ITCP联盟第五届技术大会【AI基建专场】报名火热开启！

大会介绍

在AI从探索走向深度融合的关键阶段，可靠的基础设施与成功的场景应用已成为推动业务创新的双引擎，越来越多的企业在AI实践中取得了可喜的阶段性成果。 秉持“近一步，更进一步”的精神，本次ITCP联盟技术大会特设 【AI基建专场】 与 【AI应用专场】 ，旨在搭建汇聚AI前沿理念与实战经验的交流平台，并携手联盟内各公司，共同展示在AI基础设施建设与应用落地方面的优秀成果与最佳实践。 本次【AI基建专场】，我们特别邀请了去哪儿旅行、转转、核桃编程的技术专家，他们将详细分享在智能体平台建设、研发流程自动化、强化微调、UI自动化测试系统等AI项目中的具体做法、遇到的挑战以及克服这些挑战的策略，帮助参会者更好地理解AI基建建设中的实践经验与最佳路径。
【时间】 11月29日（周六）13：45-17：50 【地点】 北京市维亚大厦8F大会议室

报名直通车

报名时间 11月19日-11月25日 报名方式 扫描二维码，提前预定席位 现场席位有限，先到先得呦

精彩预告

大会讲师及主题简介

马阳阳 去哪儿基础平台Java组负责人 负责去哪儿研发效率、质量类平台建设。近年探索 AI Agent 应用，主导自研公司级智能体平台 QMoss，已在内部实现规模化落地。曾担任公司内外多场技术大会明星讲师。
AI 小软件革命： 智能体平台驱动的万级 PD 提效实践 为解决产运团队在日常工作中面临的大量重复、低价值的任务痛点，我们抓住大模型技术浪潮，探索出“AI 小软件”这一提效新范式。 本次分享将阐述我们的核心解决思路：通过构建“智能体平台 + 多维表格”的黄金组合，实现 AI 应用的低门槛、规模化落地。 听众收益： a、AI Infra 团队-如何建设智能体平台并大规模落地 b、产运团队-掌握 AI 小软件技能，提升工作效率 c、研发团队-AI 落地的场景挖掘思路及一套新研发模式 分享大纲： 1. 从人力到智能：LLM 引爆运营新纪元 2. 打造智能中枢：智能体平台建设实践 3. 业务创新实践：AI 小软件的多场景落地 4. 价值与经验：智能体平台的提效成就 5. 迈向未来：自进化的 AI 小软件生态

车天博 转转算法专家 负责转转大模型算法的后训练、百晓生问答（质检答疑）和智能客服应用，近期探索图文多模态问答。
强化微调（RFT）在转转后训练中的应用 在大模型广泛应用于业务场景的背景下，微调是最常见的优化方法。然而，传统微调在带来性能提升的同时，也会引入诸如通用能力下降（遗忘现象）与生成内容重复（复读机现象）等负面影响。 本次分享将聚焦如何通过强化微调（RFT）技术优化模型后训练流程，更深入地挖掘数据潜在规律，并有效抑制上述常见问题，为大模型在业务中的稳定落地提供更可靠的技术路径。 通过本次分享，听众将系统性了解微调中常见问题的成因及应对思路，掌握 RFT 技术方法，并获得一套后训练体系的优化与业务模型效果提升的可借鉴解决方案。 分享大纲： 1. 强化微调（RFT）技术简介 1.1 强化微调训练流程 1.2 强化微调应用场景 2. 强化微调在百晓生（质检答疑）问答中的应用 2.1 百晓生业务简介 2.2 强化微调提升问答准确率 2.3 效果评估与展望

杨洪 核桃编程资深前端开发 主导核桃编程复杂组件库与通用业务模块的设计与实现，负责直播教师端、学生端相关系统、内部业务系统的核心模块开发与重构升级。
喜鹊 AI助手：从需求到上线的“自动驾驶” 在智能研发的浪潮下，如何让研发流程更加高效与智能化成为众多公司关注的核心议题。喜鹊工具应运而生，它覆盖了需求全生命周期，通过 AI 测试用例生成、AI 需求遗漏分析、AI Code Review 等核心能力，实现研发流程的全面智能化，并支持自动拉群、技术方案集中管理、一键回填上线信息、构建信息直达测试等功能。 依托五大 AI 能力， 喜鹊工具实现了全流程的自动化与智能提效，操作零门槛，使研发流程节点人工操作量减少 50%。 听众收益： a.产品经理：需求文档质量提升,减少反复澄清。 b.开发工程师：提升代码提测质量，将问题前置。 c.测试工程师：测试用例生成节省50%工时。 d.整个团队：沟通成本大幅降低，机器人自动传递关键信息。 分享大纲： 1. 应用场景介绍 2. 可行性方案 3. dify实践与优化 4. 长期演进：由辅助转向主导，自适应迭代

崔宇 去哪儿大前端中心 用户增长负责人 负责去哪儿用户增长前端工作，负责公司 UI 自动化测试系统 TARS 平台及用户行为回溯平台，有多年前端客户端开发经验。
去哪儿TARS AI 自动化测试系统 在 AI 浪潮的推动下，UI 自动化测试作为提升测试效率的重要手段，一直备受业界关注。尽管市面上已出现了众多借助 AI 实现 UI 自动化测试的工具与案例，看似功能完善，但在实际落地过程中仍面临诸多挑战。 本次分享将深入介绍去哪儿在推进 AI 自动化测试落地过程中的实际问题与应对经验，带来一线的实践洞察与思考。 分享聚焦真实痛点与实战经验，内容干货满满。听众将不仅能够全面了解 AI 自动化测试方案的整体架构思路，还能掌握实践中常见问题的解决路径，为未来的测试体系建设提供有益参考。 分享大纲： 1. AI 为 UI 自动化测试带来的新机遇 2. 实际落地遇到的问题 3. 去哪儿 UI 自动化测试实践经验 4. 落地场景案例 5. 总结展望

大会流程

汇聚 AI 先锋，共探技术前沿； 这场干货盛宴，等你赴约！