浅谈产品、流量、编程...

背景

似乎现在国内 AI 产品出海沉迷于 PH 打榜，这确实是不错的曝光机会，但过于沉迷昙花一现的排名未必是什么好事。说是打榜，在我看来更像是刷赞（和国内前多年就盛行的刷单、刷评价差不多）。不难想象，不久的将来，PH 榜上必然会充斥着各种垃圾产品...

好的产品看不到，垃圾产品满天飞，似乎也是每一个技术人、产品人、创始人最头疼的问题（辛辛苦苦搞了一年，上线没人用，有点流量还是自己点的，也可能是 useEffect 跑了两次的结果，或者像 cf 一样，把自己 doss 攻击了）。

思考

打广告确实是一个产品从无人知晓到快速了解的“最佳”途径（金钱的力量：用钱就能解决的问题就不是问题，效果好不好只有打过才知道）。但如果你只是一个普通人，没钱、也没名气，又恰巧开发了一款没人用的产品。那不好意思，世界对这类“穷”人并不太友好。看科幻剧大家应该都看到过这类评论：富人靠科技，穷人靠变异。而产品领域的变异，在我看来就是切中痛点，踩上风口，是猪也能飞起来...

关于痛点、风口，我或许还有点发言权。因为三年前也凑巧踩过一次，但我可能是最惨的那个，没依靠这些流量赚到钱。感兴趣的可以读读这两篇文章，掏心窝子的经验：

• 流量密码：ChatGPT 开源的一些思考
• 开源揭秘：35k+ Stars ChatGPT 桌面应用

现在，在我看来，做产品无非两种路径：

• 人跟着产品走（人是用户，公司层面的产品不好绑定某个开发者）
• 产品跟着人走（人是独立开发者，可以延伸出无数产品，用户追随开发者）

在这两种路径下就会分化出不同的矩阵需要维护，比如是以人还是以产品建立社区影响力。

除了 PH 榜、还有 X、GitHub、Reddit、HackNews 等可以关注，国内有公众号、B 站、抖音等...

怎么做

像我自己，在 X 上会分享一些技术见闻、思考、公众号会写 AI 类资讯、思考等等，都是在和用户/粉丝建立连接。

Noi^[3] 就是因为我这个人才被许多人知晓并使用，产品的冷启动还是之前 ChatGPT 桌面应用^[4]那个项目带来的流量。

我当时也很少用 X，但觉得这部分流量还是要固定在某处，于是开始在 X 分享技术、公众号分享 AI 资讯，做了一些导流。

如果没有做这些，流量早已烟消云散，没人会记住你是谁。所以流量最终还是要有停留的点，它可能不是单一平台。

个人 IP 矩阵可能就是终解。但这个赛道也不好搞，最重要的还是坚持（长期坚持可能会看到黎明，但不坚持只会是黑暗）。不能三天打鱼两天晒网，发两次内容就彻底没下文了（我虽然更新文章、社区动态的频率低，但时不时还会冒泡）。

许多人在 PH 打榜是认为 PH 榜单可以增加产品曝光，但我想说，也很可能会吸引大量的同行竞争者（白嫖 idea），如果对自己的产品不够自信，建议慎重考虑，不然胎死腹中，反向成就别人。还有人说 PH 的 SEO 也不错，可以带来很多网站导流。其实前面提到的 X、GitHub、Reddit、HackNews 都有不错的 SEO。举个例子，在 2023 年上半年那会，直接 Google 搜索 “chatgpt” 关键词，我的 GitHub 项目可以在 4.7 亿搜索结果中排名第 5，所以谁敢说 GitHub 只是程序员的天堂？根据我这几年的实际观察，GitHub Trending 榜的威力也不小，它带火过很多 AI 类项目，其中也包含很多并未开放源代码的项目。

许多非技术人士可能还以为 GitHub 只适合开源代码，但事实上，它更像是一个大杂烩，有在上面开源做饭的、有在上面开源教程的、也有各种收集整理资源的。它的 issuses、discussions 也是天然的内容互动区，可以进行讨论交流，内容建议收集、bug 反馈等等。所以即使是闭源软件也可以用 GitHub 作为分发渠道，来建立和世界的联系（软件的需求收集、bug 反馈也可以基于 GitHub 来做）。

AI 编程

我对 AI Coding 的结论：它不适合非～常规～定向输出，需要填充大量开发经验来纠错…

微信上也有一些网友非编程出身，在接触 ai coding，问我建议。我个人觉得挺好，现在 ai 大大降低了编程门槛，让你可以通过互动的方式渐进式学习编程基础，这在 10 年前，想都不敢想，会有“人”不耐其烦为你讲解各种问题（这属于 1v1 手把手教学模式）。如果不知道从哪里下手，可以去 GitHub 搜索当下热门开源项目进行学习，其中就包含很多知名 ai 项目，可以学到 rag、workflow、prompt 之类的东西如何处理（比如 n8n^[5]、cline^[6]、codex^[7]、Gemini CLI^[8]、Open WebUI^[9] 等）。

技术和 AI 的关系是相辅相成的，如果纯小白不想学编程，只想用 AI 解决问题，在我看来有点痴人说梦，不现实。如果自己都不知道边界，又怎么能设计出有边界的产品（边界是指技术的边界，知道技术边界在哪里，才能设计出最大化利用边界能力的系统）。

代码只是解决问题的一个小环节，要将需求、设计、交互这些抽象的东西转化为用户体验还是需要花点信息的。好的创意脱胎于真实场景，完全的天马行空也不太现实。我认为：创意的脑子是可能是先天的（天生敏感体），但更多是来自于后天的学习。知识、经验的巧妙排列组合可能就会出现有趣的新玩意。所以培养自己的混合能力很重要，懂审美、懂艺术、懂代码、懂人性...

我最近也沉迷于 ai coding，之前都是生成函数片段，但从 codex 开始，就开始大量偷懒，生成整个功能了（可能会连续创建多个文件、生成数千行代码）。这时候就会发现，逐行 review code 已经不太现实，只能点点页面功能，看是否正常（有点扮演测试角色的意思）。这些都不是最头疼的，一旦复杂交互出了 bug，ai 反复多轮搞不定，就需要自己亲自下场修了，这时你会发现擦屁股的感觉有多绝望...

Tauri vs Electron

最近 X 上关于 Tauri vs Electron 的话题也很火，在我看来博眼球的交流居多。比如窗口打不开、无响应、没办法拖动等等。如果这些问题如此严重，都轮不到你来发现，社区也早都弃坑了（也不会在这个时间点还引起讨论，有讨论还是有热度在的）。真正的 bug 不会如此明显，tauri 最大的问题是系统 webview 的不确定性以及对 api 的支持度，也就是能操作到什么级别。

其实跨平台是个深坑，要不然到现在也没啥可以真正替代 Electron 的存在了，虽然都在吐槽包装 Chromium 作为内核，动不动就上百 M 安装包，但架不住它稳定和开发友好。

直到现在我还是之前的观点：tauri（tauri = wry + tao）上游依赖 wry 目前在疯狂适配各种系统 webview，如果 webview 存在问题它并不能改善或解决。要是 tauri 支持切换 webview 到 chromium 就有趣了。因为相比于安装包体积的减小，稳定性和后端使用 rust 才是最大的吸引力（相比于 nodejs）。

Tips：目前，似乎 Tauri 有意将 Verso^[10] 纳入核心来取代系统 webview，也验证了我之前的猜测。

我对平台和工具的理解：

• 🚀 平台：模块多，生态，Electron 适合
• 🛠️ 工具：模块少，专一，Tauri 适合

举个例子： VS Code 就是平台，因为它有完善的插件体系来拓展平台功能。要支撑起生态，平台基座的稳定性就显得很重要了，应用安装包体积在生态面前我认为可以忽略，随着模块增多，这个缺点会缩小。

结语

现实和理想往往是割裂的，经历越多，只会对这个世界失望越多。但依旧能笑着面对世界，那就是最大的坚强。

赞助钱多少不重要，都是心意。用钱多少来衡量一个人的善心在我看来很肤浅。但是如果只赞助我一分钱、或一毛钱，我会感觉在侮辱我，还不如不赞助。

References