速递｜对标Scale AI，华人数据标注Datacurve完成1500万美元融资，已发放超百万美元赏金

随着AI 公司日益成熟，争夺高质量数据已成为行业竞争最激烈的领域之一，催生了 Mercor、Surge 等企业，其中最引人注目的当属 Alexandr Wang 创立的 Scale AI。

但随着 Wang 转投 Meta 负责 AI 业务 ，许多投资者看到了市场机遇——他们愿意资助那些拥有创新训练数据采集策略的公司。

YC 孵化企业 Datacurve 正是这样一家专注软件开发高质量数据的公司。周四该公司宣布完成 1500 万美元 A 轮融资，由 Mark Goldberg 领投的 Chemistry 基金主导，DeepMind、Vercel、Anthropic 和 OpenAI 员工跟投。

此次 A 轮融资前，该公司曾获得 270 万美元种子轮融资，前 Coinbase 首席技术官 Balaji Srinivasan 参与了投资。

Datacurve 采用"赏金猎人"机制吸引技术精湛的软件工程师完成最难获取的数据集。公司为这些贡献支付报酬，迄今已发放超 100 万美元赏金。

但联合创始人Serena Ge（图中与另一位创始人 Charley Lee 合影）表示，最大驱动力并非金钱回报。对于软件开发等高价值服务，数据工作的报酬始终远低于传统就业——因此公司最重要的优势在于提供优质用户体验。

"我们将其视为消费级产品，而非数据标注流水线，"Ge 表示，"我们投入大量精力思考：如何优化平台以吸引目标人群并让他们保持兴趣？"

随着模型训练后数据需求日益复杂，这一点尤为重要。早期的模型仅需简单数据集进行训练，而如今的AI 产品依赖于复杂强化学习环境 ，这些环境需要通过针对性、策略性的数据采集来构建。

随着环境复杂度提升，数据需求在数量和质量上都呈指数级增长——这一趋势可能为 Datacurve 等高质量数据采集公司创造竞争优势。

作为初创企业，Datacurve 目前专注于软件工程领域，但葛表示该模式同样适用于金融、营销甚至医疗等其他领域。

"我们正在构建的是面向训练后数据采集的基础设施，旨在吸引并留住各领域的顶尖人才，"葛强调道。

参考资料