企业DBA 应该没听说过 Supabase，因为他不单纯 ！！

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开头还是介绍一下群，如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, OceanBase, Sql Server等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ，（共3300人左右 1 + 2 + 3 + 4 +5 + 6 + 7 + 8 +9）(1 2 3 4 5 6 7群均已爆满，开8群近400 9群 200+，开10群PolarDB专业学习群100+)

AI 各种大咖的文章不断，实际生活中企业在使用AI的过程中，并不是在算法或者程序的编制，第一步难住的是基础的架构。一个小小的 AI 应用，可能涉及 模型服务（Model Serving）+ API 网关 + 数据同步 + 向量数据库 + 权限认证，团队一旦没有 MLOps 基础，基本寸步难行。

基础架构的快速组件，让业务先能跑起来才是实际企业中关注的问题，今天针对企业使用AI的第一道门槛，我们来说说这个问题。下面有两个图，一个是我们企业自建简易的 mcp+AI 数据库的做法，另一个是阿里云为中小企业，没有DBA的企业需要Mcp+superbase的方案。

架构流程

用户请求
   │
   ▼
自建 PostgreSQL (Auth / API / 数据库)
   │
   ├── 自建服务层 (FastAPI / Node.js / SpringBoot)
   │        │
   │        └─ 内置 MCP Server (自建 or 开源方案，例如 vLLM / LangChain + LLM / 算法服务)
   │
   └── 数据写回 PostgreSQL / 返回结果



用户请求
   │
   ▼
Supabase (Auth / API / Edge Functions / PG 数据库)
   │
   ├── 外部 HTTP API 调用 → MCP Server (第三方)
   │        │
   │        └─ 业务处理 / AI 处理 / 数据计算
   │
   └── 数据落库 / 结果返回

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我们假设，你在一个商业内卷的行业，一个中小公司，一个没有DBA的企业，或者DBA很忙也不大会PG的企业，然后老板拍下来，明天你们搭建一个平台，把AI的一个项目部署起来，OK。

你心里怎么想，离职，心里给老板画小圈圈。老板不会考虑你搭建一个AI平台的艰辛。我这边梳理一下你需要干的工作。

1  搭建PG数据库，并且是一个基本有调优基础的PG数据库

 2  安装AI的一些 extension 

3  对数据库进行高可用，以及备份的设置

 4  验证这些安装的最新的产品的之间的兼容性

 5  开始配置你的MCP与数据库之间的链接，调试等等

上面的1 2 3 4 步骤与你的AI平台无关，都是数据库的问题。所以老板如果问，你怎么还没搭建完，AI平台还没有起来，你回答的是我还在弄数据库。 你算是崴泥了！！

此篇文章完全是为了这些开发者，或者基础运维者而来。以上的问题你完全可以使用supabase + MCP来快速搭建，如果快的话一个上午就OK，剩下的是进行后续的开发和业务适配。

Supabase 阿里云是基于 PostgreSQL 提供的一体化 BaaS 服务，集认证、API、实时通信、存储和 AI 能力于一体，帮助企业快速、安全、低成本地构建应用的数据库产品。

下面我们先眼见为实，看看supabase怎么帮助你干这个事情。

在RDS页面找到AI 应用开发，然后点击右侧创建项目。

在这里我选择通过一个开源的MCP网站来验证supabase的数据库服务可行性。

这里画一张简易客户服务-->大模型-->MCP-->SupaBase的关系图

这里我也对MCP进行一个简单的介绍，MCP是2024年提出的一套开放的协议，主要目标是让大模型来通过调用API一样安全统一的调用外部工具，数据源和服务。通过MCP来双向支持大模型和外部工具之间进行上下文信息沟通和事件的接收和推送。

那么有了MCP SERVER后我们可以通通过大模型来对数据库进行访问，比如MCP定义可以访问数据库，则我对大模型比如claude，chatgpt下达指令，帮我查一下这个月的销售额，则claude会识别这个是数据库的查询需求，然后直接通过MCP Server来调用数据库的数据，得到结果后，转化为自然语言进行回答。

其实到这里，我突然感到一个新的数据库产品，数据库在AI的时代他不一定是以数据库的形式展现在客户面前，很可能呢这次对supabase的体验，是一个新的数据库封装时代的来临，更简单的集成服务的数据库产品简化复杂底层架构，一种提供服务开箱即用的数据库，提供AI基础设施，让开发团队把心思更专注在创新和客户的价值上，云上数据库产品的形式可以变，但服务客户，把麻烦留给自己，把便利留给客户是永恒不变的宗旨。

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