人工智能又跌了,资金持续买入有色金属
人工智能前面连跌3天昨天刚开始反弹今天又跌了,我不能接受,但我认为今天主要是市场整体风险偏好下降导致的下跌,并不会影响人工智能继续反弹,因为今天科技和顺周期都在跌,消费继续反弹,我认为消费更多是反弹而不是反转。
昨天人工智能涨了1.64%,今天跌了0.1%,跌个寂寞,我认为绿了跟红了没区别。
短期急跌不可怕,怕的是你涨不起来,前面我分析过多次,只要是市场长期关注的主线很难持续大跌,一旦跌到位资金就会买买买。
只要让抄底的资金得到正反馈,那后面持续下跌的幅度和时间大概率会小于上次,加上最近人工智能相关利好不断,美股的上涨现在也是靠AI,继续看反弹。
1.人工智能到底有没有业绩?
有业绩,而且业绩增速排名非常靠前,如果人工智能没有业绩,那美股的纳斯达克早就GG了,如果A股的人工智能没有业绩,那不可能从年初一直涨到现在。
2025Q2归母净利润同比增速靠前的有电子+27%,电力设备及新能源+24%,传媒+20%,计算机+19%,有色金属+17%,机械设备+14%,通信+8.29%。
合计31个一级行业,电子排名第3,计算机排名第7,通信排名13,人工智能重仓的3个一级行业都有业绩,而且业绩还不错。
当然不只是人工智能,新能源、有色金属、机器人都有业绩,这是支撑TMT行情上涨的一个非常重要的支撑。
那么问题来了,2季度业绩不代表3季度业绩,我认为3季度人工智能业绩增速也会非常靠前,为什么?因为已经有AI相关公司披露3季报了。
AI算力芯片龙头之一昨天披露了3季报,3季度营业收入40.2亿元,同比增长69%,营业收入创了历史新高,归母净利润7.59亿元,同比增长13%。
可以看出AI产业链的景气度非常高,还有AI芯片以及2家CPO的3季报同样值得期待,如果资金3季度回归到业绩基本面,那也离不开电子、计算机和通信。
机构的预测增速非常高。机构对CS人工智能2025年归母净利润的预测为同比+87.9%,按照这个预测值和当下的滚动市盈率71.5得出的PEG是0.81。
PEG小于1代表估值低,性价比高,前面连跌3天如果净利润不变的情况下PE会下降,从而PEG也会下降,跌跌性价比就有了。
结合人工智能的拥挤度和PEG我当下不考虑止盈,如果后面遇到连跌下跌我会出手加仓。
2.看好有色金属的逻辑
杠杆资金疯狂加仓有色金属。
截止到2025.10.15今年以来杠杆资金净买入电子1341亿元,电力设备及新能源792亿,通信451亿,计算机435亿,有色金属428亿,有色金属排名第4。
而且近1周我发现在电子、电力设备及新能源、通信、计算机下跌的时候,杠杆资金大多是卖出的,但有色金属大多是买入的。
不管是短期看还是今年看,有色金属都是资金非常关注的行业之一,资金除了关注科技外还在关注顺周期。
有色金属迎来了盈利周期+反内卷。
2023年和2024年有色金属归母净利润增速是负增长,今年机构预测正增长45.9%,业绩迎来了拐点。
有色金属ETF前十大持仓聚焦金矿、稀土、锂矿、钴、铝等,今年以来金价持续上涨,带动黄金冶炼公司业绩增速持续增长。
上游资源品跟PPI呈现正相关,9月PPI同比-2.3%,8月-2.9%,PPI持续改善首先利好的就是上游。
有色金属是真的在涨价,9月有色金属矿采选业生产价格同比上涨13.9%,在加上当下的反内卷,那资金布局有色金属就不是短期的逻辑了,而且中长期的逻辑了。
ETF资金也在加仓有色金属。
场内187亿的有色金属ETF规模也是近期加上去的,从2025.6月的39亿份加到了2025.10月的105亿份。
跟化工的逻辑一样,也是机构在加。2025Q2机构持仓占比77.6%,机构比个人更加看好有色金属。
4.总结
人工智能一级行业电子+计算机+通信2季度业绩增速靠前,昨天AI算力芯片相关公司披露了3季报营收创新高,我认为3季度人工智能业绩增速也会靠前,人工智能有业绩基本面支撑,当下我不考虑止盈。
但如果接下来人工智能创新高我也想转换一部分仓位去有色金属,因为今年以来杠杆资金大幅加仓有色金属,同时有色金属迎来了业绩拐点和涨价逻辑,有可能成为中长期的逻辑。
但不是现在,因为现在有色金属拥挤度太高了,2025.10.15有色金属指数换手率是3.3%,今年最高4.6%,最高发生在2025.10.14,这个时候买入我认为有追涨的嫌疑。
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今天上证指数上涨0.1%,收报3916点,深证成指下跌0.25%,创业板指上涨0.38%,全A下跌0.44%,全A合计成交19489亿,成交额相比上个交易日有所下降。
今天预计-1500,预计-0.1
%,小跌0.1%,跟红了没区别。今年以来+507000,今年以来+47.5%,10月单月目标改为+15%比较合理。
今天没操作,继续保持卧倒不动,目前人工智能持仓占比100%。接下来要么飞,要么坠落,请勿盲目跟风,否则后果自负。
本文为小瑜哥个人投资基金思考,文中提及到的
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