科技爱好者周刊#367：Nano Banana 的几个妙用
阮一峰约 11 分钟这里记录每周值得分享的科技内容，周五发布。（[通知] 下周十一假期，周刊休息。）
本杂志开源[1]，欢迎投稿[2]。另有《谁在招人》[3]服务，发布程序员招聘信息。合作请邮件联系[4]（[email protected][5]）。
封面图
香港举办“维港海上大巡游”，会在维多利亚港岸边，展示四个大型充气玩偶雕塑。这是正在运送充气玩偶。（via[6]）
Nano Banana 的几个妙用
上个月，谷歌发布了图像模型 Gemini 2.5 Flash Image（项目名 Nano Banana[7]）。
谷歌称它是目前“最先进的图像生成和编辑模型”。
我试用后，感觉确实很强，而且免费使用，打开官网[8]（下图）就能用。
（备注：如果你访问不了官网，周刊讨论区也有接入官方 API 的第三方网站[9]，不过大部分要收费。）
对于这个模型，网友发现了各种神奇的用法，有人甚至收集成了一个 Awesome 仓库[10]。
我从这个仓库里面，挑了几个很实用的例子，分享给大家。需要说明的是，我想其他图像模型也能做这些事，大家可以试试。
（1）人像处理
图像模型的最常见任务，一定是人像处理。我们先上传一张生活照片。
然后，让模型将其转成证件照，提示词如下。
请为照片里面的人物生成1寸证件照，要求白底，职业正装，睁眼微笑。
这个效果有点惊人啊。它意味着，人物的表情、发型、妆容、服饰、姿势都是可以改变的。
下面就是改变人物表情，让其侧脸对着镜头微笑。
改变人物的姿势，“将下面第二张图片的人物，改成第一张图片的姿势。”
照相馆以后危险了，肖像照、旅游照、集体照都可以交给 AI 了。
（2）建筑处理
图像模型的另一个用途是家居装潢，要看家装效果图就让 AI 生成，更改装潢配色和家具，都是小 case。
下面是一个难度更高的例子，上传一张户型图，让它变成 3D 模型渲染图。
从照片提取建筑模型，也挺神奇。
（3）包装处理
下面，让模型更改物品的包装，“将图二的漫画形象，贴到图一的包装盒，生成一张专业的产品照”。
书籍的封面、软件的包装盒，也可以同样生成。
（4）地图处理
图像模型的另一个大市场是地图应用（地理信息），只不过还没想到可以收费的玩法。下面就是一个创新的用例。
上传一张地图，上面用箭头标注你选定的地点，让模型“生成沿着红色箭头看到的场景。”
它甚至可以从地形等高线图，生成红色箭头处的实景图。
科技动态
1、超音速厨师刀[11]
一家美国公司推出了超音速厨师刀。
它的刀柄上有一个按钮，按下后，刀锋就会进入超声波模式。
根据介绍，开启超声波后，刀刃每秒振动超过4万次，使刀具比实际锋利得多，会节省高达50%的切菜力气。
某些情况下，把它放在食物上，它会依靠振动发出的波，自动把食物切开。
这把刀内置了电池，所以还有配套的刀具充电器。
2、粘土电路板[12]
电路板是电子产品的基础。
一位国外网友，为了演示电路板并不是高深的产品，特别制作了一块粘土电路板。
他把全过程的照片都放上网，先采集泥巴，然后将其压平。
在上面挖出电路，然后进行烧制。
最后，装上铜线和电子元件，电路板就做好了。
3、IT 行业的就业岗位[13]
根据知名分析师玛丽·米克尔的 AI 报告，如果从 IT 行业中剔除 AI 相关岗位，美国 IT 行业的就业人数多年来一直处于持平或下降趋势。
上图中，蓝线是 IT 行业的总就业人数，绿线是剔除 AI 岗位的就业人数，中间的高峰是疫情期间。
这就是说，虽然 IT 行业本身一直在扩张，但是全部就业增长都发生在 AI 领域。
文章
1、超越沙盒[14]（英文）
如何在网页上安全地运行第三方代码？谷歌提出一个全新的解决方案 SafeContentFrame。
它是一个 JS 库，会将第三方代码加载到一个单独域名 googleusercontent.com 上面，再用 iframe 将其插入当前网页，这样就提供了最大限度的隔离。
2、离线应用为什么尚未流行？[15]（英文）
离线使用功能一直没有流行起来，作者认为，离线使用就相当于建立一个分布式系统，面临着复杂的同步问题，很难做对。
3、Elasticsearch 不适合用作数据库[16]（英文）
Elasticsearch 是目前主流的搜索服务，能否把它用作主要数据库？本文告诉你不可以，它不是为数据库而设计的。
4、如何使用 Python 生成音频的文字稿[17]（英文）
一篇简单的入门教程，一步步教你自己写 Python 脚本，通过 Whisper 模型提取音频的文字稿。
5、避免使用 @ts-ignore[18]（英文）
TypeScript 的 @ts-ignore 标注，用来关闭下一行的所有报错。作者认为不应该使用它，宁愿改用 @ts-expect-error 标注或者 any 类型。
6、Apple 的私有 CSS 属性，为网页添加“液态玻璃“效果[19]（英文）
作者发现，苹果为 Safari 浏览器添加了一个没有公开的 CSS 属性，让网页元素呈现“液态玻璃”效果。
7、如何调整 systemd 加快启动[20]（英文）
一篇初学者教程，教你5个技巧，通过调整 systemd 设置，缩短启动时间。
工具
1、gpu-kill[21]
显示 GPU 运行信息的一个工具，自带 Web 管理面板，支持 Nvidia/AMD/Intel/Apple 各种品牌。
另有一个在线 GPU 性能测试网站 Volume Shader BM[22]。（@BOS1980[23] 投稿）
2、RustNet[24]
监控网络流量的终端工具，会显示连接的详细信息，跨平台。
3、PortNote[25]
一个自托管的仪表盘，列出被各种服务占用的本地端口。与 Compose 文件结合后，可以启动/停止 Docker 容器，参见介绍文章[26]。
4、Atlas[27]
一个 Docker 容器，扫描当前网络，图形化显示网络节点信息。
5、Midnight Commander[28]
基于终端的文件管理器，支持 Linux 和 Mac。
另有一个类似的终端文件管理器 Yazi[29]。
6、frp-tunnel-cli[30]
内网穿透工具 frp[31] 的一个客户端辅助 Bash 脚本，简化隧道的创建和管理。（@openapphub[32] 投稿）
7、Hamsterbase Tasks[33]
开源的任务管理软件，支持 Web/手机/桌面各个平台，可以 Docker 部署。（@CaryTrivett[34] 投稿）
8、db-back-tool[35]
网友自己写的 PostgreSQL/MySQL 数据库的备份工具，可以自动备份、加密、压缩数据库，并将备份文件上传至腾讯云 COS 或阿里云 OSS。（@iKeepLearn[36] 投稿）
9、X-CMD[37]
一个命令行工具集，一键启用 1000+ CLI 工具，跨平台，支持 AI 功能。（@Zhengqbbb[38] 投稿）
AI 相关
1、Huxe[39]
个人语音伴侣，生成类似播客的“每日简报”，供你收听，内容包括当日新闻、兴趣爱好、个人日历和邮件等。
它来自 NotebookLM 的主创人员，他们离开谷歌后的创业产品。目前免费使用，参见介绍文章[40]。
2、AIPex[41]
周刊以前介绍过的一个开源 Chrome 插件，功能现在扩展了，可以通过 AI 进行浏览器自动化。（@buttercannfly[42] 投稿）
3、binglish[43]
一个 Python 脚本，自动为 Windows 更换必应 Bing 每日壁纸，并在壁纸上添加“每日单词”，AI 生成单词解释和例句。（@klemperer[44] 投稿）
4、index-tts-lora[45]
网友基于 B 站开源的 Index-TTS 语音合成模型的微调模型，提升语音的韵律感和自然度。（@asr-pub[46] 投稿）
5、Neovate[47]
基于终端的智能编码助手（Code Agent），可以看作是开源的 Claude Code。（@xierenyuan[48] 投稿）
6、FlyCut Caption[49]
一个基于 Web 的 AI 视频字幕编辑工具，可以视频语音自动转文本，生成字幕，试用 Demo[50]。（@x007xyz[51] 投稿）
7、mcpstore[52]
一个 MCP 服务的管理工具，接入各种 MCP 服务器，自带 Web 管理面板。（@whillhill[53] 投稿）
资源
1、99个物理小实验[54]
一本在线的英文书籍，精选了荷兰中学物理的99个小实验，涉及各个领域（力、光、磁、波等等）。
2、NPM 安全最佳实践[55]
最近爆出了一系列 npm 软件包投毒事件，这个仓库收录了各种 npm 安全措施，分为使用者和发布者两大部分。
图片
1、电动车原理
网上流传的电动车原理图片。
2、一道几何题[56]
正方形里面有一个小圆，请问小圆的半径与正方形边长的关系是多少？
这道题好像很不容易，答案是正方形边长的 4/33。
文摘
1、AI 编程只能解决70%的问题[57]
根据我的观察，公司里面的高级程序员和低级程序员，使用 AI 的方式是不一样的。
高级程序员并不完全信任 AI 的输出，只是用 AI 加速项目。他们一般会审查和重构 AI 生成的代码，对于 AI 的架构决策也是抱着怀疑的态度。
初级程序员更倾向于跳过审查和重构，全盘接受 AI 的输出，从而导致“纸牌屋式“的代码：看起来能发挥作用，一旦投入使用就会崩溃。
我不知道，AI 未来会不会替代程序员，但是现阶段，AI 编程还不能解决100%的软件问题，但已经可以解决70%的问题。这相当于，AI 可以减轻高级程序员70%的工作量。
剩下的30%，依然需要依靠程序员的经验和专业知识，而初级程序员恰恰缺少的是这30%。
所以，听起来可能违反直觉：AI 对高级程序员比对初级程序员帮助更大，更容易产生工作成果。
现阶段的 AI，更像团队中的一个非常有干劲的初级程序员，可以快速编写代码，但需要不断的监督和纠正。你知道的越多，你就越能指导它。
所以，AI 的正确用法是，高级程序员用它来加速他们已经知道如何做的事情，初级程序员用它来学习该做什么。
言论
1、
AI 会一直扩展，一直到大部分太阳的能量都被用于计算。
-- 马斯克最新访谈[58]
2、
我认为，火星可以在30年内自给自足。每两年，行星会排成一条直线，你就可以出发去火星。所以，30年内大约有10到15个左右的火星出发窗口。
每次出发，运往火星的货物吨位会呈指数级增长，那么30年内，我们可以让火星自给自足。
-- 马斯克最新访谈[59]
3、
软件业悄然兴起一种新的工作“氛围清理”（Vibe Coding cleanup），专门解决“氛围编程”导致的问题。这真是 AI 时代最大的讽刺：人类被雇来清理 AI 的垃圾。
-- 《氛围清理即服务》[60]
4、
AI 泡沫是很有可能的，但对于 Meta 这样的公司来说，更大的风险是犹豫不决。
如果我们最终为 AI 浪费了数千亿美元，显然非常不幸，但我实际上认为错过 AI 的风险更高。对于我们来说，风险不是过于激进，而是不够激进。
-- 扎克伯格[61]
5、
今天的计算机是响应者（responder）：你让它做某事，它就会去做。下一阶段的计算机是“代理”（agent），它就像一个盒子里的小人，开始预测你想要什么。它不是帮助你，而是引导你处理大量的信息，就像你在盒子里有一个小伙伴。
-- 乔布斯[62]，1984年的采访
往年回顾
乒乓仓[63]（#320）
"精益开发"的精益是什么？[64]（#270）
人工智能的机会在哪里[65]（#220）
软件订阅制的胜利[66]（#170）
（完）
References
[1] 开源:https://github.com/ruanyf/weekly[2]投稿:https://github.com/ruanyf/weekly/issues[3]《谁在招人》:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7674[4]邮件联系:mailto:[email protected][5][email protected]:mailto:[email protected][6]via:https://ztylez.com/life/play/2025/09/23/331873/[7]Nano Banana:https://aistudio.google.com/models/gemini-2-5-flash-image[8]官网:https://aistudio.google.com/prompts/new_chat?model=gemini-2.5-flash-image-preview[9]第三方网站:https://github.com/search?q=repo%3Aruanyf%2Fweekly+nano+banana&type=issues[10]Awesome 仓库:https://github.com/PicoTrex/Awesome-Nano-Banana-images[11]超音速厨师刀:https://seattleultrasonics.com/products/c-200-ultrasonic-8-chefs-knife[12]粘土电路板:https://feministhackerspaces.cargo.site/Clay-PCB-Tutorial[13]IT 行业的就业岗位:https://www.derekthompson.org/p/the-25-most-interesting-ideas-ive[14]超越沙盒:https://bughunters.google.com/blog/6715529872080896/beyond-sandbox-domains-rendering-untrusted-web-content-with-safecontentframe[15]离线应用为什么尚未流行？:https://marcobambini.substack.com/p/why-local-first-apps-havent-become[16]Elasticsearch 不适合用作数据库:https://www.paradedb.com/blog/elasticsearch-was-never-a-database[17]如何使用 Python 生成音频的文字稿:https://www.pavlinbg.com/posts/python-speech-to-text-guide[18]避免使用 @ts-ignore:https://evanhahn.com/ts-ignore-is-almost-always-the-worst-option/[19]Apple 的私有 CSS 属性，为网页添加“液态玻璃“效果:https://alastair.is/apple-has-a-private-css-property-to-add-liquid-glass-effects-to-web-content/[20]如何调整 systemd 加快启动:https://www.xda-developers.com/systemd-tweaks-boost-boot-time/[21]gpu-kill:https://github.com/kagehq/gpu-kill[22]Volume Shader BM:https://www.volumeshader.dev/[23]@BOS1980:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7804[24]RustNet:https://github.com/domcyrus/rustnet[25]PortNote:https://github.com/crocofied/PortNote[26]介绍文章:https://www.xda-developers.com/reasons-why-portnote-port-of-call-on-every-server/[27]Atlas:https://github.com/karam-ajaj/atlas[28]Midnight Commander:https://github.com/MidnightCommander/mc[29]Yazi:https://github.com/sxyazi/yazi[30]frp-tunnel-cli:https://github.com/openapphub/frpc-cli[31]frp:https://gofrp.org/zh-cn/docs/overview/[32]@openapphub:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7785[33]Hamsterbase Tasks:https://github.com/hamsterbase/tasks[34]@CaryTrivett:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7792[35]db-back-tool:https://github.com/iKeepLearn/db-back-tool[36]@iKeepLearn:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7798[37]X-CMD:https://github.com/x-cmd/x-cmd[38]@Zhengqbbb:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7806[39]Huxe:https://www.huxe.com/[40]介绍文章:https://www.xda-developers.com/huxe-app-official-launch/[41]AIPex:https://github.com/AIPexStudio/AIPex[42]@buttercannfly:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7783[43]binglish:https://github.com/klemperer/binglish[44]@klemperer:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7800[45]index-tts-lora:https://github.com/asr-pub/index-tts-lora[46]@asr-pub:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7789[47]Neovate:https://github.com/neovateai/neovate-code[48]@xierenyuan:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7805[49]FlyCut Caption:https://github.com/x007xyz/flycut-caption[50]Demo:https://caption.flycut.co/en/tool[51]@x007xyz:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7801[52]mcpstore:https://github.com/whillhill/mcpstore[53]@whillhill:https://github.com/ruanyf/weekly/issues/7790[54]99个物理小实验:https://interactivetextbooks.tudelft.nl/showthephysics/Introduction/About.html[55]NPM 安全最佳实践:https://github.com/bodadotsh/npm-security-best-practices[56]一道几何题:https://samjshah.com/2025/08/05/sangaku-puzzle-i-cant-solve/[57]AI 编程只能解决70%的问题:https://addyo.substack.com/p/the-70-problem-hard-truths-about[58]马斯克最新访谈:https://t.wangbase.com/0ZKey[59]马斯克最新访谈:https://t.wangbase.com/0ZKey[60]《氛围清理即服务》:https://donado.co/en/articles/2025-09-16-vibe-coding-cleanup-as-a-service/[61]扎克伯格:https://finance.sina.cn/7x24/2025-09-19/detail-infqzkhk9726343.d.html[62]乔布斯:https://simonwillison.net/2025/Sep/18/steve-jobs/[63]乒乓仓:https://www.ruanyifeng.com/blog/2024/10/weekly-issue-320.html[64]"精益开发"的精益是什么？:https://www.ruanyifeng.com/blog/2023/09/weekly-issue-270.html[65]人工智能的机会在哪里:https://www.ruanyifeng.com/blog/2022/08/weekly-issue-220.html[66]软件订阅制的胜利: https://www.ruanyifeng.com/blog/2021/08/weekly-issue-170.html