Python 潮流周刊#74：创下吉尼斯世界记录的 Python 编程课

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本期分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则音视频，全文 2300 字。

🦄文章&教程^[2]

1、创下吉尼斯世界记录的 Python 编程课^[3]

一项新的吉尼斯世界记录诞生了：世界上最大的编程课，1688 名学生同时参与。作者分享了自己在这堂 Python 编程课里所讲的主要内容，包括 Python 基础知识，以及编程实现一个数独游戏，并编程实现题目解答。

2、2024 年 Python 和 JavaScript 开源生态分析^[4]

文章分析了 Github 上超过 3.6 万个代码仓，探讨两门编程语言的开源增长趋势、主要技术焦点与社区活跃度。JavaScript 更加侧重于 Web 全栈开发，Python 则在数据科学和机器学习领域占据主导地位。

3、Python：range 不是迭代器^[5]

很多人误认为 range 是迭代器，但这不对！它只是一个可迭代对象（这种情况非常少见）。文章解释了这两个概念，说明它们的区别，避免大家造成混淆。（附：科普是什么/不是什么的文章很多，但是，为什么 range 不设计成迭代器呢？^[6]）

4、2024 年 EuroPython 关于安全的演讲^[7]

EuroPython 在今年 7 月举办，目前已发布活动视频 130+。作者挑选了 8 个与安全相关的演讲，作了概要性介绍，包括“网络抗风险法案”即将出台、Python 打包的许可标准化、PyPI 添加更新框架……

5、Python 异常调用链追踪之谜^[8]

当代码中抛出层层嵌套的异常时，你应该不陌生“During handling of the above exception, another exception occurred: ”，但这种情况的可读性较差。作者介绍了自己开发的工具是如何解决这个问题的。

6、Python 3.12 vs Python 3.13：性能测试^[9]

最新发布的 Python 3.13 版本相比 3.12，在性能上有什么变化？作者在台式机、笔记本和迷你 PC 上总共作了 100 种不同的基准测试，给出了性能变化的明细清单。

7、 从第一性原理出发理解 Django（20 篇已完结）^[10]

“Django from first principles”系列完结了，它从单文件项目开始，一步一步开发出一个标准完整的 Django 项目。最终篇分享了一些进一步学习 Django 的方式。

8、JAX：为什么所有人都对这个框架如此兴奋？^[11]

JAX 是由谷歌 Deepmind 开发的高性能框架，提供对 GPU 和 TPU 等硬件加速器的支持。这篇长文由 4 部分组成，详细介绍了它的转换及解释过程、Jax 表达式、JIT 实时编译、向量化的雅可比积等内容。

9、如何给 Python 打补丁，让它支持这个 Ruby 功能？^[12]

Python 的条件表达式语法是“X if C else Y”，其中 else 部分是不可省略的。能否让它的 else 部分变为可选的呢，默认为 None 值？作者分享了自己魔改 Python 的过程。（附：一篇简化版，为 CPython 解释器添加一个语法^[13]）

10、我的 NumPy 年：为下一代科学计算创建 DType^[14]

作者在 NumPy 2.0 中引入了新的字符串 DType，避免了内存浪费并提升性能，文章分享了其技术流程、关键设计决策以及面临的起起落落，以及一些如何解决心理障碍的技巧和成为维护者的建议。

11、Python 开发出的 7 个数据库^[15]

有没有用 Python 开发成的数据库？文章梳理了几个，包括关系型数据库、NoSQL 数据库、嵌入式数据库和面向对象数据库这几类，介绍了它们的主要特点、使用场景、注意事项和基本用法。

12、重新架构：从 Redis 迁移到 SQLite^[16]

Wafris 是一家开源的 Web 应用防火墙公司，博客分享了他们为什么要将 Redis 改为 SQLite、决策时做过的基准测试、迁移的注意事项，以及整体的架构优化方案。

🐿️项目&资源^[17]

1、sudoku-in-python-packaging：通过 Python 打包来解数独问题^[18]

从依赖文件中解析 Python 包依赖是 NP 完全问题，数独也是 NP 完全问题，这意味着可以用 Python 包管理器来解答数独问题。

2、manim：用于创建数学动画的 Python 框架^[19]

一个用来制作解释性数学视频的动画引擎，以编程方式创建精确的动画。（star 25.1K）

3、ryp：在 Python 中执行 R 代码^[20]

一个极简且功能强大的库，支持在 Python 中执行 R 代码，在 Python 与 R 之间快速传输大数据集。是 rpy2 库的替代方案。

4、CSnakes：将 Python 嵌入到 .NET 项目^[21]

它是一个 .NET 源码生成器和运行时，可嵌入 Python 代码到 .NET 项目，无需 REST、HTTP 和微服务。支持 Python 3.9-3.13，包括 3.13 的自由线程。

5、TV：IPTV 电视直播源更新工具^[22]

自定义频道菜单，根据模板频道，自动获取并更新最新的直播源接口。包含央视频道、央视付费频道、卫视频道、广东频道、港·澳·台频道、电影频道，等等。（star 3.4K）

6、data-formulator：用 AI 创建更丰富的可视化^[23]

微软开源的 AI 工具，结合 UI 和自然语言输入，将图表设计需求与数据交给 AI 创建出丰富的可视化效果。

7、VirtualWife：虚拟数字人项目，支持 B 站直播^[24]

一个孵化中的虚拟数字人项目，支持一键 Docker 部署、支持 Linux/Windows/MacOS 系统、支持自定义角色、长短期记忆、LLM 模型切换、文字驱动表情/动作，等等。（star 1.8K）

8、socketify.py：高性能 Http/Https 和 WebSockets 服务^[25]

支持 CPython 和 PyPy，快速可靠的 Http/HTTPS、支持 pub/sub 的 WebSocket、快速加密的 TLS 1.3 比大多数替代服务更快、支持最大背压/最大超时/最大有效载荷和空闲超时，等等。（star 1.4K）

9、image-matting：AI 智能抠图项目^[26]

使用 RMBG-1.4 模型实现图像抠图，支持单张和批量，结果导出 png/psd/jpg 格式，支持二次编辑、拖拽、粘贴、格式转换、图片压缩等功能。

10、AsrTools：智能语音转文字工具^[27]

最大区别和优势就是无需 GPU 和繁琐的本地配置，拥有基于 PyQt5 和 qfluentwidgets 的高颜值界面，多线程并发 + 批量处理，支持生成 .srt 和 .txt 字幕文件。

11、cached-property：用于缓存类属性的装饰器^[28]

它使得缓存耗时或计算成本高昂的属性变得快速而简单。

12、Bowler：安全地重构 Python 代码^[29]

支持在语法树层面对 Python 作重构，可安全、大规模修改代码，并保证生成的代码能编译和运行。（star 1.6K）

🐢播客&视频^[30]

1、2024 年 PyData 阿姆斯特丹视频合集（47 个）^[31]

PyData Amsterdam 是一个专注于 Python 数据科学、机器学习、人工智能等领域的会议和活动。今年的 40+ 演讲视频已更新到油管频道。

2、2024 年 EuroPython 视频合集（135 个）^[32]

EuroPython 是欧洲规模最大的 Python 社区活动，今年的 130+ 活动视频已发布。

🐧 往年回顾^[33]

Python 潮流周刊#24：no-GIL 提案正式被采纳了！^[34]（2023.10.29）

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Python 潮流周刊第 2 季完结了，分享几项总结^[38]

Python 潮流周刊第一季精华合集（1~30）^[39]

万字浓缩版，Python 潮流周刊第 1 季的 800 个链接！^[40]

🌈关联阅读

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下一期：Python 潮流周刊#75：用 Python 开发 NoSQL 数据库^[42]