OpenAI 的经济蓝图：韩国
赛博禅心约 27 分钟OpenAI 连发了两篇「经济蓝图」
上一篇是日本，这一篇是韩国
核心提要：
• 韩国5年投资1150亿美元，公私合作推进AI • 双轨战略：主权AI开发+前沿AI合作并行 • 三星SK加入OpenAI项目，月产90万片AI芯片 • AI可使韩国GDP增长提升12.6% • AI竞争赢家将在2-3年内形成并持续数十年 • 监管沙盒先行先试，医疗教育快速落地 • 开放公共数据，建立跨部门互通平台 • 为中小企业提供补贴，降低AI使用门槛
公众号回复「报告251027」，获取报告原文
OpenAI 经济蓝图：韩国
本文由 OpenAI 撰写，我用 Claude 进行的翻译
序
在 OpenAI，我们的使命是确保人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 造福所有人。我们正在构建能够帮助个人和政府解决难题的 AI——加速科学发现、改善医疗、教育和公共服务，并提升各行各业和社区的生产力。我们相信，当 AI 被用于应对最艰巨的挑战时，它就有潜力让最多的人过上更好的生活。
韩国正是这种潜力的典范。凭借世界一流的技术生态系统、强大的工业和数字基础设施，以及享誉全球的人才，韩国拥有成为下一个 AI 强国所需的一切基础。韩国政府对 AI 驱动增长的坚定承诺，加上充满活力的私营部门，使这个国家不仅能在创新方面领先，还能确保 AI 的益处具有包容性和可持续性。
这份《韩国经济蓝图》正是反映了这一雄心。它概述了韩国如何将其卓越的技术能力与全球合作相结合，推动 AI 驱动的进步新时代。基于我们最近与三星、SK 以及科学与信息通信技术部 (Ministry of Science and ICT, MSIT) 在 Stargate 项目下的合作伙伴关系，以及与首尔国立大学的合作，我们将韩国视为推进亚太地区前沿 AI 基础设施、研究和人才发展的基石。
韩国的做法——在发展自主 AI 生态系统的同时积极开展前沿合作——既务实又富有远见。它认识到，AI 是一种变革性的通用技术，就像电力或互联网一样，将重新定义人们的生活和工作方式。负责任地开发基础设施、数据框架和政策环境，对于释放下一代生产力和创新至关重要。
我们相信，韩国的 AI 故事也将是全球合作的故事。随着韩国投资于 AI 的基础——芯片、算力和人才——它将同时输出开放、创造力和卓越的价值观。OpenAI 很荣幸能成为这一旅程的合作伙伴。我们可以共同努力，确保 AI 成为共同繁荣的驱动力和值得信赖的善良力量——不仅在韩国，而且在全世界。
Chris Lehane，首席全球事务官
目录
• 引言 • 韩国将成为下一个 AI 强国 • 目标 • 全球 AI 发展趋势 • 比以往更快地扩展和适应 • 追求前沿 AI 的采用 • 通过合作加强 AI 基础设施 • 现代化的法律框架 • 前沿 AI 在韩国的应用 • AI 助力 1 万亿美元出口目标 • AI 促进基本社会福利 • AI 推动全民进步 • 挑战与政策建议 • 行动的时间窗口 • AI 获取不平等 • 数据无法互通 • 政策指导不一致 • 迈向全球 AI 领导地位 • 双轨战略 • 全球合作的积极溢出效应 • 结论
引言
韩国将成为下一个 AI 强国
韩国充分认识到人工智能的巨大增长潜力。韩国央行 (Bank of Korea, BoK) 预测，AI 可以将国家的全要素生产率 (total factor productivity) 提高 3.2%，进而最多可将 GDP 增长率提升 12.6%。考虑到韩国经济的结构性放缓——2024 年的年度 GDP 增长率约为 2%——AI 驱动的经济轨迹向上转变是非常可观的。
全要素生产率是指除了资本和劳动力投入之外，通过技术进步、管理改善等因素带来的生产效率提升
李在明 (Lee Jae-myung) 政府已经准备好将 AI 作为韩国的下一个增长引擎。在 2024 年 12 月颁布的《AI 基本法》(AI Basic Act) 基础上——该法建立了既提升国家竞争力又确保公众信任的法律框架——政府已将 AI 创新确定为其五年政策蓝图的核心举措之一。在其任期内，政府承诺通过公私合作在 AI 领域投资 150 万亿韩元（超过 1150 亿美元）。
韩国 AI 雄心的标志性宣布发生在 10 月 1 日，当时三星、SK 和 OpenAI 的领导人在首尔青瓦台与李在明总统会面。三星和 SK 已加入 OpenAI 的 Stargate 项目，该项目旨在扩展全球（包括韩国）的 AI 基础设施。这一战略合作伙伴关系将三星和 SK 定位为全球 AI 基础设施的关键贡献者，支持韩国成为全球前三大 AI 强国的承诺。
韩国在 AI 领域的表现已经很强劲。根据斯坦福大学的全球 AI 活力工具 (Global AI Vibrancy Tool)，韩国在 2024 年的 42 个 AI 相关指标中，在 36 个国家中排名第 7，比 2017 年的第 14 名有显著提升。同样，国际货币基金组织 (IMF) 2023 年的 AI 准备度指数 (AI Preparedness Index, AIPI) 将韩国排在全球第 15 位。如果韩国在 AI 方面的坚实基础能够与有效的政府政策和战略合作伙伴关系相匹配，这个国家有望成为 AI 领域的领导者之一。
目标
人们越来越倾向于主张数字主权 (digital sovereignty) 的战略。
数字主权指的是一个国家控制自己的数据、技术和基础设施的能力
在 AI 世界中，数字主权可以宽泛地定义为一个国家控制自己的数据、技术和基础设施的能力。韩国对"主权 AI 生态系统"的愿景是构建具有全球竞争力的模型，这些模型基于国内数据训练，由本地基础设施支持，并植根于国家独特的制度和价值观。
挑战在于确保这些模型能够跟上快速发展的 AI 技术前沿。2013 年至 2023 年间，AI 论文总数几乎增长了两倍，从约 10.2 万篇增至 24.2 万篇以上。虽然韩国最近启动了一个 AI 基础模型 (foundation model) 项目来加强 AI 开发并为更广泛的生态系统建立治理，但这只是冰山一角。关于各国如何有效和高效地建立必要的运营准备度和基础设施，以便企业充分利用 AI，还需要更多讨论。如果没有足够的部署经验，从开发到实际运营和 AI 采用的过渡将极具挑战性。
AI基础模型是指像 GPT、Claude 这样的大型预训练模型，可以作为各种AI应用的基础*）
本报告概述了一种 AI 发展战略，该战略区分了与前沿 AI 提供商合作的领域和需要技术独立的主权领域。它借鉴了合作伙伴关系和广泛合作的全球案例研究，将其作为跟上快速 AI 进步的主要手段。虽然在与国家安全相关的领域主张技术主权以应对战略关切，但韩国政府应该创造一个环境，让需要尖端技术的企业能够充分受益于前沿 AI 的应用。最终目标不仅是确保韩国领先产业在 AI 创新前沿的全球竞争力，还要将由此产生的积极溢出效应引导到加强国家整体 AI 能力上。
全球 AI 发展趋势
仔细研究全球 AI 发展战略可以说明一些对提升整体 AI 能力至关重要的关键考量和关切。它们为有效制定政策和投资优先事项提供了指南。
比以往更快地扩展和适应
对扩展 AI 的投资是前所未有的，正在以指数级速度加速 AI 的进步。仅美国政府在 2019 年至 2023 年期间就在 AI 技术上花费了约 3280 亿美元。欧盟的数字欧洲计划 (Digital Europe program) 预计到 2027 年将为 AI 分配 21 亿欧元（超过 24 亿美元）。
私营部门的承诺甚至更大。亚马逊、Alphabet、微软和 Meta 等大型科技公司已承诺仅在 2025 财年就在 AI 上花费高达 3640 亿美元。
全球 AI 投资的巨大规模正在推动 AI 竞争的临界点。普华永道 (PwC) 预测，AI 竞争的赢家将在未来几年内出现，并可能持续数十年。企业已经感受到了 AI 发展的闪电般速度。根据毕马威 (KPMG) 2025 年的 AI 季度脉搏调查 (AI Quarterly Pulse Survey)，67% 的企业领导者预计 AI 将在两年内从根本上改变其业务性质。在同一调查中，88% 的受访者认为宏观经济条件是塑造 AI 战略的最重要因素。
为了跟上步伐，加快 AI 采用已成为新的商业优先事项。根据美国人口普查局 (U.S. Census Bureau) 的最新报告，2025 年第二季度的 AI 采用率为 9.2%，很快将跨越 10% 的门槛——而美国电子商务渗透率达到这一水平用了 24 年。在欧盟 27 个成员国，根据经合组织 (OECD) 的企业 ICT 访问和使用情况数据，拥有 10 名或更多员工的企业使用 AI 的比例在 2024 年的年增长率比前几年高出 60%。
韩国企业已加入 OpenAI 的 Stargate 项目，加强了它们在全球 AI 基础设施开发中的作用。通过这一合作伙伴关系，三星电子和 SK 将自己定位为下一代 AI 能力的关键贡献者。该合作包括将先进内存芯片生产扩大到每月 90 万片 DRAM 晶圆片的计划，这是支持 OpenAI 先进 AI 模型计算需求的重大扩张。此外，正在进行的合作伙伴关系旨在增强韩国的数据中心容量，巩固该国在全球 AI 生态系统中的战略地位。在韩国，将 AI 整合到业务工作流程中的全球合作伙伴关系目前主要由私营部门推动。
DRAM是动态随机存取存储器，是AI训练和推理所需的关键硬件组件
追求前沿 AI 的采用
跟上步伐是一项挑战；满足人们对新技术及其能力不断提高的期望是另一项挑战。对于企业来说，获取和利用前沿 AI 模型 (frontier AI models) 的全部潜力的能力将对通过 AI 推动增长至关重要。在 AI 竞赛中获得竞争优势的最有效策略在于与处于创新前沿的全球参与者建立合作伙伴关系。
前沿AI模型指的是技术最先进、能力最强的AI模型，如GPT-4、Claude等
世界各国政府正在积极行动，为高质量的合作奠定基础，确保国内企业不会在整合尖端 AI 的竞赛中落后。英国科学技术委员会 (UK Council for Science and Technology) 将利用前沿 AI 技术的合作描述为在 AI 领域获得战略优势的最可行途径。它最近建议英国政府在谈判国际贸易协定时"探索英国初创企业获得所需前沿技术的途径"。这导致英国政府和 OpenAI 在 2025 年 7 月签署了一份谅解备忘录 (MoU)，以支持其 AI 机遇行动计划 (AI Opportunities Action Plan)，该计划制定了实现主权 AI 部署经济收益的路线图。
作为其旅游业 2040 路线图的一部分，新加坡旅游局 (Singapore Tourism Board, STB) 与 OpenAI 签署了一份谅解备忘录，以"推进新加坡旅游业，迎接由先进 AI 驱动的未来"。联合努力的重点是在该国旅游业部署先进 AI，以提高运营效率、个性化体验、开发机器人用例，并推动其他面向未来的增长计划。通过这样做，STB 制定并推行了政策举措，将使该国关键部门的私营企业处于数字化转型的前沿。
韩国最近宣布了与领先的前沿 AI 提供商的重大合作伙伴关系。在青瓦台，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 公布了与三星电子和 SK 的合作，标志着推进国家 AI 能力的重要一步。通过这一合作伙伴关系，三星和 SK 将成为为 OpenAI 前沿模型提供动力的关键合作伙伴。该计划与科学部长裴景勋 (Bae Kyung-hoon) 之前的言论紧密一致，他强调了开发全球企业和用户将积极采用的 AI 技术的重要性。
通过合作加强 AI 基础设施
扩展和采用前沿 AI 的任务不会在真空中发生。基础设施构成了成功 AI 部署的支柱。如果没有强大的计算能力、高速网络和健全的数据系统，即使是最先进的 AI 算法也无法有效地训练和部署。
鉴于紧迫性，汇集多方资源的合作伙伴关系已成为常态。除了财务原因，公私合作伙伴关系将公共部门的政策支持和监管专业知识与私营公司的技术创新和运营经验结合在一起。英国和新加坡等国家就是这种方法的典范，AI 开发是通过协调投资和基础设施开发合作来推进的。
英国政府的 AI 机遇行动计划引入了 AI 增长区 (AI Growth Zones) 的概念，这些是优化用于托管 AI 数据中心的指定区域，具有增强的电力接入和简化的规划流程。位于牛津郡卡勒姆 (Culham, Oxfordshire) 的第一个试点区是通过由英国原子能管理局 (UK Atomic Energy Authority) 领导的公私合作伙伴关系建立的。该合作伙伴关系旨在开发该国最大的 AI 数据中心之一，从 100 兆瓦 (MW) 的容量开始，扩大到 500 兆瓦。
新加坡创建了一个全面的公私 AI 合作伙伴关系生态系统，特别是通过新加坡企业发展局 (Enterprise Singapore) 和微软之间的合作。以支持中小企业 (SME) 增长为使命，新加坡企业发展局为 1000 多家中小企业提供补贴，让它们能够使用微软的 AI 工具。新加坡企业发展局旨在通过扩大对 Microsoft Copilot、AI 能力建设研讨会和协作机会等资源的访问，帮助本地中小企业建立 AI 能力。
Microsoft Copilot是微软开发的AI助手工具，可以帮助用户完成各种办公任务
现代化的法律框架
虽然监管通常出于可以理解的原因落后于不断发展的技术，但实现监管框架的现代化对于促进 AI 创新至关重要。只有消除不必要的、阻碍技术进步和私人投资的障碍，新技术的潜力才能得到充分实现。
特朗普总统 2025 年 7 月宣布的 AI 行动计划 (AI Action Plan) 的第一支柱选择广泛的放松管制努力和开源支持作为引导 AI 发展的主要工具。根据该计划，AI 相关项目的联邦资金将免于繁琐的 AI 法规。在 2025 年 2 月巴黎举行的 AI 峰会上，美国副总统 J.D. Vance 强调，"对 AI 行业的过度监管可能会扼杀一个刚刚起飞的变革性行业。" 基于这一愿景，美国高度鼓励开发和使用开源和开放权重的 AI 模型 (open-source and open-weight AI models)，以提升 AI 对初创企业、学术研究和政府使用的价值。
开源AI模型是指代码公开、任何人都可以查看和使用的模型；开放权重模型是指模型的参数（权重）公开，但代码可能不完全开放
同样，新加坡努力通过全面的开放数据举措为 AI 开发营造一个开放和创新友好的环境。新加坡在 2011 年启动了一个数据门户，提供来自 65 多个机构的 4000 多个数据集的访问。它涵盖医疗保健、交通、城市规划和金融服务等部门。2019 年，新加坡成为第一个引入 AI 治理模型框架 (Model AI Governance Framework) 的国家，标志着其致力于培育有利于负责任和透明 AI 采用的环境的承诺达到了高潮。
韩国的 AI 发展和监管国家框架以其第一部重要的 AI 立法为中心，即《AI 基本法》。该立法于 2025 年 1 月签署成为法律，将在一年后生效。即将出台的政策指南和实施计划的清晰度和相关性将决定它们在促进 AI 产业同时减轻潜在风险方面的有效性。在"挑战与政策建议"部分，本报告确定了现有的政策差距，并提供了有针对性的指导方针，说明政策框架应如何发展。
前沿 AI 在韩国的应用
前沿 AI 技术提供的可能性超出想象。回顾现有的商业用例可以为韩国的关键产业如何受益提供有价值的见解。根据国家政策议程，三个领域作为韩国经济的关键优先事项脱颖而出：制造业的关键出口产业、社会福利和教育。
AI 助力 1 万亿美元出口目标
机遇
韩国是一个出口驱动型经济体，2024 年出口占 GDP 的近一半。这种依赖是 G7 主要经济体中最高的。在韩国的出口部门中，制造业是经济的主要引擎。2023 年，该部门占 GDP 的 27.6%，在全球排名第二（仅次于爱尔兰），在半导体、汽车和船舶方面具有很强的集中度。为了进一步加强竞争力，现任政府宣布了 1 万亿美元的出口目标，并成立了专门的工作组来实现这一目标。
HBM是高带宽内存（High Bandwidth Memory）的缩写，是一种用于AI加速器的关键内存技术
在全球范围内，AI 在韩国关键出口产业的采用非常活跃。制造业中支持 AI 的智能工厂的全球市场预计将以 10% 的平均年增长率增长，从今天的 1549 亿美元增长到 2030 年的 7264 亿美元。在半导体市场也可以看到类似的强劲 AI 驱动增长率，内存部分预计将激增 24% 以上。这一增长主要是由对高带宽内存芯片（如 HBM3 和 HBM3e）不断增长的需求推动的，这些芯片是 GPU 等 AI 加速器所需的。自主船舶市场——AI 在海上的关键应用——预计从 2025 年到 2032 年将以 9.1% 的复合年增长率增长，凸显了 AI 在韩国核心产业中日益增长的重要性。
全球 AI 应用
在半导体行业，AI 正在改变先进芯片生产的速度和效率。总部位于台湾的台积电 (TSMC)——世界上最大的合同芯片制造商——将 AI 和加速计算应用于计算光刻 (computational lithography)——在硅芯片上设计和优化微观图案的过程。传统上，这个过程每年消耗数百亿 CPU 小时，需要大量的内部数据中心，单个芯片掩膜组需要超过 3000 万 CPU 小时才能完成。通过部署由先进 GPU 驱动的 AI 系统，台积电将生产时间加快了 40 倍，同时将成本和能源使用分别降低了 75% 和 90%。
AI 的变革力量在汽车行业也很明显，它正在推动更高的效率、更低的成本和更强的合规性。Electra——一家专门从事电动汽车 (EV) 电池优化的美国初创公司——应用 AI 来改善电池利用率和延长电池寿命，为电动汽车制造商每英里带来高达 15% 的收入增长和 5-10% 的年投资回报率增长。丰田和本田——日本两大领先汽车制造商——使用大语言模型 (LLM) 来优化库存水平和交付时间表，实现供应链成本降低 15-20%。梅赛德斯-奔驰——德国高端汽车制造商——采用 LLM 分析与车辆安全和排放相关的监管变化，将合规成本降低 10-15%，同时能够更快地适应不断变化的规则。
在海上，AI 正在通过开发自主船舶实现更安全、更高效的海上运输。日本最大的航运公司之一日本邮船 (Nippon Yusen) 已开始测试自主货船。这些由 AI 驱动的船队预计将把燃料成本和排放削减约 20%，同时还能提高全球航运路线的安全性和可靠性。
韩国的正在进行的举措
SK 集团——全球最大的内存芯片制造商之一 SK 海力士 (SK hynix) 的母公司——一直在加速向 AI 的转型。2025 年 6 月，它宣布了在 AI 和先进半导体方面的大规模投资计划。作为其企业范围创新战略的一部分，SK 集团与蔚山市和亚马逊网络服务 (AWS) 合作，建设一个大规模的 AI 专用数据中心。
2025 年 10 月，SK 集团宣布与 OpenAI 建立战略合作伙伴关系。该合作涉及其几家子公司，包括 SK 海力士，该公司计划增加先进内存芯片的生产，为 OpenAI 的前沿 AI 模型提供动力。此外，SK 电讯 (SK Telecom) 将探索在韩国建立 AI 数据中心作为合作伙伴关系的一部分。
AI 促进基本社会福利
机遇
韩国的医疗保健系统面临着人口老龄化和该国异常高的医院就诊频率带来的巨大压力。到 2024 年，65 岁及以上人口预计将占总人口的 24.4%。加剧这一挑战的是，韩国人就诊诊所的频率是经合组织平均水平的三倍，凸显了对门诊护理的严重依赖以及加强医疗保健系统的迫切需求。作为回应，韩国基本社会福利愿景的核心支柱是扩大公共和区域医疗服务，确保所有人都能方便地获得这些服务。
AI 技术被认为是根据韩国社会福利愿景扩展医疗保健系统的关键推动因素。韩国国内 AI 医疗保健市场预计将以 50.8% 的平均年增长率增长，从 2023 年的 3.77 亿美元扩大到 2030 年的 66.7 亿美元。这一增长得到了韩国强大的数字基础设施的支持，包括先进的电信网络、单一支付保险系统和电子病历的高采用率。公众信心也支持这一趋势。70.6% 的韩国人对支持 AI 的医疗保健服务表示满意，而 81.9% 的人认为数字医疗保健将改善个人健康。AI 的广泛部署进一步加强了 AI 在医疗保健领域的强大应用。
全球 AI 应用
研究表明，领先的前沿 AI 模型对临床决策的价值。《医学互联网研究杂志》(Journal of Medical Internet Research, 2023) 上发表的一项研究使用默克雪兰诺 (Merck Sharp & Dohme, MSD) 临床手册中的 36 个临床案例测试了 ChatGPT，评估其在四个阶段的表现：鉴别诊断、诊断测试、最终诊断和护理管理。ChatGPT 的总体准确率约为 72%，当提供额外的临床背景时，最终诊断的准确率提高到 76.9%。
来自肯尼亚医疗保健提供商 Penda Health 的真实世界证据表明，AI 辅助工具可以显著减少诊断和治疗错误。其 AI 咨询工具 (AI Consult tool) 展示了 AI 在日常临床实践中的实际整合。使用该工具的临床医生诊断错误减少了 16%，治疗错误减少了 13%——相当于每年预防 22000 次诊断错误和 29000 次治疗错误。在一项调查中，所有参与的临床医生都报告说该工具提高了护理质量，75% 的人将影响描述为实质性的。
韩国的正在进行的举措
2025 年 3 月，科学与信息通信技术部宣布了一项新的政府举措，利用 AI 解决方案提供治疗后护理服务。该计划名为 Dr. Answer 3.0，与国家 IT 产业促进机构 (National IT Industry Promotion Agency, NIPA) 合作开发，针对需要长期康复或日常自我护理的疾病，如癌症、骨折、皮肤病和肥胖。这个价值 22 亿韩元（150 万美元）的项目正在等待 2025 年建立一个联盟以实施。
在接下来的一个月，峨山医疗中心 (Asan Medical Center) 将一个由 AI 驱动的医疗语音识别系统整合到其医疗信息系统中。该工具总结员工和患者之间的对话，自动格式化数据，并将其存储在电子病历和其他数据库中以便于检索。该系统现在在各种临床环境中运行。
AI 推动全民进步
机遇
教育长期以来一直是韩国社会的核心。这种奉献精神体现在其 GDP 的 5.6% 的高教育支出以及人均公共教育支出上，这一直超过经合组织平均水平。
然而，城乡之间在获得优质教育方面的不平等仍然是一个紧迫的挑战。2024 年，首尔接受私人辅导的高中生的花费几乎是农村地区学生的两倍。为了解决这一差距，国家议程的关键之一是减少教育不平等，作为平衡国家发展更广泛使命的一部分。
韩国教育部门的挑战也带来了 AI 可以帮助解决的机遇。AI 驱动的虚拟助教可以帮助缓解农村地区的教师短缺，缩小获得优质教育的地区差距。与此同时，AI 服务可以提供更定制化的学习体验，更好地满足不同学生的需求。通过自动化常规的、劳动密集型的管理任务，AI 还可以让教师更专注于他们的核心责任——为学生提供量身定制的教育支持。
全球 AI 应用
全球各地的教育机构已经大规模采用 AI 技术来提高教育质量。加州州立大学 (California State University, CSU) 已推出 ChatGPT Edu，为 23 个校区的 46 万名学生和 63000 多名教职员工提供为教育机构定制的 ChatGPT 版本。在推出仅两年后，前沿部署就已经证明了价值。学生获得了定制化辅导、学习辅助、互动学习和 AI 支持的研究。教职员工和工作人员受益于简化的管理任务、增强的课程开发和扩展的研究支持。
与 Azure OpenAI 服务合作，Cognizant 发布了一个数学辅导机器人作为最小可行产品 (MVP)，以支持其教育核心业务。该机器人被设计为提供 24/7 学生支持的对话助手，与 5000 名学生进行了试点。该服务获得了 85% 的准确率评级，在调查中实现了 90% 的学生对准确性的满意度。对于教育工作者来说，AI 自动化使内容开发效率提高了 300%，能够更快地创建学习材料、测验和课程，同时腾出时间进行更高价值的教学活动。
韩国的正在进行的举措
首尔国立大学 (Seoul National University, SNU) 通过与 OpenAI 签署谅解备忘录，在重塑高等教育的未来方面迈出了重要一步。该谅解备忘录旨在加速建立 AI 原生校园 (AI Native Campus)，旨在为学生提供由个性化 AI 导师支持的优化学习体验。此外，两个机构将共同努力探索生成式 AI 的使用和研究。作为广泛合作的一部分，该大学正在考虑开发 AI 精英课程 (AI Elite Track)，这是一个旨在培养人才发展和拓宽国际视野的项目。
挑战与政策建议
行动的时间窗口
在韩国的关键部门采用 AI 技术的紧迫性是显而易见的。各行业面临着越来越大的压力，要加速 AI 转型，特别是通过开发可扩展的数据基础设施。在医疗保健领域，人口老龄化带来的需求增长凸显了在关键服务中更快部署的必要性，而健康数据的敏感性阻碍了 AI 的采用。如果不在课堂上快速整合 AI 并为教师提供结构化培训，教育也有落后的风险。
政府的作用是加快创造有利于 AI 采用的环境。成功的开发和采用需要一套先决条件，以便利益相关者充分实现 AI 的潜力。集中化的政策规划在建立这些基础方面特别有效，通过协调国家战略和协调资源，目标是建立更广泛的 AI 生态系统。
以下是针对这一紧迫性采取行动并确保韩国在全球 AI 竞赛中地位的建议：
AI 获取不平等
AI 技术并非所有人都能平等获得。大型企业和大都市地区可以相对容易地开发内部模型并建立数据保护框架。相比之下，中小企业和农村地区受到有限资源的限制，包括计算能力、资金、人才和信息访问。这些差异有可能扩大数字鸿沟，使 AI 的益处在整个社会中不那么具有包容性。
利用现有的前沿 AI 解决方案是中小企业和农村地区最可行的选择。通过补偿有限的资源，这些解决方案可以加速跨地区和行业的 AI 转型，而不受能力差异的影响。
以下政策建议概述了如何解决这些障碍以降低各部门的准入门槛：
数据无法互通
碎片化和不一致的数据系统仍然是韩国 AI 采用的关键障碍。当数据集被孤立和非标准化时，AI 应用仅限于狭窄的用例，很难跨行业扩展。数据所有权、使用权和保障措施的模糊性进一步阻碍了开发，并损害了国内企业和国际合作伙伴之间的信任。
克服这些障碍需要明确和一致的数据使用治理框架。建立标准和开放数据平台将使公司能够安全地共享数据集，减少重复，并扩大协作 AI 开发的机会。
以下建议旨在减少碎片化数据造成的障碍并支持可靠的 AI 部署：
通用数据模型是一种标准化的数据结构，使不同机构的医疗数据可以互相兼容和共享
政策指导不一致
虽然韩国在通过的 AI 相关法律数量方面处于领先地位，但仍有相当大的改进空间。缺乏连贯政策指导的情况最为显著。目前的框架反映了立法和法规的拼凑，特别是分散在多部法律中的数据保护。政策也倾向于随着政府优先事项的变化而变化，增加了另一层不确定性。这种碎片化的方法削弱了法律清晰度，造成了合规负担，并阻碍了长期规划。结果，即使是已颁布的法律也难以取得有意义的进展，减慢了各行业采用 AI 的步伐。
从历史上看，新技术在明确的政策方向下蓬勃发展。建立与国际一致的、稳定的指导方针将为国内企业和全球合作伙伴提供投资所需的可预测性。
以下建议旨在解决缺乏一致政策指导的问题，并为各部门的 AI 采用创建稳定的基础：
迈向全球 AI 领导地位
支持性的政策环境虽然至关重要，但不能单独确保在 AI 领导力方面的全球竞争力。在这一基础上，国家 AI 战略的最终愿景应该是建立能够确保国内开发的 AI 模型具有全球竞争力的能力。与此同时，考虑到 AI 全球竞争的加剧，对 AI 主权的追求不能以牺牲韩国的关键产业为代价，因为这些产业的成功将越来越依赖于前沿 AI 技术的有效采用。本报告的结论是，韩国必须采用双轨战略，追求两个不同但互补的目标：推进国内 AI 模型开发和加速前沿 AI 采用，这两者对于加强国家整体 AI 能力都至关重要。
双轨战略
在即将出台的科学与信息通信技术部的 AI 行动计划中，韩国政府的 AI 政策将基于三个主要支柱：(1) 开发一个独立的主权 AI 生态系统，包括基础模型、基础设施和 GPU 供应，(2) 催化国家 AI 转型，(3) 倡导 AI 益处的公平国家分配，以确保技术赋能所有人。为了补充这一愿景，政府和执政党还同意合理化阻碍 AI 发展的不必要法规，并增强公共数据开放。这反映了我们提出的双轨战略：在主权 AI 技术继续推进的同时，扩大的公共数据访问将促进与全球前沿 AI 提供商在可行的快速参与领域的合作。
这一双轨愿景必须充分利用发展主权 AI 生态系统与建立与前沿 AI 提供商合作伙伴关系之间的互补关系。在加强技术主权的同时，韩国政府应该建立一个明确的路线图，既最大化与领先的全球 AI 开发商合作带来的积极溢出效应，又减轻与过度依赖或战略脆弱性相关的风险。
精心设计的合作框架为韩国提供了两个战略机遇。首先，随着国家加强技术主权，它还可以在前沿合作领域保持竞争力。其次，全球前沿创新的积极溢出效应——特别是在基础设施、运营专业知识和数据利用方面——可以加速主权 AI 生态系统的发展，从而增强韩国在全球市场的整体竞争力。
在实践中，该战略呼吁采用分阶段的合作方法，从少数选定领域的合作伙伴关系开始，并随着时间的推移逐步扩大。全球合作伙伴关系应该针对具有快速、高影响力采用强大潜力的领域，或者尖端技术对突破性能力至关重要的领域，而不是关注与国家安全密切相关的领域。
提出的前沿 AI 合作战略部门如下：
全球合作的积极溢出效应
在选定领域有针对性地采用前沿 AI 技术可以通过在基础设施运营、部署实践、数据治理和成本管理方面产生积极的溢出效应，加速韩国主权 AI 生态系统的发展。
基础设施运营
基础设施运营是指管理运行先进 AI 模型所需的大规模计算资源和数据中心。然而，韩国目前面临着 GPU 和计算瓶颈，限制了采用的速度和规模。
战略合作可以帮助弥合这些差距。一个显著的例子是 OpenAI 的 Stargate 项目，这是一个与 Oracle 等合作伙伴的大规模 AI 数据中心计划。该项目将部署约 40 万个 Nvidia 的下一代 GPU，并提供超过 1.2 吉瓦 (GW) 的电力，足以运行一些最大的 AI 模型，如 GPT-5。该项目展示了前沿规模的基础设施如何在能源优化和场地规划方面设定新标准。
韩国最近宣布了其第一个大规模 AI 基础设施合作伙伴关系，将政府、领先的韩国芯片制造商和全球 AI 前沿开发商汇聚在一起。2025 年 10 月 1 日，三星、SK 和 OpenAI 在首尔青瓦台与李在明总统会面后宣布了新的战略合作伙伴关系，加入了 OpenAI 的 Stargate 项目。该合作伙伴关系"旨在扩展对 AI 开发至关重要的基础设施，全球范围内包括韩国"。作为协议的一部分，三星电子和 SK 海力士将利用与 OpenAI 的合作伙伴关系扩大先进内存芯片的生产，目标是每月 90 万片 DRAM 晶圆片的生产能力，为 OpenAI 的前沿 AI 模型提供动力。此外，与 SK 电讯的单独合作伙伴关系将探索在韩国建立 AI 数据中心。与三星 C&T、三星重工和三星 SDS 的进一步协议将评估扩大全国数据中心容量的机会。
战略合作伙伴关系超越了企业部门。作为对这些企业举措的补充，科学与信息通信技术部与 OpenAI 签署了谅解备忘录，探索在首尔大都市区以外开发 AI 数据中心。这一举措与政府促进平衡的区域经济增长和促进全国就业创造的更广泛政策目标一致。
该合作伙伴关系有力地说明了全球合作如何能够快速扩大本地参与者的先进内存芯片制造能力，同时能够获得基础设施设计的全球最佳实践。有了明确定义的市场和合作路线图，领先的韩国芯片制造商完全有能力加大投资并加速生产扩展，超出其他情况下的可能。此外，如果与 OpenAI 的合作伙伴关系导致在韩国建立 AI 数据中心，这些设施可以嵌入数据流管理、成本优化和软件操作方面的前沿水平专业知识。韩国政府应继续培育一个有利于更强大全球合作伙伴关系的环境，同时确保 AI 基础设施开发的积极溢出效应在全国范围内广泛分布。这一成功将为在韩国建立可持续的 AI 生态系统奠定基础。
运营准备度和部署
运营准备度是指确保 AI 模型能够以可靠的方式大规模部署的系统和保障措施。国际货币基金组织强调，AI 的生产力益处不仅取决于研究能力，还取决于强大的运营准备度和治理框架。虽然韩国的大规模模型展示了强大的研究成果，但在公共服务和行业的部署仍然有限。采用集中在大企业，碎片化的数据治理继续阻碍大型数据集的有效使用。
OpenAI 等前沿开发商已经建立了支持可靠、大规模部署的规范化实践，包括标准化测试、分阶段推出与回滚选项、实时监控和数据处理控制。通过与前沿 AI 开发商合作采用这些方法，韩国可以加强治理能力，降低部署风险，并加速安全有效的 AI 采用。
数据治理和监管沙盒
数据治理建立了使数据既安全又可用的规则，而监管沙盒提供了在灵活性下测试新技术的受控环境。经合组织强调，这种沙盒通过允许在监管监督下试验 AI 应用，实现安全创新，提供临时的监管灵活性，同时帮助监管机构识别风险并更快地调整规则。
在韩国，政府承诺扩大公共数据的开放和共享，作为 AI 采用的促进者。然而，如果没有强大的数据治理框架和结构化的测试机制，这些努力可能无法推动有意义的创新。将来自前沿 AI 模型的经过验证的框架整合到沙盒试点中，可以帮助完善数据假名化、联邦学习和安全数据共享等实践——加强负责任的 AI 实验，建立公众信任，并为创新开辟新途径。
联邦学习是一种允许多方在不共享原始数据的情况下共同训练AI模型的技术
结论
韩国现在跻身世界领先的 AI 强国之列，得到了强大的政府承诺和行业准备度的支持。然而，该国充分利用 AI 的能力取决于它如何成功应对紧迫的挑战，如扩大采用、弥合技术鸿沟、改善数据互操作性和加强监管框架。如果不及时采取行动，这些障碍有可能削弱韩国获取 AI 驱动转型全部益处的能力。
在这个关键时刻，韩国有一个历史性的机会利用 AI 迎来生产力和繁荣的新时代。通过将 AI 嵌入其核心产业，该国将获得巨大收益。AI 将提升韩国的整体竞争力，同时推进包容性福利和区域发展。
政策目标是尽快将韩国现有的 AI 能力转化为规模化的、值得信赖的运营。实现这一目标需要一个双轨战略：主张韩国的数字主权，同时战略性地与全球前沿 AI 开发商合作，以确保企业能够获得尖端技术。这些合作伙伴关系可以通过促进基础设施开发、运营成熟度和数据治理来产生有价值的溢出效应。这种方法共同加强了主权和竞争力。
展望未来，这一战略为建立强大的 K-AI 生态系统奠定了基础。随着时间的推移，它可能演变成一个可出口的"AI 国家包"，一个技术、融资和政策支持的捆绑模式。这将反映韩国在出口核电站和智能城市等复杂项目方面被证明的成功。通过这样做，韩国不仅可以将自己定位为 AI 的领先用户，还可以成为全球标准制定者和可扩展 AI 系统的值得信赖的提供商。