《自然》封面故事：网络与大语言模型中的性别扭曲︱2025年10月30日刊

封面图片：Kelly Krause/Nature; 改编自Shutterstock/Master1305。

我们对世界的认知日益受到网络媒体的影响，它们会强化社会刻板印象、扭曲我们的观点。人工智能的兴起，特别是利用在线内容训练的大语言模型，会进一步放大这种扭曲作用，引人担忧。在本期《自然》中，Douglas Guilbeault和同事提出了证据，表明这种担忧并非空穴来风。研究团队调查了5个主流网络平台上的140万张图像，分析了不同职业中男性和女性形象的呈现。他们发现，女性在各种职业与社会角色中都呈现得比男性更年轻，尽管在真实世界职场中并无系统性差异。团队随后让ChatGPT生成4万份简历，发现它也同样将女性呈现得比男性年轻。随后，当要求ChatGPT评估这些简历时，它认为年长男性候选人优于年轻女性候选人。这凸显出现有的性别刻板印象：年长男性被视为成熟、权威且经验丰富，而女性的价值则在于年轻、有吸引力。这还表明，尽管人们在努力消除AI训练中的偏见，但AI模型仍保留此类刻板印象并将继续维持下去。

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