Sora 将启动分成:8条解读
IP 分成机制
这是个分成,是在收集用户的兴趣数据。当用户选择使用皮卡丘或马里奥生成内容时,这个选择行为本身就是高价值的兴趣标签,直接反映用户的真实偏好。相比被动接受推荐算法投喂的内容,主动选择 IP 是更强的信号
日本市场
Sam 特别提及日本。日本是 ACG 产业(动画 Anime、漫画 Comics、游戏 Games)的高地,如果能顺利拿下主流日本 IP,意味着 OpenAI 可以获得全球二次元市场的准入权(大量的网络生力军,是二次元)。此外,日本版权体系是全球最严格的,能在这里建立合作模式,其他市场的复制难度会大幅降低。顺道提一嘴,之前软银(SoftBank)和 OpenAI 成立了一家合资公司,用于日本项目的落地,叫做:SB OpenAI Japan
商业化节奏
Sam 提到「人均生成量远超预期」,背后是算力成本的压力。原本「先圈地、后变现」的策略,需要调整为「圈地与变现并行」,Sora 的商业化时间表,会显著提前
产品定位重构
Sora 不是抖音的竞品,但会做 IP 交易。创作者使用 IP 生成内容,OpenAI 作为平台抽成,版权方获得分成。这是三方交易市场,而非单纯的内容消费平台。如果类比的话,Sora 更像是 IP 交易的撮合平台,产生价值的,来自交易本身
为 DIY 付费
传统视频内容,需要达到高播放量才具备商业价值。AI 生成内容的边际成本趋近于零,这意味着即便只有一个观众,只要这个观众愿意付费,内容生产就是 profitable 的。用户会是内容的生产者,更是它的唯一的消费者
Cameo 的设计
Cameo 让用户把自己和朋友放进视频,这是一个精巧的传播机制:当你用朋友的脸生成视频,你需要先获得对方授权;对方授权的过程就是一次产品触达;生成后分享给对方,又是一次传播。把社交关系,变成了产品增长的抓手,同时完成了用户获取、数据收集、关系绑定三件事
数据收集
OpenAI 通过 Sora 的产品机制,收集用户的三层数据:邀请码获取社交关系图谱(你会默认关注给你发码的人)、Cameo 功能获取用户形象与授权关系、IP 使用记录获取兴趣偏好。
在此之前,OpenAI 已经通过 Custom Instructions、Memory 系统、Project 功能、GPTs(从产品的角度,已经退场了)分别收集了对话偏好、个人信息、工作文件、使用场景。
Sora 添上了社交关系和视觉化兴趣两个维度,让 OpenAI 掌握更全面的「用户人生上下文」
数据壁垒
OpenAI 近年收集的这些数据,有个核心特征:用户只会授权一次。一旦用户将 Memory、Project、社交关系授权给 OpenAI,Claude 或其他竞品要收集类似数据的成本会呈指数级上升
另外的,基于 OpenAI 的用户协议,以下数据均可被收集:
账户信息: 姓名、联系方式、账户凭证、出生日期、支付信息、交易历史 用户内容: 你输入的所有提示词(prompts)、上传的文件、图片、音频 沟通信息: 与 OpenAI 的邮件往来、社交媒体互动内容
- 日志数据:
IP 地址、浏览器类型、访问时间、交互行为 使用数据: 查看的内容类型、使用的功能、操作记录、时区、国家 设备信息: 设备名称、操作系统、设备标识符、浏览器 位置信息:基于 IP 的大致地理位置,某些服务中可获取 GPS 精确位置
来自第三方的数据
安全合作伙伴提供的反欺诈信息
营销供应商提供的潜在客户信息
公开互联网上的信息(用于训练模型)
来源: https://openai.com/policies/privacy-policy/
原文在此(我给翻译了下)