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【PPT下载】第3届北京 ClickHouse User Group Meetup 圆满举办

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2025年9月20日,ClickHouse Beijing User Group 第三届 Meetup 在北京海淀永泰福朋喜来登酒店成功举办。

本次活动吸引了来自各地的众多 ClickHouse 技术爱好者踊跃报名,活动现场却气氛热烈,互动频繁,围绕 ClickHouse 在不同领域的应用与实践展开了深度交流和精彩分享。

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在 ClickHouse 中国社区负责人王楠做了开场介绍之后,是 5 个干货满满的技术分享。

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1
《ClickHouse 在日志检索分析方向的架构融合与内核演进实践》

分享嘉宾是郑天祺,来自腾讯云 ES 自研引擎负责人。

郑天祺在演讲中指出,日志处理面临高吞吐、高表达与低成本挑战。针对ES在海量数据下暴露的瓶颈,提出新思路:保留ES架构与生态,将底层引擎替换为ClickHouse,并通过自研Sharding框架、Manifest与全文索引等关键技术,构建出一套高性能、低成本且完全兼容ES的日志分析新方案。

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2
《ClickHouse new JSON type》

分享嘉宾是唐嘉麒,来自ClickHouse core team-senior software engineer。

唐嘉麒介绍了ClickHouse的JSON以及用于支持JSON的variant和dynamic类型的实现原理以及常见用法介绍。

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3
《基于Timeplus+ClickHouse的实时数据富化与分析》

分享嘉宾是樊天,都是来自Timeplus 研发 资深架构师。

樊天在演讲中指出,随着数据量不断激增,实时分析变得愈发关键。为快速处理最新规范数据,首先需要实时摄取与转换。他介绍了实时数据融合平台 Timeplus 与高性能列式分析型数据库 ClickHouse 的组合方案:Timeplus 可在数据写入前进行流式预处理与增强,ClickHouse 则提供海量数据的即时查询能力,二者协同实现了无缝的实时数据处理,确保数据更精准高效地服务于分析需求。

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4
《基于 ClickHouse 构建可观测平台》

分享嘉宾是曾晓雨,来自阿里云 数据库产品事业部 ClickHouse产品经理

曾晓雨在演讲中分享了阿里云上ClickHouse的架构与可观测产品能力,并结合已落地企业客户案例,介绍了可观测场景的最佳实践,助力实现更高效、可靠的实时数据分析与运维。
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5
《从流处理到数据分析:RisingWave+ClickHouse的实时数据架构》

分享嘉宾是温一鸣 ,来自RisingWave Labs 数据库内核开发工程师

温一鸣在演讲中介绍了流处理平台 RisingWave 的架构设计理念与典型应用场景,重点讲解了 RisingWave 与 ClickHouse 的深度集成方式,并分享如何借助两者结合提升数据实时处理效率的实践案例。
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在这次Meetup中,大家不仅一起深入探讨了ClickHouse的最新技术和实践案例,还通过互动交流,实实在在地增强了对社区的归属感和认同感。这次活动为大家提供了一个非常好的交流学习平台,也推动了技术的进步和社区的成长。

特别感谢每一位讲师和参与者的热情投入和支持!期待接下来能与大家继续携手,一起探索ClickHouse的更多无限可能!

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北京第三届 Meetup 的 PPT 下载

PPT 下载方法如下: 关注本公众号,进入公众号后台,发送消息 “bj03” ,即可获取本次 PPT 下载的链接。

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往期 Meetup  的视频回放

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