复现Nature子刊图，换数据即可用！

本次使用R语言复现一下Nature子刊中的1张图！

✅读入测试数据

✅R实现

ggplot2的扩展ggseg可轻松实现类似图，

# 核心代码
geom_brain(
    atlas = dk,
    aes(fill = p),
    region = "region",
    position = position_brain(hemi ~ side)
  ) +
  facet_wrap(~groups, nrow = 2) 

• 🔸上图是经典的Desikan-Killiany(DK)脑图谱，DK图谱是神经影像学领域，尤其是脑皮层分割和研究中的脑图谱之一，它由 Desikan 和 Killiany 等人在 2006 年基于神经解剖学知识提出。

• 🔸“四个图”通常指的是DK图谱对大脑皮层四个主要视角的划分和展示，左侧大脑半球外侧视图 (Left Lateral View)、右侧大脑半球外侧视图 (Right Lateral View)、左侧大脑半球内侧视图 (Left Medial View)、右侧大脑半球内侧视图 (Right Medial View)

• 🔸该图在脑科学研究中，用于分析和可视化大脑不同区域在特定频率波段上活动一致性的方法。

• 🔸该图大致实现过程，首先计算出每个脑区在每个频率上的ICC值后，将这些统计结果映射到Desikan-Killiany（DK）分区图谱上。例如，可以用暖色调（如红色）表示ICC值高的高一致性脑区，用冷色调（如蓝色）表示ICC值低的脑区。

当然，我们可以换成自己钟爱❤️的配色，

或者，

本期结束！

获取绘图代码+测试数据+数据处理方法+依赖包安装方法，

👇（备注：299）

推荐👉保姆级R可视化教程，包含28个章节，11w字，数百张图，旨在引导如何系统学习R语言可视化，部分展示，

（加入学习，收费，备注：299）