专题征稿 | 人工智能驱动的无线信道建模与预测
Nature portfolio约 4 分钟人工智能驱动的无线信道建模与预测
AI-Driven Wireless Channel Modeling and Prediction
客座编辑：陶梅霞，上海交通大学特聘教授; 张军，中国香港科技大学教授; Ahmed Alkhateeb，美国亚利桑那州立大学电气、计算与能源工程学院副教授; 曾勇，东南大学信息科学与工程学院教授; Claude Oestges， 比利时鲁汶天主教大学教授; Enrico Maria Vitucci, 意大利博洛尼亚大学“马可尼”电气、电子与信息工程系副教授
期刊名称：npj Wireless Technology
截止日期：2026.3.31
专题征稿
AI-Driven Wireless Channel Modeling and Prediction
人工智能驱动的无线信道建模与预测
扫码进入征稿页面
随着5G的全球部署和6G的加速研发，无线通信系统正面临前所未有的复杂性与挑战。新兴应用场景如无处不在的连接、沉浸式通信以及感知与通信一体化（ISAC），对频谱效率、可靠性、低时延等性能指标提出更高要求。这促使通信系统向厘米波、毫米波、太赫兹等高频段发展，并引入超大规模MIMO、流体天线、可移动天线、全息MIMO、可重构智能表面等先进技术，同时扩展至太空、水下、地下等极端传播环境。
传统的信道建模方法（随机、确定性、混合）在精度、实时性和可扩展性方面难以满足这些新需求。人工智能（AI）技术，尤其是深度学习、生成式AI和物理驱动机器学习，为无线信道建模与预测提供了全新范式。AI不仅能从海量测量数据中学习传播规律，实现快速预测，还能结合电磁传播原理，构建具备可解释性和泛化能力的模型。数字孪生与信道知识图谱（CKM）等技术也为通信、定位、感知等任务提供了强有力的支持。
本专题旨在汇聚AI驱动的无线信道建模与预测领域的最新研究成果，欢迎来自学术界与工业界的专家学者投稿，共同推动下一代无线通信系统的发展。该特别合集邀请研究人员、工程师和行业专业人士对无线信道建模和预测领域的人工智能驱动创新进行前沿研究。感兴趣的主题包括但不限于：
•用于基于人工智能的无线信道建模和预测的大量信道测量数据集。
•用于信道测量数据集的人工智能辅助数据增强和去噪技术。
•人工智能辅助的无线传播环境重建。
•基于数字孪生的信道建模和预测。
•人工智能辅助的 CKM 去噪、超分辨率、修复和生成。
•用于无线信道建模和数字孪生/CKM 构建方法的物理信息神经网络。
•用于厘米波、毫米波、太赫兹和/或可见光频谱的人工智能驱动的无线信道建模或预测。
•用于 XL-MIMO/全息 MIMO/FAS/可移动天线/RIS 或其他先进 MIMO 技术的人工智能驱动的无线信道建模或预测。
•用于 ISAC 的人工智能驱动的无线信道建模、预测、数字孪生和 CKM。
•用于太空、空中、海上、水下、地下或其他极端或综合传播环境的人工智能驱动的无线信道建模、预测、数字孪生和 CKM。
•可解释性、鲁棒性和不确定性量化基于人工智能的无线信道模型和数字孪生/CKM。
•基于人工智能的无线信道模型的标准化工作和基准测试。
客座编辑
陶梅霞
陶梅霞，上海交通大学特聘教授，IEEE Fellow，研究方向包括边缘智能、语义通信、智能信道建模、波束管理。曾获IEEE马可尼论文奖、IEEE海因里希赫兹论文奖等重要奖项，发表IEEE期刊论文170余篇，国际会议论文160余篇。
张军
张军，香港科技大学教授，IEEE Fellow，2023–2024年IEEE通信学会杰出讲者，研究方向包括无线通信与网络、AI通信融合等。曾获IEEE马可尼论文奖、IEEE最佳综述论文奖、通信与信息论联合论文奖等国际奖项。合著/主编包括《LTE基础》在内的专著5部，论文引用31000余次。
Ahmed Alkhateeb
Ahmed Alkhateeb，亚利桑那州立大学教授，研究方向包括AI-通信融合，通信感知一体化等。曾获NSF CAREER奖、IEEE信号处理学会青年作者最佳论文奖等多项荣誉。主导的WILab发布了DeepMIMO、DeepSense、DeepVerse等重要数据集。
曾勇
曾勇，IEEE Fellow, 东南大学青年首席教授，紫金山实验室双聘教授，国家青年高层次人才，连续6年入选科睿唯安全球“高被引科学家”，获IEEE马可尼论文奖、海因里希赫兹论文奖等奖项10余项。提出信道知识地图(CKM)概念。
Claude Oestges
Claude Oestges，鲁汶天主教大学教授，IEEE Fellow，研究方向包括无线与卫星通信信道及其对系统性能的影响，参与MIMO多极化信道模型开发。曾获IET马可尼奖及IEEE Neal Shepherd奖。出版4本著作，发表论文逾200篇。
Enrico Maria Vitucci
Enrico Maria Vitucci，博洛尼亚大学教授，ICT工业研究中心Cesena-Forli分部主任。专注于应用电磁学、天线与传播研究，参与含COST, NEWCOM, ALPHA在内的多个欧洲合作项目。发表140余篇论文，拥有5项国际专利。
关于本刊
npj Wireless Technology（《npj·无线技术》）是 Nature Portfolio 旗下的全开放获取国际期刊，致力于发表无线技术领域最前沿的研究成果。期刊涵盖 5G 与未来通信、物联网、无线传感器网络、极端环境通信、无线定位与感知、新兴无线技术（如太赫兹、光无线通信）以及无线能量传输等方向。期刊不仅关注基础研究的突破，也强调对产业和社会的深远影响，致力于成为全球无线通信领域的权威平台。
点击“阅读原文”，访问征稿页面