叶小钗

昨天跟某高管深入聊了下AI业务,我们竟然得出了比较病态的观点:2B做不得,2C做不好!\n但这些观点又能完美解释我去年在做AI+管理的2B业务,和今年在做的AI训练营+空气小猪(AI+英语)的2C业务。\n首先,AI 2B 甚至是 2B 都很难做,相同的产品,比的不是品牌、产品、技术而是关系网,2B是个销售生意,除非本身背靠大树不停有订单来源,否则很难做好。\n在这个方面 你能不能做 > 是不是轮着你做 > 你是不是做得好。\n如果不存在绑定关系,那就是比价逻辑,这本账多半要亏,尤其是天坑定制化,服务方为了压缩成本必定各种苛扣员工,半年后实施人员全离职的情况很常见,相应尾款就成了老大难问题,于是做一单亏一单的情况很常见,整个2B的模式就是将员工当耗材,做一单是一单,坑一个是一个的生意。\n其次,2C只要品类找对,一定有机会,比如管理培训大家不愿意买单,但AI培训大家多半就愿意买单了。\n只不过2C最大的问题在于不存在事实上的壁垒,比如我做完AI课后,有几个学员也在做AI课,并且内容很类似,这是件很正常的事。除非IP很强,否则用户一定是用脚投票,只不过池子太大,要生存也不是很难。\n其次是我们花费心思打造的AI英语工具空气小猪,这也是我卖课的核心原因(养团队……),在做了充分调研发现我们要做的市面上确实没有后,加班加点要把2.0做完了,但是上周居然发现有个团队再做类似产品,只不过还没研发出来,并且在非语言学习场景也发现了类似体验的产品……\n这也是2C很难的原因了,他不是你一家的,谁都可以做,不论是课程还是产品,只要做得好一定会有像抄袭,并且抄袭的试错成本极低!\n这个最终又会演化成一个流量生意,各种流量运营策略就来了,而这东西还挺耗精力,挺花钱的……\n最后,这可能也是国内AI应用还没爆发的原因:企业老板都不想吃亏,都在等其他公司先做数据,他们去低价买或者蒸馏……\n总之,对一般人2B是死路,2C也很难,如何借助AI红利寻求突破,就是我们接下来的命题了!

昨天跟某高管深入聊了下AI业务,我们竟然得出了比较病态的观点:2B做不得,2C做不好!
但这些观点又能完美解释我去年在做AI+管理的2B业务,和今年在做的AI训练营+空气小猪(AI+英语)的2C业务。
首先,AI 2B 甚至是 2B 都很难做,相同的产品,比的不是品牌、产品、技术而是关系网,2B是个销售生意,除非本身背靠大树不停有订单来源,否则很难做好。
在这个方面 你能不能做 > 是不是轮着你做 > 你是不是做得好。
如果不存在绑定关系,那就是比价逻辑,这本账多半要亏,尤其是天坑定制化,服务方为了压缩成本必定各种苛扣员工,半年后实施人员全离职的情况很常见,相应尾款就成了老大难问题,于是做一单亏一单的情况很常见,整个2B的模式就是将员工当耗材,做一单是一单,坑一个是一个的生意。
其次,2C只要品类找对,一定有机会,比如管理培训大家不愿意买单,但AI培训大家多半就愿意买单了。
只不过2C最大的问题在于不存在事实上的壁垒,比如我做完AI课后,有几个学员也在做AI课,并且内容很类似,这是件很正常的事。除非IP很强,否则用户一定是用脚投票,只不过池子太大,要生存也不是很难。
其次是我们花费心思打造的AI英语工具空气小猪,这也是我卖课的核心原因(养团队……),在做了充分调研发现我们要做的市面上确实没有后,加班加点要把2.0做完了,但是上周居然发现有个团队再做类似产品,只不过还没研发出来,并且在非语言学习场景也发现了类似体验的产品……
这也是2C很难的原因了,他不是你一家的,谁都可以做,不论是课程还是产品,只要做得好一定会有像抄袭,并且抄袭的试错成本极低!
这个最终又会演化成一个流量生意,各种流量运营策略就来了,而这东西还挺耗精力,挺花钱的……
最后,这可能也是国内AI应用还没爆发的原因:企业老板都不想吃亏,都在等其他公司先做数据,他们去低价买或者蒸馏……
总之,对一般人2B是死路,2C也很难,如何借助AI红利寻求突破,就是我们接下来的命题了!