信息时代，如何将海量数据转化为深度洞察？
Springer Nature约 3 分钟如何将数据转化为知识，再将知识转化为洞察？进而统览科研全局，发现新模式与新趋势，深入识别机遇所在。
施普林格·自然将经过同行评审的可信科研成果/数据与API及人工智能驱动型解决方案相结合，助您获取深度洞察，更快速、更高效地做出决策。
TDM：先进的技术加持高质量的学术资源
文本和数据挖掘（text and data mining，TDM）使用计算工具和技术自动筛选和分析大型文本数据集，提供研究课题和项目所需的关键信息，包括内容检索、模式识别、关系挖掘、语义分析，以及内容与需求之间的关联映射。
TDM能够帮助研究人员从大量的科学数据中提取有价值的信息，并识别出通过传统人工分析难以或无法发现的模式、关联和趋势。施普林格·自然创建了一套正式的TDM流程并开发了多个API工具，先进的技术加持高质量的学术资源，赋予您的研发团队以“传统”渠道所不具备的检索和发现能力（阅读更多：何为文本和数据挖掘？对研发有何助益？）。
施普林格·自然TDM提供：
高质量的学术资源数据库
先进的技术
与研究人员协同构建
专家指导
灵活的订阅方式
TDM如何为企业助力？
专业抗体搜索引擎公司CiteAb使用施普林格·自然的TDM API检索了6万份科学出版物的全文，识别被使用的试剂产品以及它们如何被使用，并将这些信息转化为支持其搜索引擎的结构化数据。
正如CiteAb首席执行官Andrew Chalmers所说：“我们希望获得高质量的数据来帮助研究人员，与施普林格·自然的合作使我们能够访问其丰富高质的系列出版物，并对这些出版物进行文本挖掘，建立一个高度自动化的流程，将这些数据用于帮助研究人员获取可能受到付费约束的信息。我们与施普林格·自然之间建立了密切的合作关系。”
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以自然科研智讯驱动商业成功
自然科研智讯（Nature Research Intelligence）以《自然》155余年在编辑与科研上的专业知识和深厚经验为助力，旨在帮助企业、科研单位、政府的决策者和研发团队获取当前研究趋势的真知灼见、制定数据驱动的战略、衡量科研表现、发现潜在合作机会，进而推动您的业务增长、加速产品上市进程、超越竞争对手，并对现实世界产生积极的影响（阅读更多：远见卓识，引领您的科研决策 | 自然科研智讯）。
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深度洞察
资深编辑与专家支持
前沿人工智能技术驱动
定制化解决方案，包括自然指数（Nature Index）和自然策略报告（Nature Strategy Reports）
独立于数据供应商
自然科研智讯如何为企业助力？
为深入探索AI技术与科学研究的融合趋势和前沿进展，自然科研智讯联合复旦大学、上海科学智能研究院发布了《科学智能白皮书2025》，全面剖析AI如何驱动科研范式的转型，并推动前沿领域的技术突破。
白皮书覆盖了AI技术在数学、物质科学、生命科学、地球与环境科学、工程科学以及人文与社会科学等多个领域的创新应用。此外，白皮书指出，科学智能正深刻重塑传统科学研究范式，通过模型和数据驱动更有效地探索解空间从而生成假设，以及自动与智能化实验等方式，赋能科学发现全流程。
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