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RAG 核心概念与原理：Chunking、Embedding、相似度、HNSW 与多路召回｜得物技术

决定 RAG 效果的关键不在大模型，而是文本切块、查询改写、多路召回与精排。合理切块存好知识库内容，向量匹配抓语义、BM25 匹配关键词互补。先优化用户提问，快速召回一批相关文档，再用精排模型精细筛选，整套检索流程配合到位，问答准确度才会明显提升。

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