离开百度、字节后,我们做了款挥拍轨迹都能分析的 AI 网球助手!
有趣产品咖啡馆 Funny café :一个能让你更快接触到更多新鲜有趣好玩产品的地方。我会寻找市面上有趣的独立产品,向独立开发者们进行一对一的访谈,挖掘优质产品背后不为人知的故事(文末可加入群聊,有彩蛋!)。
1、介绍下你自己和目前所做的产品
大家好,我是小球圈圈(小红书同名),曾任职于百度、大疆、字节跳动,担任架构师,拥有丰富的软硬件开发经验。目前正在创业,专注于“体育+AI”方向。
我们推出的产品「小球圈」,是一款面向网球爱好者的垂直应用,已上线iOS及小程序平台。核心功能包括:
AI剪辑:自动从长视频中提取精彩片段,帮你节省剪辑时间
AI教练:智能分析动作,提供专业改进建议,助你提升技术水平
云存储:高光视频一键上云,释放手机存储空间
球场预定:覆盖全国60000+球场,轻松预订场地
约球交友:在网球社区分享交流,结识更多球友
最直接的灵感,其实就来自我们自己的痛点。我和创业伙伴都是网球爱好者,打球时常常被“剪辑太费时”“手机空间不够”“找不到靠谱场地和球友”这些问题困扰。
市场上当时几乎没有真正好用的解决方案,于是我们决定自己动手。
产品从想法到落地经历了几个关键阶段:
获客验证:今年3月起,我从零开始运营小红书账号「小球圈圈」,半年内积累了5000+精准网球粉丝,建立了最初的用户池和反馈渠道;
产品原型:我一个人用3个月时间完成了初版产品。得益于AI编程工具和多年架构经验,99%的代码由AI辅助生成,但涵盖了模型训练、端侧部署、前后端、登录、会员、支付乃至数据闭环——原本需要一个小团队才能完成的工作,现在一个人也能高效推进;
团队扩张:创业终究要“集中力量办大事”,所以我们迅速组建了技术、运营和硬件团队。接下来会推出安卓版App,并布局智能硬件,敬请期待!
我们完全依赖AI模型驱动。
基于过去在AI领域的积累,我们搭建了一套高效闭环系统:数据采集 → 自动标注 → 模型训练 → 业务指标评估 → 用户反馈 → 数据迭代。
模型本身的技术门槛并不高,真正的壁垒在于谁能更高效地获取高质量数据,并将其转化为业务价值。我们正是靠这套闭环,不断优化对击球瞬间、多拍对抗、网前截击等高光场景的识别准确率。
目前主要从六个维度进行分析:准备姿势、动力链、击球时机、随挥收拍、拍面控制和身体稳定。
除此之外,系统还会输出挥拍速度、关键关节角度、可视化轨迹,并生成结构化分析报告。我们的长期目标,是让网球训练真正实现数字化、智能化、可追踪。
「AI 教练」的核心是大模型 + 领域后训练——这是当前AI应用公司的通用范式,但关键在于如何“训”出真正的专家。我们融合了大量开源网球教学资料和自有高质量数据(包括职业选手视频、教练点评、用户动作库等),通过精细微调,让模型具备接近教练的判断力。
它的价值在于:让每一位网球爱好者,无论何时何地,都能拥有一个24小时在线的“私人教练”,随时解答技术困惑、纠正动作误区,降低学习门槛。
6、有没有哪位用户的使用经历让你印象特别深?能具体讲讲他的故事吗?
有位用户让我特别感动:他原本用的是安卓手机,但为了体验我们的产品,专门买了一台 iPad。
还有不少用户会给我们写上千字的使用笔记,甚至制作详细的UI优化建议文档,主动帮我们设计功能布局。
这些反馈不仅让我们感受到产品的价值,更坚定了我们“为网球爱好者做点实事”的初心。
如果满分10分,我打6分。
因为目前AI模型的分析精度距离顶尖职业教练还有差距,社区氛围和软硬件一体化体验也还在打磨中。
但我们清楚方向在哪,也知道用户需要什么——剩下的,就是一步步把它做好。
我高频使用的是AI编程工具,比如 Claude Code、Codex 等。它们极大提升了开发效率,尤其在快速验证想法时非常有用。
虽然这些工具大家已经耳熟能详,但我想强调:善用AI不是替代思考,而是把重复劳动交给机器,让人更专注于创造。
9、作为创始人兼产品负责人,你的日常工作和生活节奏是怎样的?平时怎么平衡工作和休息?
说实话,工作和生活已经高度融合了。我们团队目前远程协作,在家办公是常态。
当我感到疲惫时,会出门长时间散步——通常一走就是一个多小时。走路时大脑放空,反而容易冒出一些关键的产品灵感或技术解法。这种“移动冥想”,成了我独特的充电方式。
10、请用一句话打动用户并让她使用你的产品
把繁琐交给AI,把专注留给网球:小球圈,让你的每一拍更精彩