2年，8500 概念，23000 联结：大脑里的个人知识网络，是怎么长出来的？

大概用了2年logseq，8500个知识砖块，23000个联结。

平均每个知识砖块有2.7个联结，平均每天新增加30个左右联结。

如果有且只有一条评价标准的话：

ai时代的全新学习，

绝不在于大脑存储知识的多少，

而在于大脑中有效联结的数量。

可以提一个概念：刻意联结（deliberate connections）。

学习新知识时，都要主动去建立各种关联，不断在自己的知识框架上，用新知联结已知，用陌生联结熟悉，用复杂联结简单，用抽象联结具体……

这一点非常重要。

我认为，在logseq中建立以概念（知识砖块）为单位的笔记，然后，用 wikilink 在笔记之间建立大量的联结。这是“刻意联结”的最佳落地方式。

logseq的优势，就是建立知识之间的联结。一方面是颗粒度极佳（概念、idea、思维模型等知识砖块，对应一条笔记），另一方面，是建立联结极其方便，非常容易形成习惯。

为此，我还迭代了我的logseq 2w2h模版，专门增加了“connections”这个模块，进一步用机制来强化主动建立知识联结的习惯～

你也可以试一试～

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今晚8点见～