Python 变量，是容器还是标签？
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今天我们来聊一些关于 Python 中变量的基础知识点。
1. 变量的赋值
之前说到，Python 中的「赋值」操作符就是一个等号（=）。通过赋值操作可以创建一个变量，也可以修改一个变量的已有值。
那有人就要说了：
为什么 a = 1 可以赋值，1 = a 就会报错？这不都是一个等式吗？
这是因为 Python 的赋值操作符（=）并不等同于数学中的等式。数学中等式满足交换律，左右两边互换没有问题。但编程中的赋值是有方向的，是把等号右边的结果赋值给左边的变量。
理解了赋值的方向性，很多语法就好理解了：
a = 1就是把右边的数值1赋值给左边的变量a，这没毛病。
1 = a右边是变量a的值这没问题，但左边被赋值的是一个数值，这就不行了，所以报错。❌
因为是把右边的“结果”赋值给左边的变量，所以右边不仅可以是一个固定值，也可以是个计算式：
a = 1 + 2 * 3 ** 4 / 5这个计算式里也可以含有变量：
b = 3a = b * 2 + 3
甚至可以带有函数，只要保证计算式本身是可执行的就行：
a = input() + 'abc'于是，被赋值的变量本身也可以作为右边计算式的一部分：
a = 2a = a + 1
这个式子以数学的眼光来看显然是不成立，但在编程中非常常见，作用就是把变量 a 的值增加 1。
它还有个简化写法：
a += 1类似还有 -=、*=、/=、%=、//= 等等。
如果你学过 C++，应该知道这种变量自增 1 的语句还有种更简化的写法：
a++但不好意思，这里是 Python，不能这么写。❌
至于数学中的等式，Python 更接近的比较运算符（==），比如：
a == 12 == a1+ 3 == a + 3
用来判断（==）左右两边的计算结果是否相等，结果是 True 或者 False。这个我们下回再来细说。
2. Python 变量不是一个「容器」
接下来讲的这点有一点点进阶。
很多人在了解的变量的使用之后，可能会把变量想象一个装数据的「容器」，就好比一个杯子，赋值就是往里面倒饮料，重新赋值就是倒上其他的饮料。
这种理解在 C++ 这样的语言里是没有问题的。也正因为如此，C++ 才需要在使用前「定义」变量，确定类型，程序也会分配好对应的内存空间。
但可惜，在 Python 里这个理解是错误的。❌
Python 里的变量，与其说是装数据的容器，倒不如说是贴在数据上的标签。
变量并不占用空间，占用空间的是数据本身。当你重新赋值时，就相当于撕下这个标签，贴纸另一个数据上。
Python 中所有东西都是对象，包括函数、类、模块，甚至是字符串’hello’，数字1、2、3，都是对象。
用个例子来说明：
a = 1b = 2c = 1# 再次赋值a = b
在这个代码里，a 和 c 其实指向的是同一个对象—整数 1。给 a 赋值为 b 之后，a 就变成了指向 2 的标签，但 1 和 c 都不会受影响。
示意图：
更有说服力一点的验证：
a = 1print('a', a, id(a))b = 2print('b', b, id(b))c = 1print('c', c, id(c))# 再次赋值a = bprint('a', a, id(a))
输出：
a1 4301490544b2 4301490576c1 4301490544a2 4301490576
id() 可以认为是获取一个对象的地址。可以看出，a 和 c 开始其实是同一个地址，而后来赋值之后，a 又和 b 是同一个地址。
每次给变量重新赋值，它就指向了新的地址，与原来的地址无关了。
关于这方面的详细解释，可以参考之前的几篇文章：
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