深度｜拆解全球估值最高的具身智能Figure：从实验室到量产的工程挑战，部署才是“卡脖子”关键

Brighter Herbert2025年10月09日约 20 分钟

图片来源：Brighter with Herbert

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再先进的硬件，如果缺乏智能，就没法发挥作用；反过来，哪怕AI智能强大，但无法被良好地“embody”在具体形态中，它也无法落地。

虽然全球有很多机器人实验室，但真正具备商业落地能力、完整技术栈和大规模部署能力的公司非常少。不仅是要设计和制造机器人，更重要的是部署。而部署，才是这个行业真正的“卡脖子”环节。

家庭场景与工业制造环境完全不同，更加混乱、不受控，没有标准流程，也缺乏统一安全规范。因此，从商业场景迈向家庭应用，会是一段漫长的路。不过，这无疑是所有具身机器人公司所瞄准的终极目标。

现在距离我们设定的KPI还有很长一段路要走，比如：任务完成率、动作执行速度、机器人与人类的工作比例、系统正常运行时间、故障率、耐久性等等...所以目前仍有大量工程方面的工作尚未完成。我不想用fake it till you make it（先装再做）来形容，但确实目前行业中存在一种看起来准备好了的假象。其实大家心里都明白，这些人形机器人，离真正“就绪”还差得远。

访谈嘉宾Chris Camillo是美国投资人，曾提出社交套利（social arbitrage）投资理念，通过追踪社交媒体与消费行为趋势，挖掘市场尚未定价的机会，曾在2007年仅用三年便将2万美元本金增值至200万美元。Scott Walter曾是两家机器人公司的联合创始人，拥有机械工程博士学位，长期专注具身智能赛道与机器人硬件部署。本期节目发布于2025年9月，科技自媒体人Herbert Ong对话两位嘉宾，围绕具身智能初创公司Figure获得10亿美元C轮融资的重磅消息，深度解析具身智能行业的技术瓶颈、资本格局与商业化前景。

十亿美金融资：下注具身智能成为资本共识

Herbert Ong：Brett Adcock，也就是具身智能公司Figure的CEO，刚刚官宣完成重磅融资——Figure获得了10亿美元的融资，估值跃升至390亿美元。本轮投资阵容豪华，包括NVIDIA、Salesforce、T-Mobile以及多家顶级风投机构。Figure表示，这笔资金将用于将人形机器人规模化部署到家庭与商用场景，打造下一代GPU基础设施，并推进其AI大脑Helix的数据采集体系建设。今天，我们请来了机器人领域的专家、两次创办机器人公司的Scott Walter，来为我们解析这些投资者的意义，以及Figure将如何使用这10亿美元。

Scott Walter：谢谢Herbert。毫无疑问，这确实是接下来两天里我们预期的三大重磅消息之一。现在大家都在猜剩下两个会是什么，也许和Figure 3或某位客户有关吧，很快我们就会知道。但今天这则消息不仅对Figure来说意义重大，它对整个行业都是一个里程碑事件。有人还以为这10亿是Figure累计融资总额，其实不然，这只是C轮。他们的B 轮是6.75亿美元，而且是超额认购的。所以我们可以看到人形机器人赛道目前吸引了极大的关注。这不仅对Figure是好事，对整个生态、包括他们的竞争对手来说也是好事——这意味着资本愿意大手笔投入，来共同推动我们这一代人可能见证到的最颠覆性的技术之一。

Herbert Ong：接下来我们来播放Brett Adcock（Figure创始人）刚发布的视频。我会把背景音乐调低，避免触发版权问题。我们只播放他讲话的部分，播放时你可以在旁边做一些讲解。

Scott Walter：“攻克通用机器人”，这个问题是一个异常艰难的挑战，可以说是自动化和机器人领域最复杂的问题之一。看到他们以及其他团队一路走来的历程，其实就能体会这背后的艰难。智能才是核心，硬件再强，没有智能也毫无价值。机器人要能适应各种复杂环境，如果它难以编程，那它就基本失去了实用性。我们日常生活中其实也有类似体会——如果一样东西用起来不方便，我们就会放弃它。机器人同样如此：再先进的硬件，如果缺乏智能，就没法发挥作用；反过来，哪怕 AI 智能强大，但无法被良好地“embody”在具体形态中，它也无法落地。

Brett的讲述更多是在回顾Figure的发展历程。其实Figure成立也就三年多时间，但在这个赛道里，这已经堪称一个“时代”了。视频中展示的是Figure 1，从零开始打造的过程。第一次让机器人成功运作时的那种喜悦和团队的击掌庆祝，都能感受到他们的热情。在短短三年内实现从 0 到 1 的跃迁，真的很了不起。当然，我们也要认识到Figure并不是市场上唯一的玩家，这个领域里还有很多公司。资本的选择本质上是“民主”的——它会流向那些被认为最具潜力的玩家。Figure此轮融资足以证明他们在这个领域已被视作领先者之一。但我们也要看到，其他公司也都在积极准备，甚至已经在为IPO做筹备。

Herbert Ong：刚才画面中展示的是两台人形机器人对吧？它们正在做一些分类收纳的动作。看起来这个demo中出现的机器人数量也不少。

Scott Walter：是的。这些演示展示的是Figure在尝试找到“低垂的果实”（low-hanging fruit）——也就是说，现阶段有哪些相对容易实现的实际应用场景，可以让机器人立刻派上用场。它们并不需要一开始就进入家庭场景，而是只要能完成某项具体工作，并且有人愿意为这个服务付费，无论是购买机器人本身，还是机器人即服务的模式，都是成功的开始。

这也是Figure当前战略的关键点之一：不是试图一口吃掉整个市场，而是逐步攻克各个应用细分场景。但与此同时，他们也在探索家庭环境的可能性。家庭场景与工业制造环境完全不同，更加混乱、不受控，没有标准流程，也缺乏统一安全规范。因此，从商业场景迈向家庭应用，会是一段漫长的路。不过，这无疑是所有具身机器人公司所瞄准的终极目标。

我们还看到了他们开始推进规模化部署，这正是本轮融资的重要用途。比如，视频中展示了BotQ产线，这是Figure在圣何塞总部打造的机器人生产基地之一。很多电池模块生产流程已经实现自动化。电池生产是Figure的重点突破方向之一。它的生产节奏非常快——不是以小时计，而是以分钟计。因此可以推断，他们具备年产10000块电池包的能力，甚至还远不止于此。这说明了他们的长远计划：生产线不会只是为1万台机器人服务，而是可以随时“开足马力”，为更大规模做准备。

Herbert Ong：这些就是电池模块了，也就是说他们是自己生产的。而画面中的每一组电池，都代表着一个人形机器人本体，对吧。这段视频应该是他们最近的demo之一：机器人现在已经可以叠衣服、装衣物，现在还会收拾餐具了。这是0.4倍速放映，其实原本的动作要快得多，这里是为了让大家看清楚操作细节。

Scott Walter：对，他们故意放慢速度，好让观众能看清楚机器手的细节动作。实际上原始速度会快很多，快到我们都很难仔细观察它是怎么抓取物品的。画面中现在展示的是正常速度。随后他们又减慢了速度，目的是展示手势的具体方式，以及在抓取堆叠盘子时采取的一些技巧。要知道，机器人并不像人类手部那样具备精细的灵活性，所以在面对餐盘这类复杂物品时，需要特别设计的抓取策略。

这正是目前embodiment（具身化）需要解决的问题：如何在硬件受限的条件下，学习应对环境中各种非结构化的挑战。人类在这方面拥有非常多的感知器官、手指的灵活度以及自由度，而机器人并不具备这些天然优势。

Herbert Ong：我们之后还会播放更多视频，但现在先回到这次融资本身。Figure本轮融资超过10亿美元，C轮融资后估值高达390亿美元。上一轮融资时，他们的估值大概在26亿美元左右。这一轮不仅是数字的飞跃，更标志着其目标从制造机器人升级为部署具有人类智能水平的机器人。

本轮融资由Parkway Venture Capital领投，参投方包括Brookfield、NVIDIA、Macquarie、Intel、Align、Tamarack、LG、Salesforce和T-Mobile。看起来，Salesforce、T-Mobile、NVIDIA 和Intel更像是战略合作方。你怎么看这些投资者的角色？

Scott Walter：这些投资者不只是为了赚钱而入局。他们很多本身也在生产硬件或提供服务。换句话说，他们可能是希望通过合作布局未来，因为他们本身也需要这种能力来支撑自家产品或服务。最有意思的是 Salesforce。大家知道，Marc Benioff（Salesforce CEO）最近频繁出现在Tesla Bot等项目相关场合，还观察了不少具身智能公司。一个月前，Salesforce Ventures刚发布过一份关于机器人投资的白皮书，里面细致地讲解了在这个领域进行尽调时要关注的七个关键点。那时我就猜他们会参与这轮融资。果不其然，这就是信号。

但问题来了：Salesforce自己并不生产硬件产品，那他们为什么要如此关注机器人？我的看法是：他们的CRM系统已经深入几乎所有公司，他们掌握了最丰富的劳动力管理数据。Marc Benioff曾在公开场合表示：“这是一个实体agent force的时代”。他可能并不打算自己制造机器人，但极有可能是从Figure或其他公司采购后部署出去，形成自有“实体agent”的网络。当然这只是我的推测，也许我们该问问专家们这主意是不是有点疯狂。

Salesforce与Brookfield入场的背后是平台级战略协同

Herbert Ong：这想法还真挺疯狂的。Chris Camillo上线了。Chris Camillo是一位传奇投资人，对具身智能领域非常了解。我们刚刚讨论到Salesforce的战略，你怎么看这个 “agent force” 概念？Salesforce正在展示这些机器人如何具备不同的“个性”和知识结构，为每个客户提供专属的AI agent。这正是Salesforce想做的吧：为每家企业定制专属的智能agent。

Chris Camillo：这进展太快了。我们整个夏天都在等Brett的这次官宣，期间各种传闻满天飞，每几周都在变。其实最近一周我们基本已经知道了核心参与者。我最感兴趣的有两个投资方是Brookfield和Salesforce。

首先是Brookfield，这是一家体量庞大的机构投资者。这次他们的参与意义重大，因为这可能是头一次有这样体量的传统资本深入机器人赛道。他们业务涵盖了全球基础设施、业务流程、能源等多个领域。所以他们的投资可能远不止财务回报那么简单，而是直接与其全球业务形成协同。

再来看 Salesforce，这就非常“炸裂”了。大家别忘了，Marc Benioff最近不仅关注Tesla Bot，同时也在Figure上动作频频，还发表白皮书……这绝对不是一时冲动的投资，而是深思熟虑后的战略布局。他在考虑具身智能、机器人、以及人形机器人的长期生态。我非常想知道他们背后到底在布局什么。他最近还和马斯克见了面，这或许说明他在部署一个不局限于某一家机器人公司的生态体系，而是面向整个人形机器人行业的“平台级”打法。

Herbert Ong：他确实是个“想得很大”的人。

Chris Camillo：没错，而Salesforce作为公司本身，也必须想得很大。所以最令人兴奋的部分不只是Figure的融资额，而是这些战略投资方背后的真正图谋。尤其Brookfield的加入，让我们可以预期——接下来几周甚至几个月内，这个赛道还会迎来更多大型机构资金的入场。

这对整个风投界来说，是一个拐点信号。过去，机构资本总是对新兴赛道持观望态度，因为他们缺乏专业知识。过去一年我和很多机构投资人聊过，他们最大的问题是不知道这个领域究竟靠不靠谱，商业化周期多长，市场空间（TAM）有多大。但最近，一些更有行动力的机构开始抢先下场，不再等待行业教育他们。

到 2026 年，会是传统机构大规模涌入人形机器人赛道的关键时间点。未来几个月，我们会看到一批激进投资人开始抢占先机。毕竟，虽然全球有很多机器人实验室，但真正具备商业落地能力、完整技术栈和大规模部署能力的公司非常少。不仅是要设计和制造机器人，更重要的是部署。而部署，才是这个行业真正的“卡脖子”环节。而资本想要投的，是那些能在未来5到10年内实现规模化部署的团队，而不是一年后才勉强试点的公司。说到底，今天这一切，实在令人兴奋。我们已经等这一天很久了。

Herbert Ong：Chris，你怎么看这轮10亿美元的融资？虽然看起来数额很大，但对于Figure的野心来说，可能还远远不够。你认为他们很快会开启下一轮融资吗？

Chris Camillo：这还得看整个行业的走势。这固然是Figure的故事，但也不仅仅是。Figure作为行业先行者，的确非常激进，也很成功地拿到了这笔钱。

但你看中国的宇树科技（Unitree），它以70亿美元估值准备IPO，这在中国企业中是非常罕见的。我得提醒大家，虽然很多人看到宇树的机器人，但实际上它们大多是身高不到四英尺的小型机器人，几乎全部是卖给科研机构的，并没有真正商业化部署。围绕它们是否具备商业可行性，还有很多争议。本质上来说，它们更像是实验室里的原型机，被送往全球科研单位进行早期验证和测试。因此，像宇树这样以 70 亿美元估值 IPO 的消息，其实是一个极其重磅的信号。

当下，我们真正具备规模化能力的硬件公司还太少。而这些有能力扩张的公司，将会吸引大量资本涌入。再说说大家都在关注的马斯克和他的Optimus。明年会有什么大动作我们会慢慢看到。说实话，这是我第一次觉得Elon开始真正专注于Optimus项目了。此前一年多时间，我一直在跟圈内人说：他其实并没有花太多精力在这个项目上。我知道他过去见团队的频率，也知道他同时有太多项目在手。但就在最近两周，他突然“聚焦”了——我是第一次看到这种状态。就像一场职业联赛：一开始你领先，后来状态下滑；现在突然像是“冲刺赛段”开始启动了，他们终于认真要往前冲了。

你知道吗？我之前说过，Figure一直在市场上拥有“认知领先”（perceptional lead），这点Herbert你当时还不太赞同。但我确实认为大家对Optimus的真实能力、可扩展性、落地周期等方面是有误解的。我今年年初就不断告诉身边的Tesla粉丝们：Optimus今年不会规模化量产。很多人不信，觉得我在唱反调，甚至说我不懂Elon。但现在你看，他们也发现我说的不是空穴来风。

不过现在情况不一样了。如果Elon真的是将Optimus作为头号项目，那接下来 6 到 9 个月就会非常精彩。我现在也开始重新密切关注这个项目，想看看他接下来会怎么推进。

多个关键KPI未达标，人形机器人规模化量产需等到2030

Herbert Ong：在此也声明一下，我们三人都投资了多家具身机器人公司，包括Tesla和Figure。那么你们怎么看Figure当前的阶段？他们说这笔钱将用于将机器人扩展到家庭和商业场景、构建下一代GPU基础设施，并推动Helix的高级数据采集计划。Chris，你之前也说过，大家普遍以为这些机器人公司已经准备好规模化了，其实并没有。真正要做的，是继续打磨“AI 大脑”和硬件。

Chris Camillo：没错。现在距离我们设定的KPI还有很长一段路要走，比如：任务完成率、动作执行速度、机器人与人类的工作比例、系统正常运行时间、故障率、耐久性等等。尤其是耐久性——这是目前最难评估的一个指标。因为它需要长期的实际运作才能验证。一台机器人能撑几个月？像我个人认为，宇树的产品也许就只能撑几个月；而其他公司宣称的耐用年限是1年甚至4-5年。这里面的差距会极大影响经济模型和商业化策略。

所以目前仍有大量工程方面的工作尚未完成。我不想用fake it till you make it（先装再做）来形容，但确实目前行业中存在一种看起来准备好了的假象。其实大家心里都明白，这些人形机器人，离真正“就绪”还差得远。要实现真正意义上的规模化生产、部署数以万计的机器人，这些产品必须在工程稳定性、操作可靠性、可扩展性等方面完全过关。而现在，还没有哪家公司能完全做到这一点，无论是Tesla还是Figure。我说的就是实话。

Scott Walter：我完全同意。现在很多人一提到规模化，就会本能地认为是要建造工厂、扩大产能。但我之前就说过，你没法规模化一款糟糕的机器人。产品本身如果不够优秀，规模化只会加剧问题。这就意味着，在真正进入产线之前，仍需要大量的工程工作，尤其是机械结构的可靠性、训练模型的准确性等方面。就像Chris列出的那张KPI清单，每一项都得过关。

耐用性就是其中一个关键点，你根本无法在零部署的情况下验证产品耐久度。必须真正送入多个试点场景，开始真实运行，才能知道问题在哪儿。现在这些机器人还远远没达到面向普通家庭的黄金时刻，但已经适合进入早期的试点部署。如果试运行中发现它们真的够坚固、够智能，那就太棒了；反之，如果发现bug一堆，那就必须回炉重做。所以这10亿美元，不是为了做一件事，而是为了并行推进所有这几件事。当然，也不是说你非得要10亿才能规模化，但前提是：你得有一个值得被规模化的产品。

Chris Camillo：没错。只要你的产品真的值得规模化，资本根本不是问题。相信我，现在等在门口准备砸钱的机构投资人一大把。对我们所有人来说，那真正的“gold standard”（黄金标准）是什么？是这样一个场景：一支机器人团队连续数小时、甚至24小时直播完成任务，高效、稳定、不间断。我希望能看到这种直播画面：机器人以接近人类的速度完成工作，持续数小时，直播不中断。这才是我们说的真正可扩展平台。

当然，这仍存在耐用性风险，而这又很难通过静态演示来评估。但目前我还没看到哪家公司敢真正“公开裸奔”，让一整队机器人连续直播几个小时以上完成实际任务。要想真正做到规模化，你得实现这样一个状态：一个人可以同时管理10台机器人，而不是每台机器人后面都跟着一个人。只有当human-to-bot ratio倒过来，比如1比10，才意味着你拥有一个可以规模化的系统。一旦你实现了这个状态，你就不必再担心融资了，机构投资人会排着队拿着钱来找你。

Herbert Ong：你们觉得Figure接下来的目标会是什么？现在10亿已经到位了，他们会如何展示他们的下一阶段成果？

Chris Camillo：大家都在努力朝gold standard迈进。虽然不一定真的做24小时直播，但至少会让投资人现场看到一支机器人团队长时间、高效、持续地完成自主任务。

目前我们还没看到哪家公司真正做到这一点。硬件还有很多问题：机械手、传感器、电缆、散热等都可能在6到9小时后掉链子。我还没看到哪家公司能证明他们的机器人经得起这样的运行强度。但说实话，我也从来没期待现在就做到。这也是为什么我一直强调，真正意义上的规模化应该是在2025到2030年之间实现。这完全没问题。我们已经有了一条清晰的前进路线图。时间长短可以争论，但方向是确定的。所以我并不担心花点时间。因为未来这个市场实在太大了，就算慢一点也无所谓。

Scott Walter：另外一种可能是：如果你打磨出了一款足够优秀的机器人，产生的现金流本身就能支持你扩张。就像你说的，一旦产品被市场认可，它就能自我造血、滚动增长，变成一家盈利的企业。

Chris Camillo：企业客户甚至会提前预付。你一旦能实现我刚说的那种直播效果，市场会像追捧OpenAI IPO 一样，蜂拥而上。我相信Brett Adcock很清楚这点，Elon Musk也同样清楚。他知道，只要撑到那一刻，他的机器人业务，甚至是Tesla，就可以像印钞机一样无限融资。

Scott Walter：类似一个机器人的版本的《楚门的世界》（The Truman Show）。

Herbert Ong：哈哈，说到Elon，上周他还确认了一点：当前限制机器人发展的关键因素其实是硬件，而不是软件。这两个因素在交替推进，而目前是硬件领先。你们怎么看Brett这几天的预告？他说接下来会连续三天，每天公布一个重大消息。第一天就是这次10亿美元融资，让Figure的估值达到390亿美元。那明天和后天还会有两个“炸弹”。

但他特别强调了一句话：我们正全力冲刺“人类级智能”（human-level intelligence）。我好奇，你们怎么看他选择“human-level intelligence”作为愿景，而不是强调“更像人类的机器人”或者“机器人全面部署”？他为什么选这个表述？

Chris Camillo：你们知道，我本质上是个投资人。这三十年来，我听过无数CEO和创始人对我说过的各种宏伟愿景。所以说白了，这些不过就是标准的CEO话术而已，我根本不当回事。Elon说什么、其他创始人说什么，我都觉得是阶段性的叙事，是为了配合当下的传播节奏，更多是情绪引导而非战略核心。

至于这三天的Figure公告，我猜其中一个会是客户合作方面的官宣。说实话，我不认为Figure能在没有重要客户支持的前提下拿下这轮10亿美元。所以我倾向于相信，他们后续会发布与某个战略客户的合作消息。第三个公告是什么我不清楚，但我很期待。

Herbert Ong：两天内就会揭晓。

Scott Walter：我猜明天会公布一个合作，除非他们有两个客户，每天发一个？当然也可能是Figure3的发布日期，不过现在还不太可能直接发布Figure 3。又或者，他们会展示一个与具身智能相关的酷炫Demo。你们还记得吗？他们之前在社交媒体上发了一个来自《银翼杀手2049》的视频片段，像是在暗示什么。

Herbert Ong：你们是怎么解读出来的？

Scott Walter：这是我从humanoid hub上看到的。有网友发现《银翼杀手2049》的正式上映日期是10月6日，而首映是10月3日。这个日期很有可能是他们选择发布节奏的灵感来源。当然，这也可能只是个巧合。

家用机器人愿景尚远，商用场景是更现实的突破口

Chris Camillo：我们很可能会看到一段机器人demo的视频，展示某些令人惊艳的新能力。我个人是不太相信家庭部署会这么快落地。我最近一直在说这件事：在家庭场景大规模部署机器人，至少还需要7到12年时间。当然，一些愿意签各种免责声明的用户可能会早期试用。但安全性问题是整个行业目前被严重低估的一个议题。

今天早上我和Scott还聊到这件事：安全意味着很多东西。不仅是机器人硬件本身的设计，还包括控制系统、标准协议、传感器失效保护机制等等。在这些方面，我们目前的标准离家庭使用还差得非常远。

Herbert Ong：而且商业模式也是一个现实问题。家庭用户每月最多能承受三千美元的支出？他们不可能接受像企业一样一台机器人每月1万美元的成本。

Chris Camillo：确实。从 CEO 的角度看，商业与工业市场的总市场规模本身就巨大，而家庭市场从另一个角度看也非常庞大。所以创始人往往想“两头都要”，想同时向世界展示自己在两个赛道上都有路径和布局。我能理解这种“野心”，但我不相信家庭端会很快落地。就算是专注家庭场景的1X公司，我也暂时不看好。无论是家庭还是商用，我们都还需要几年时间才能真正进入规模化阶段。

我两年前发过一个Twitter预测线程，认为到2030年底，Tesla的Optimus将会在全球商用市场达到100万台的部署规模。但我没想到的是，Optimus项目中间出现了明显的停滞，还经历了重新设计。所以我现在会把预测稍微延后6到12个月，也就是可能要到2031年底才能实现百万台部署。但我整体的思路没变，我依然坚定地相信这个方向。

Scott Walter：我们基本一致。而且我也同意，要让家庭场景具备足够大的吸引力，前提是价格得降下来。如果每台机器人售价在一万美元以下，那几乎人人都想买。但如果是十万美元甚至更高，那就只剩下少数富人才能负担。而目前产能还远没到那个水平，所以价格也不会下来。在这种供不应求的状态下，企业客户愿意每年支付15万甚至20万美元来部署机器人。在这种市场结构下，家庭用户根本无法“插队”。

Chris Camillo：当然，也有一些早期用户愿意为“新奇性”和多种用例组合买单，每年花三四万美元甚至五万美元买一台机器人，他们愿意。你不需要卖出上百万台，只要有几万名这种早期用户，就足以支持你采集真实家庭场景下的数据。这可以是一个合规签署协议+限定试点的可行路径。但你要清楚，这样做的机会成本非常高：企业客户每年可能为一台机器人支付8万到1万美元，这部分市场最终可以发展成每年数十亿美元的收入。

所以如果你把资源从商业市场转向家庭市场，你必须非常有钱、有资源、有胆量才行。而Brett一直是个非常大胆的创始人，有点像Elon，所以我们拭目以待。

Scott Walter：不过我们确实要去参加下一个会议了，时间差不多了。你还想点评一下Uptronic吗？

Chris Camillo：我还是那句话，整个具身智能行业现在正处于“燃点”时刻。表面上你看到的已经很多，但你没看到的，其实更多。公司们出于战略考虑，会将很多事情“隐身”运作。接下来几个月，我们会看到来自全球前四五名公司的一系列重要发布，这些都将进一步释放行业正向信号。我相信这对整个赛道来说，都是非常积极的发展。

Herbert Ong：感谢Chris Camillo和Scott Walter，两位都是人形机器人领域的资深专家。今天为我们带来了Figure完成10亿融资的深度解读，也提醒我们：这条路虽已启程，但仍面临诸多挑战。他们仍需要远超10亿美元的融资，也需要大量工程积累，但毫无疑问，这是一场充满想象力的技术变革。