#GPT日课 250918｜《独家对话 OpenAI 姚顺雨：生成新世界的系统》 \n\n• 关键词： #agent\n• 质量分：★★★★★\n• 注意力：🍅 x2\n\n▼ 文章版：https://mp.weixin.qq.com/s/2sNq-AMGP3CODOvkqxrb8w\n\n❖ 推荐理由：关于memory和agent的讨论，非常基础（底层？），但非常有价值，非常重要。\n\n（清华姚班→普林斯顿 PhD；6年 language agent 研究，openai 研究员）\n\n分享一下我的部分笔记和思考：\n\n• memory\n • llm memory 是ai发挥商业价值的关键，是发挥llm能力的关键。\n • 环境，是 memory hierarchy（记忆层级）的最外层。启发：对个人用户来讲，context 管理的重要性越来越大。2025年，你用logseq、obsidian来做个人知识管理，不止是为了认知卸载，更是为了和llm更好地合作，为了context management。\n • 用户有这么多llm可选，得看谁能更好生成、提炼、检索用户的memory 和context。\n\n• language agent\n • language 是通用性的源头，语言是人类为了智能泛化而发明的工具。\n • 语言模型（language agent），以chatbot 范式下的知识和语言理解、reasoner范式下的推理能力为基础，开启agent 范式。agent 范式建立在 L1 chatbot 和L2 reasoner 范式的基础上，指向L4 innovator 和L5 organizer范式。\n • code 是ai 的手；code 之于ai，如同手之于人；\n\n• ai 下半场\n • ai下半场的瓶颈是任务和环境。不论对于人类innovator，还是llm 大道innovator，intrinsic reward 很重要，memory很重要。设计你的奖励函数，选择你的任务，设计你的任务环境，构建和管理你的memory hierarchy； \n\n先快速读了两遍文字版。音频版在接送小学生路上陆续听完。
howie serious约 2 分钟#GPT日课 250918｜《独家对话 OpenAI 姚顺雨：生成新世界的系统》
• 关键词： #agent
• 质量分：★★★★★
• 注意力：🍅 x2
▼ 文章版：
❖ 推荐理由：关于memory和agent的讨论，非常基础（底层？），但非常有价值，非常重要。
（清华姚班→普林斯顿 PhD；6年 language agent 研究，openai 研究员）
分享一下我的部分笔记和思考：
• memory
• llm memory 是ai发挥商业价值的关键，是发挥llm能力的关键。
• 环境，是 memory hierarchy（记忆层级）的最外层。启发：对个人用户来讲，context 管理的重要性越来越大。2025年，你用logseq、obsidian来做个人知识管理，不止是为了认知卸载，更是为了和llm更好地合作，为了context management。
• 用户有这么多llm可选，得看谁能更好生成、提炼、检索用户的memory 和context。
• language agent
• language 是通用性的源头，语言是人类为了智能泛化而发明的工具。
• 语言模型（language agent），以chatbot 范式下的知识和语言理解、reasoner范式下的推理能力为基础，开启agent 范式。agent 范式建立在 L1 chatbot 和L2 reasoner 范式的基础上，指向L4 innovator 和L5 organizer范式。
• code 是ai 的手；code 之于ai，如同手之于人；
• ai 下半场
• ai下半场的瓶颈是任务和环境。不论对于人类innovator，还是llm 大道innovator，intrinsic reward 很重要，memory很重要。设计你的奖励函数，选择你的任务，设计你的任务环境，构建和管理你的memory hierarchy；
先快速读了两遍文字版。音频版在接送小学生路上陆续听完。