羲和（Halo）2025.10产品动态

本文介绍10月份羲和（Halo）的产品功能动态，关于内核的一些更新说明。

在之前的产品动态里，我们曾预告原生AI能力，本期带你预览下该能力。正如我们的理念：THINK DATA, THINK FUTURE！让数据能思考，真正让数据发挥其价值是我们一直追求的目标。为此，我们创造性的设计了MRT（Model Runtime）内核组件，把数据和AI紧密结合，就像大脑一样，数据和计算不是割裂的，而是有机结合的。

MRT主要由执行单元、接口单元和实现单元等部分组成。其中实现单元是模型运行的具体实现，目前已支持GGUF格式的模型，后续也将会支持ONNX格式的模型。

以Qwen3的量化模型为例：

目前我们内置了to_vector系统函数即可完成数据的量化，假使我们对“Halo Database”进行量化，只要执行：

即可完成数据的量化，输出1024维（不同模型可能输出不同的维度）的向量数据：

数据太多，这里就不完整展示了。

正式产品能力将具备自动量化、召回、精排等能力，让数据真正思考起来，敬请期待！