Z Potentials｜顾嘉唯，从百度技术少帅到两次创业，AI硬件的黄金时机不是技术顶峰，而是商业静默期
Z Potentials约 14 分钟图片来源：灵宇宙
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本期我们有幸邀请到了灵宇宙的创始人顾嘉唯。他的履历堪称一部“人机交互”的亲身演进史：从微软、百度的“技术少帅”，在“象牙塔”之巅探索未来，到亲手创办物灵科技、在商业战场淬炼重生。他的每一步，都精准地踩在了人与机器关系变革的关键节点上。
当AI硬件的浪潮以前所未有的热度涌来，无数玩家涌入这条拥挤的赛道。就在本月，顾嘉唯创办的灵宇宙刚刚宣布完成由滴滴、国方创新等知名机构参投的2亿元PreA轮融资，市场的真金白银再次印证了这股热潮。在这场关于“AI硬件终局”的大讨论中，顾嘉唯给出了一份源于实战的答卷。亲历过前沿技术的“静默期”，也在商业熔炉中淬炼重生，这些极致的经历让他对技术、产品与商业的融合，沉淀下一套独特的创业哲学。
在这篇深度访谈中，顾嘉唯将毫无保留地分享他的战略思考。他为何坚信真正的颠覆是“温和的渗透”，而非剧烈的替代？他又是如何定义一个产品配得上“AI原生”的严苛标准——不仅要通过“抽离测试”，更要具备超越推荐的“关系算法”？
您将读到，一位成熟的创业者如何看待“走窄门”的长期价值，如何在存量市场中挖掘出全新的增量机会。更重要的是，您将看到一个关于AI的终极愿景：它并非冰冷的工具，而是拥有“灵性”的伙伴，最终实现“世界即界面”的宏大构想。
这不仅是一次关于AI硬件方法论的精彩复盘，更是一场关于远见、时机、取舍与勇气的深度对话。如果您想理解，在通往AI新世界的征途中，如何才能在仰望星空的同时，也能脚踏实地，“把一步拆成三步走”，最终抵达那个看似遥远的未来。
让我们一起走进顾嘉唯的思考世界，Enjoy！:)
科学家是技术的引领者，被象牙塔保护着去探索边界；而创业者是企业的经营者，必须直面现实，在各种冲突和挑战中找到平衡。
技术在最好的时候，可能不是商业化的最好时机；反而在技术进入“静默期”后再次复苏时，机会才真正到来。
一个产品要配得上“AI原生”，不仅要通过“抽离测试”——即拿掉AI后产品就失去核心价值，更要具备超越推荐算法的“关系算法”，能积累你与AI之间的共同经历，形成独特的羁绊。
所有AI公司的终极护城河是数据。我们通过铺设大量的终端设备来收集真实世界数据，为下一代具身智能模型提供燃料，最终实现“世界即界面”（World as Interface）。
我们不妄想一步取代手机，而是将宏大的范式革命，拆解为一系列用户可感的微创新。真正的颠覆，从来不是剧烈的替代，而是温和的渗透。
产品的演进路径，需要一个从便携设备逐步过渡到无感佩戴的过程
走窄门，不要挤宽路。在硬件领域，你把一个非常细分、非常窄的垂直问题解决好，反而更有可能逐渐积累出厚度，最终做大做强。
第一部分：个人历程 —— 远见与淬炼
ZP：外界对您的经历有很多解读，从微软、百度“少帅”，到创办物灵科技，再到今天的灵宇宙。能否请您亲自串讲一下，您眼中自己这十几年来的关键节点和心路历程？
顾嘉唯： 这段经历其实是一回事，始终围绕“下一代人机交互”。但不同阶段的“责任边界”和“心态”完全不同。
在微软和百度研究院的十年，说白了就是 “技术象牙塔” 里的纯粹探索期。当时这两个地方没有 KPI 束缚，核心价值是做有技术影响力的事，探索技术极限。很多技术虽未大规模商业化，却为我打牢了技术底子。我那时候就是 “提好问题的科学家”：先想清楚要解决啥问题、提出假设、再做实验验证。
在微软，跟团队深度参与 Kinect、Surface、Hololens 等人机交互研发，学会把前沿技术转化为用户可感知的体验；后来因为凯哥（地平线创始人），我加入了百度深度学习研究院（IDL），正式踏入深度学习领域。在百度带领团队打造了BaiduEye、DuLight 等项目，尝试把十年远景技术压缩到 2-3 年落地出原型。因为不用操心商业结果，就算项目没能量产，也让我摸清了技术成熟度、数据够不够、用户用不用这三者的匹配逻辑，攒下了 “何时该做什么产品” 的试错经验，很幸运得到了那个时代平台巨头独有的福利。
头一次创业物灵科技，我们的产品Luka卢卡机器人顺利地走进 18 个国家的上千万个家庭。但很快给我上了残酷一课：2019 年大股东出了问题，公司受到影响。那段时间真是 “九死一生”，但出于对股东对企业的责任，更是对“Luka”产品承载的用户信任与团队付出，我选择抵押房产、再通过MBO重组，把公司救出来。这样的事情对任何人都是沉重打击，但更是我的关键转折点，走出危机，我才从产品技术创新者真正变成要扛事儿的企业掌舵人—— 以前只关注技术和产品，创业后要扛团队、扛现金流、扛用户期待，得在理想和现实之间找平衡。
这是我深刻感受到的变化，但创业这些年对我来说，也是有一点是不变的，坚持“不沉迷于技术的酷炫，而是扎根在用户的真实需求上”。Luka 卢卡解决了 “读万卷书” 的问题，灵宇宙的小方机就是想实现 “行万里路”，把物理世界变成课堂，让 AI 真正成为孩子探索世界的伙伴。这背后，是我十几年没变的初心：让 AI 不再是冰冷的工具，而是有记忆、有温度、能主动交互的 “灵性” 伙伴，这也是 “灵宇宙” 名字的由来。
ZP：从大厂的明星科学家到连续创业者，您认为两种身份最大的不同是什么？
顾嘉唯：最大的不同是从“理想的技术探索者”，变成了 “解决现实问题的经营者”，得面对用户需求、资本市场、团队搭建这些一堆事儿，在理想和现实之间找平衡。
这俩身份的不一样，核心就三点：第一点是核心目标不一样。当科学家的时候，重点是把技术往极致了推，就算是有些尝试还不成熟，但只要能拓宽认知边界，就有意义；但创业就不一样了，核心是得给用户创造价值 —— 技术再牛，不能解决真问题、不能赚钱活下去，一切都是白搭。就像当年做的 BaiduEye，想法挺超前的，但那时候数据和底层技术都跟不上，就是个原型机；而 Luka 卢卡和小方机，都是先抓住家长和孩子的痛点，再用技术去匹配，这就是最根本的区别。
第二点是要扛的责任不一样。在研究院的时候，我只管带技术团队、做产品原型就行，供应链、现金流、售后这些乱七八糟的事儿都不用操心；创业之后，从技术选型、定产品方向，到管团队、应对危机，每一环都得自己扛。既要能抓住机遇，又要能度过难关。这种啥都得管的 “全方位责任”逼着我更多要着眼“全局思维”。
第三点是价值怎么算不一样。在研究院，技术能产生影响力就算有价值了；但创业的价值，得等用户真的用起来、用得好才算数。看着 Luka 卢卡让千万家庭的孩子爱上了阅读，还改了学习机、故事机的交互方式；看着小方机挂在孩子胸前，跟个外教似的让孩子能把外教请回家，AI曹文老师戴身上随时随地练口语，让他们在博物馆主动问历史、在户外追着认植物，眼里都闪着光 —— 这种 “技术落地真的改变了生活” 的成就感，在实验室里是永远体会不到的。
其实我始终是热爱技术的人，但现在想技术的时候，多了一份 “真实世界的重量”—— 而这份重量，正是 AI 能从冷冰冰的 “技术”，变成有温度的 “伙伴” 的关键，也是我想做 “人机共生、万物有灵” 的那份使命感所在。
ZP：您曾深度参与过顶尖科技公司的“登月项目”，这段经历如何影响了您对“技术商业化节奏”的判断？您如何建立自己的判断体系，去辨别哪些是真正引领未来的趋势？
顾嘉唯：“登月项目” 就像望远镜，能帮你看清十年二十年之后的大方向、那些星辰大海；但商业成功需要显微镜，看清脚下的每一步。这段经历教会我：必须把 “望远镜” 和 “显微镜” 结合起来。真正的远见不是预测遥不可及的终点，而是精准判断技术从实验室走向大众市场的 “拐点”：太早成先烈，太晚成追随者，核心是找到 “技术刚好成熟、成本刚好可控、用户需求刚好被激发” 的刚刚好的甜蜜点。
我在微软研究院的时候，导师 Buxton 跟我分享过一个理念，叫 “Look back into the future”，就是 “回头看才能看清未来”。技术最火的时候，未必是最好的入场时机，反而等它跌到大家都觉得这技术不行了、没人关注了（就是所谓的 Gartner 曲线 “幻灭期”），机会才真的来了。就像多点触控那玩意儿，1985 年就是他搞出来的专利，可直到 2006 年 iPhone 一出来，这技术才真正火遍全世界。
基于这个道理，我自己总结了三个判断标准，遇事就问自己这三个问题：第一这东西到底解决了人最本质的啥需求？现在很多热点都是表面功夫，别被迷惑，得挖到根上。比如我们做 Luka 卢卡，就是瞄准家长反复读绘本的痛点 —— 妈妈嗓子读哑、爸爸哄睡自己先睡着，既解放了父母，又给孩子一个情感化伙伴，而非冰冷工具。第二，有没有搞出不一样新型交互范式？人机交互从电视墙（Boards）、桌面（Pads）、手机（Tabs），到随身穿戴（Wearables），终极是 “不可见”（Invisibles），每一次革新都催生巨头。我会问自己：产品是让旧任务效率提升 10%，还是开启 100% 新可能？是否重构了人与信息、世界的关系，就像触屏手机的革命。第三，有没有 “用的人越多越好用” 的网络效应？得想想产品用得越久，能不能形成要么自己越来越强，要么互相带动的效应。比如 Luka 卢卡，不管光线好不好、书本画得乱七八糟甚至破了，都能准确认出来，这就是技术自己越用越牛的单边网络化效应；后来好的内容优质创作者进来，又能吸引更多用户，这就是两边互相带动的双边效应，生态也就越滚越大了。
ZP：您如何看待“时机”在科技创新中的作用？从超前的 BaiduEye 到今天恰逢其时的“小方机”，您在判断技术与市场“时机”上，形成了怎样的方法论？
顾嘉唯：Timing很重要，创始人最关键的本事之一，就是识别Timing。
我会要求自己对技术周期保有深刻的体感，得知道底层的大环境、大框架有没有真的变了。当年深度学习更适合做 To B 的效率提升方案，所以当时做 To C 的 AI 公司都面临互联网大厂及其生态，或者山寨竞品的巨大挑战，而今天的大模型技术，则更适合打造To C的爆款产品。时机到了。
第二，得扛造，要足够坚韧，至少能持续活在牌桌上，才有机会抓住时机。当年的Luka也是打过很多硬仗，一次次打磨差异化的竞争点，才突出重围成为困难时期公司的现金流业务，更是因为Luka才积累下“小方机”的研发的核心要素。
现在我也会规劝自己，不要急于求成，得学会把大目标拆成小步骤。比如穿戴设备，别指望一下子就取代手机。我会把这种大的变革，拆成一个一个小创新慢慢做。我们内部有个比喻，这就像海盗身上的鹦鹉（Parrot on Shouder），它不是一下子就跳到你肩膀上的，得有个过程。所以我们的产品做了快拆环、磁吸环这些设计，就是让它从一个便携设备，逐步过渡到无感佩戴的个人 AI 伙伴。把一步拆成三步，慢慢落地。
第二部分：行业与产品 —— AI硬件的本质与未来
ZP：请介绍一下灵宇宙的主要产品小方机的产品定义，为何选择目前的产品定义作为进入市场的第一步？
顾嘉唯：我们正在构建一个我们内部称为 LingOS 的操作系统，它是一个“造人、造景、造记忆”的中台。我们的愿景是，未来没有人会再去搜索和找 APP，所有人都是找“人”做事，而 LingOS 就是把所有第三方应用和服务都变成一个个鲜活的“角色”（智能体）。
小方机是承载 LingOS 的第一款产品。它的定义是“长在技术延长线上的容器属性的 AI 终端”，是为“Gen Alpha 阿尔法时代”（10后）原住民打造的第一台 AI New Computer。我们的策略是“离手机远一点”，要么去做人形机器人这种手机做不了的终端，要么去服务手机不便利的场景（比如词典笔比手机查词更快捷），要么就是服务那些还没有智能终端的人群。小方机就属于后者。
图片来源：灵宇宙
ZP：“AI原生”这个词很流行。在您看来，一个产品要真正配得上“AI原生”的标签，它必须具备怎样的特质？
顾嘉唯：我用两个标准来判断：
抽离测试（Subtraction Test）： 把大模型为核心的 AI 能力拿掉后，这个产品是否还值得买，或者说是否变得没有意义。一个真正的 AI 原生产品，在抽离 AI 后应该会失去其核心价值。
成长体系与关系算法： 它必须具备成长性，会随着使用越来越懂你。这超越了传统的推荐算法，进化到了“关系算法”（Relationship Algorithm）的层面。它能够积累你们之间的共同经历，形成独特的羁绊。当 AI 能基于与你的长期关系，在特定时刻主动做出最贴心的交互，这才叫 AI 原生。最终，它的体验应该像水电煤一样，让你感受不到它的存在，但又离不开它。
第三部分：壁垒与护城河 —— 在拥挤的赛道中，如何脱颖而出？
ZP：当前AI硬件赛道非常拥挤，特别是AI陪伴类的产品。您认为“小方机”与市面上其他AI硬件或AI玩具相比，最本质的区别是什么？如何避免陷入同质化竞争？
顾嘉唯： 现在市面上大多 AI 陪伴玩具，多数以带个“大眼睛”，里面装个简单的对话功能。其实我上一轮创业做 Luka 时也已经实践，但在我看来，这顶多算个 “单一功能” 。你想啊，人开口说话能耗本来就很高了，不要太指望单纯的语音交互能让用户很持续地使用。
但我们现在做的，是一个“长在技术延长线上的、容器属性的AI终端”。在这个时代，所有 AI 公司的核心竞争力都是跑得快（Move Fast），而终极的护城河是数据。我们的策略不是做一个单纯的硬件，而是做 OS（操作系统），通过软硬结合构筑壁垒。
我们的核心优势：第一点是老用户数据的先发优势。之前 Luka 积累了上千万用户家庭的真实互动数据，我们训练了一个前端的意图分类模型（Gating）。解决了大模型常见的“速度与质量”的跷跷板问题。第二点是多模态的绘本数据资产。Luka 本身就是全球最大的有声绘本平台，绘本里有图有字有内容，是天然的优质数据。我们已经将这些海量数据进行了结构化和蒸馏，这使得我们拥有将静态世界“魔法”的能力。第三点是面向未来的第一视角物理空间数据。方机正在为我们积累全新的、更有价值的数据——第一视角的物理世界交互数据。为我们构建下一代具身智能模型提供燃料，真正实现“世界即界面”（World as Interface）。
ZP：为什么在物灵科技之后，选择在 2023 年重新创业成立灵宇宙？“灵性”这个看似抽象的维度，对您来说意味着什么？
顾嘉唯： 这两个公司的名字里都有“灵”，这是我追求了十几年的东西。我一直认为，当机器有了灵魂，AI 有了灵性，它才真正超越了工具价值，实现了“万物有灵”。
“灵”这个字，我跟美国人解释，会说它像《星球大战》里的 The Force（原力），是一种人机共生的原力。它有两层含义：向内看： AI 能让人数字永生、拥有分身，这迫使我们向内看自己的“身心灵”，思考在与 AI 共生的世界里，自己不可被取代的价值是什么。向外看： “宇宙”代表了AI 对未来未知的探索。
从物灵科技到灵宇宙，初心没有变，但底层技术和时机变了。物灵的 Luka 通过很多交互细节让孩子觉得它有“灵性”，比如你摇晃它，它会说“Please hold me carefully”，你拿着它走来走去，它会问“你到底要带我去哪儿？”，孩子真的会把它当伙伴。这更多是人的情感投射，就像东亚文化里，吃饭前会对米饭和筷子感谢一样。而今天，在大模型驱动下，万物真的可以开口说话、主动交互，“灵”就真实发生了。
Luka 这个产品也像蜘蛛侠一样“拯救”了我们，让公司在最艰难的时期活了下来。所以，灵宇宙是继承了物灵的愿景和经验，在一个技术基座已经改变的、更好的时机，再次出发。
第四部分：快问快答
ZP：在您看来，AI 时代，人类最需要培养的核心能力是什么？
顾嘉唯： 我认为有三点：独立判断的能力、强烈的好奇心，以及与 AI 协作的能力。未来的思考一定是人与 AI 的共创，也就是说人可能很难“独立思考”了，所以独立判断的能力就尤为重要。而好奇心是驱动人类探索的本源。最后，人类要知道如何把一些重复性的劳动交给 AI，而把创意、共情这些更代表人性的部分留给我们自己。
ZP：对那些同样在 AI 硬件浪潮中探索的创业者，您最想给出的一条建议是什么？
顾嘉唯：我的建议是，走窄门，不要挤宽路。硬件创业不像软件，它需要深厚的积累，不太适合没有经验的年轻人一上来就做。要利用好中国独特的供应链优势。很多创业者容易跟风，看到一个大方向就一拥而上。但在硬件领域，你把一个非常细分、非常窄的垂直问题解决好，反而更有可能逐渐积累出厚度，最终做大做强。
ZP：对您个人思想体系影响最深的一本书或一部电影是什么？
顾嘉唯： 电影《Her》。这部2013年的电影讲述了2025年的故事，而现在我们正处在这个时间点上。它描绘了一个 AI OS 如何成为人的伴侣，并探讨了人与 AI 的共生关系。这部电影给了我非常多的启发和灵感，可以说，从我在微软、百度到今天创业，我一直在实践和探索它所提出的那个未来。科幻本身就在不断启发科技的发展，拓展我们的认知边界。
图片来源：灵宇宙