是用字幕组的字幕文件训练的。
-- Hacker News 读者[56]
往年回顾
你一生的故事[57]（#316）
自己做双语 EPUB 电子书[58]（#266）
极简主义的胜利[59]（#216）
视频学习胜过读书吗？[60]（#166）
（完）
References
[1] 开源:https://github.com/ruanyf/weekly[2]投稿:https://github.com/ruanyf/weekly/issues[3]《谁在招人》:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7408[4]邮件联系:mailto:[email protected][5][email protected]:mailto:[email protected][6]via:https://www.news.cn/culture/20250811/b6c23974a3dd42ae8b1c00340235238c/a.html[7]科普文章:https://www.quantamagazine.org/how-can-ai-id-a-cat-an-illustrated-guide-20250430/[8]零碳大楼:https://www.eet-china.com/mp/a432212.html[9]猪肺移植到人体:https://cn.nytimes.com/health/20250826/lung-transplant-pig-human/[10]90度订书机:https://www.core77.com/posts/138232/The-Cornervery-A-90-Degree-Stapler[11]Framework:https://frame.work/ro/en/laptop16?tab=whats-new[12]数字遗产权:https://www.theregister.com/2025/08/09/dead_need_ai_data_delete_right/[13]谷歌宣布安卓开发者认证计划:https://www.androidauthority.com/android-developer-verification-requirements-3590911/[14]OAuth 协议为什么这样设计:https://www.ducktyped.org/p/an-illustrated-guide-to-oauth[15]CSS 的 random() 函数:https://webkit.org/blog/17285/rolling-the-dice-with-css-random/[16]容器管理工具 Portainer 和 Dockge 比较:https://www.xda-developers.com/reasons-use-two-apps-manage-docker-containers/[17]Mac 电脑如何查看进程信息:https://til.simonwillison.net/macos/fs-usage[18]fs_usage:https://ss64.com/mac/fs_usage.html[19]老旧 Kindle 改造成个人仪表盘:https://samkhawase.com/blog/hacking-kindle/[20]Gonzo:https://github.com/control-theory/gonzo[21]Filestash:https://github.com/mickael-kerjean/filestash[22]Anchor Relay:https://anchor.dev/relay[23]PlutoPrint:https://github.com/plutoprint/plutoprint[24]MarkFlowy:https://markflowy.vercel.app/zh[25]@drl990114:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7618[26]Pixel Art Generator:https://imgtopixel.art/[27]@leah626888:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7619[28]Peek Pop:https://github.com/u-Sir/peek-pop[29]@u-Sir:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7626[30]naive-ui-pro:https://github.com/Zheng-Changfu/naive-ui-pro[31]@Zheng-Changfu:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7627[32]文件快传:https://github.com/MatrixSeven/file-transfer-go[33]@MatrixSeven:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7631[34]Dataset Viewer:https://github.com/stardustai/dataset-viewer[35]@F-loat:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7634[36]字帖生成器:https://luhuadong.com/tools/calligraphy-generator[37]@luhuadong:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7652[38]云之彼端串口助手:https://serial.xywml.com/[39]@xywml:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7658[40]DeepWiki:https://deepwiki.com/[41]教程:https://www.aitidbits.ai/p/deepwiki[42]Daily Commit Summarizer:https://github.com/nanbingxyz/daily-commit-summarizer[43]@nanbingxyz:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7612[44]VideoAdGuard:https://github.com/Warma10032/VideoAdGuard[45]@Warma10032:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7646[46]天体地图:https://atlasof.space/[47]all text in nyc:https://www.alltext.nyc/[48]机械图书馆:https://mechanical-library.org/[49]减速齿轮:https://mechanical-library.org/gear-reduction[50]Is this tech dead?:https://www.isthistechdead.com/[51]日本最恐怖的车站:https://www.tokyocowboy.co/articles/doai-eki-japans-creepiest-station[52]不适感让你变强大:https://desunit.com/blog/in-the-long-run-llms-make-us-dumber/[53]《什么是分布式系统》:https://notes.eatonphil.com/2025-08-09-what-even-is-distributed-systems.html[54]《大模型的权重是历史的一部分》:https://antirez.com/news/147[55]《提示式编程》:https://www.gibney.org/prompt_coding[56]Hacker News 读者:https://news.ycombinator.com/item?id=44643922[57]你一生的故事:https://www.ruanyifeng.com/blog/2024/09/weekly-issue-316.html[58]自己做双语 EPUB 电子书:https://www.ruanyifeng.com/blog/2023/08/weekly-issue-266.html[59]极简主义的胜利:https://www.ruanyifeng.com/blog/2022/07/weekly-issue-216.html[60]视频学习胜过读书吗？: https://www.ruanyifeng.com/blog/2021/07/weekly-issue-166.html