比Science 更好🔥
✅图一是@pythonic生物人画的,图二是原图。 🔹该图本质依旧是一张火山图,但是,添加了一些辅助元素: 🔸左右阴影矩形,表示当前研究中上调的基因(通过log2FC < -0.5 & FDR < 0.05筛选)和下调的基因(通过log2FC > 0.5 & FDR < 0.05筛选); 🔸左右虚线矩形,表示当前研究中上调的基因和下调基因中,log2FC排名前200的基因; 🔸关键基因,重点关注的"KRAS", "FOSL1", "MYC"基因使用青色突出显示并添加文字外框; 🔸下部分添加Hallmark KRAS Signaling gene sets中上调和下调的基因的log2FC分布; 🔸颜色使用,在上半部分分别使用橙色和灰色突出显示Hallmark KRAS Signaling gene sets中上调和下调的基因;其它点使用空心圆形,防止一片黑。 ✅测试数据+详细代码,后期会加入🔥: 《👉保姆级R可视化教程》 ✅推荐阅读: 复现IF40+期刊上18张图,换数据即可用! 复现Science正刊图,换数据即可用! 可视化三剑客:ggplot2 + Matplotlib + Seaborn 《保姆级R可视化教程》来了! Python matplotlib保姆级教程 嫌Matplotlib繁琐?试试Seaborn! 复现Nature子刊上3张图,换数据即可用! 复现Nature“水”子刊上配图,换数据即可用! 喜提“Acceptance”,多亏这两张图,能顶60张图的工作量! 复现Nature正刊上3张图,换数据即可用! 复现IF50.0期刊上6张图,换数据即可用! 复现中科院IF 25.9期刊上3张图,换数据即可用! 复现Nature子刊中的2张图,换个数据即可用! 复现IF 48.5的期刊图,这个图帮你省下50%版面费! 喜提“Major Revision”,太多图,被质疑在堆工作量...... 审稿人:凭这个3D Heatmap,必须给minor revision