速递｜OpenAI千亿美金囤算力，应对下一波AI爆款冲击，未来所需电力或超全美电网供电量

今年 3 月，当 OpenAI 发布能将照片转换为动画角色的 ChatGPT 功能时，激增的使用量迫使公司不得不对该功能实施临时限制。

这并非首次发生此类情况。首席财务官莎拉·弗莱尔上周在高盛投资者会议上表示，由于计算资源短缺，公司经常不得不推迟新功能或 AI 模型的发布，有时甚至刻意降低部分产品的运行速度。她坦言 OpenAI 正"面临严重的算力制约"。

一种解决方案是：高管们已向部分股东透露，公司计划在未来五年内花费约1000 亿美元从云服务提供商处租用备份服务器。这还不包括公司此前已预估将在 2030 年前投入的 3.5 万亿美元云服务器租赁费用 。

这一备用方案反映了CEO 萨姆·奥特曼的信念：服务器资源获取将成为 AI 竞赛中的决定性优势；他曾告诉同事，OpenAI 终有一天需要的服务器运行电力将超过全美电网供电量。

据多位与其交谈过的人士透露，奥特曼及其高管团队认为，未来产品的爆红或人工智能突破性进展，都将引发OpenAI 计算需求出现难以预见的激增。

阿尔特曼和弗赖尔的公开言论暗示，OpenAI 已用尽所有可获取的大型英伟达图形处理器集群。若再出现消耗计算能力的爆款应用，或缺乏足够服务器训练有前景的新 AI 模型，公司将面临业务和用户流失至谷歌或 Meta Platforms 等竞争对手的风险——这些企业或许不存在同等算力瓶颈。

根据公司内部预测，包含备用服务器在内，OpenAI 计划未来五年年均投入约 850 亿美元用于服务器租赁。作为参照，去年亚马逊云服务、微软、谷歌云和甲骨文的客户，从这四家企业租赁服务器的总支出约为 2000 亿美元。

据The Information 早前报道，OpenAI 高达 1000 亿美元的备用服务器成本是其长期资金消耗预测截至 2029 年达 1150 亿美元的原因之一，也是其可能需要筹集同等规模资金的原因。该公司还预测将在 2030 年实现现金流转正。

尽管额外投入了成本，但备用服务器中仍存有一线希望。据与高管交谈的人士透露，OpenAI 高管表示这些服务器具备"变现能力"，因为它们将通过推动研究突破或产品使用量激增，为公司带来尚未纳入预测的额外收入。

OpenAI 预计其收入将从今年的 130 亿美元增长至 2030 年的约 2000 亿美元，这主要得益于 ChatGPT 的实力。这一收入将超过英伟达或 Meta 平台公司在过去 12 个月内产生的收入。

囤积之忧？

OpenAI 还可能通过其他方式降低备用服务器成本或实现服务器变现，包括将过剩容量归还给提供服务的甲骨文、微软或其他云公司——但前提是云提供商同意。或者，它可以为服务器集群寻找新客户，尽管目前尚不清楚哪些公司有能力承担此类支出（或许除了 OpenAI 的主要竞争对手外），也不确定云提供商是否会允许 OpenAI 转售这些容量。

若OpenAI 未能利用这些多余的服务器或无法为其找到其他客户，可能会被视为囤积 GPU。目前，几乎 OpenAI 所有服务器都依赖英伟达的硬件，该公司很可能希望避免这一结果，因为这可能会使其他企业无法获得芯片，并促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。

高管们预计，OpenAI 在备用服务器上的支出将在 2028 年达到 400 亿美元的峰值。目前尚不清楚为何预测显示这些成本在后续年份会显著下降，但 OpenAI 已另行表示最终将开发自建数据中心和芯片，这可能弥补差额。

"设想一下 OpenAI 将成为一家彻底的垂直整合型企业，"弗里亚尔在高盛会议上表示。

硅谷的创始人和高管们对导致服务器短缺的爆款产品及其潜在后果并不陌生。例如，20 多年前崛起的早期社交网络 Friendster 因服务器宕机事件，为竞争对手打开了市场缺口。

过去一年左右，OpenAI 经历了多次服务中断，有时持续数小时，但仍保持了在聊天机器人市场的主导地位。该公司在 7 月达到 7 亿周活跃用户后，正朝着年底前实现 10 亿周活跃用户的目标迈进。

参考资料