Nature子刊同款！

@pythonic生物人本次使用R语言复现一下Nature Microbiology图！IF 19+期刊同款，violin+jitter point+boxplot ✅该图结合了半小提琴图、箱线图和抖动散点图的复合图表，用于直观展示和比较不同样本培养阳性天数下（2～5天），saliva样本的Ct值和nasal样本的CN值的分布情况。 🔸半小提琴图 (geom_flat_violin)，展示Ct/CN值在每组中的概率密度分布，可以直观看出数据的分布形状（如单峰、双峰）和集中趋势。 🔸抖动散点图 (geom_point)，显示每个样本的具体数值，并通过抖动处理避免点重叠，反映数据的原始分布和个体差异。 🔸箱线图 (geom_boxplot)，概括数据的关键统计量：中位数、四分位数范围(IQR)，便于比较不同组间的集中趋势和离散度。 🔥精彩推荐： 《保姆级R可视化教程》来了！ Python matplotlib保姆级教程 嫌Matplotlib繁琐？试试Seaborn！ 复现Nature子刊上3张图，换数据即可用！ 复现Nature“水”子刊上配图，换数据即可用！ 喜提“Acceptance”，多亏这两张图，能顶60张图的工作量！ 复现Nature正刊上3张图，换数据即可用！ 复现IF50.0期刊上6张图，换数据即可用！ 复现中科院IF 25.9期刊上3张图，换数据即可用！ 复现Nature子刊中的2张图，换个数据即可用！ 复现IF 48.5的期刊图，这个图帮你省下50%版面费！ 喜提“Major Revision”，太多图，被质疑在堆工作量...... 审稿人：凭这个3D Heatmap，必须给minor revision 复现Nature子刊上3张图，换数据即可用！ 复现Nature“水”子刊上配图，换数据即可用！ 喜提“Acceptance”，多亏这两张图，能顶60张图的工作量！ 复现Nature正刊上3张图，换数据即可用！ 复现IF50.0期刊上6张图，换数据即可用！ 复现中科院IF 25.9期刊上3张图，换数据即可用！ 复现Nature子刊中的2张图，换个数据即可用！