OpenAI最强编程模型登场！连续干活24小时，一次处理几百万token

此外，应用界面清晰展示了每个回合的步数和奖励，并记录了上一次存活时间及历史最佳存活时间，让训练过程和成果一目了然。

在成功实现类似功能的前提下，GPT-5.1-Codex-Max所使用的token数量为27k，而GPT-5.1-Codex的用量为37k。

GPT-5.1-Codex-Max还开发出一个太阳系重力的模拟器。这一应用的目标是让用户直接观察天体的运动轨迹，通过拖拽、点击与操控界面元素，直观理解轨道、速度与引力之间的关系。

这一网页的功能运行流畅，提示词中的功能都得到了不错的实现。用户可点击画布放置带质量的天体，再次点击即可为测试设置初速度向量，借此构建出任意的简易行星系统。

界面提供用于调节中心天体质量与整体时间缩放因子的滑块，允许用户观察同一轨道结构在不同物理条件下的演化过程。

GPT-5.1-Codex-Max打造的下一个案例，可帮助用户直观、动态的方式理解光在两种介质界面上的折射规律——斯涅尔定律（Snell’s Law）。

用户可以通过左右滑块调节介质1与介质2的折射率。折射率改变时，界面实时更新折射角度，呈现不同光学环境下的光线偏折情况。

也有不少网友分享了自己的使用体验。这位网友试着让昨天发布的Gemini 3 Pro和GPT-5.1-Codex-Max对决，提示词是创建一个鹈鹕骑自行车的SVG。

可以看到，GPT-5.1-Codex-Max打造的鹈鹕、自行车等元素明显包含更多细节，也更逼真。

英国定制化贺卡公司Moonpig的AI部门负责人Peter Gostev分享，自己试着让GPT-5.1-Codex-Max打造了一个金门大桥模拟器，他称这绝对是自己从类似提示词中获得的最好的效果。

与GPT-5.1-Pro相比，Gostev认为GPT-5.1-Codex-Max明显更勤快，而且速度也更快。要让GPT-5.1-Pro完成类似的效果，需要不断指出问题，给出明确要求，GPT-5.1-Codex-Max则更有主动性。

AI工程师Peter Dedene分享，自己体验时发现，GPT-5.1-Codex-Max盯着问题看了5分钟，决定以后再处理，自己以前从没见过Codex这么做。在他看来，模型似乎已经拥有意识了。

不过，需要注意的是，随着模型能力的持续提升，安全性也成为一大挑战。OpenAI称GPT-5.1-Codex-Max尚未在内部的Preparedness Framework中达到“高等级网络安全能力”，不过其安全能力已经是业内迄今为止最强大的。

目前，Codex系列模型默认运行在高度隔离的安全沙箱中，文件写入仅限自身工作空间，网络访问被关闭，除非开发者主动启用。这些措施可减少提示词注入（prompt injection）等风险。

OpenAI希望通过渐进式部署的方法从真实世界收集反馈，并及时更新模型的安全防护。

从GPT-5.1-Codex-Max可以看出，新一代编程模型已不再是简单的代码生成器，而是能够持续工作、自动调试、主动规划的编程智能体。其长时推理、上下文压缩、自我修复等能力，让模型能独立完成项目级任务。

随着运行成本下降、安全沙箱强化、能力全面增强，未来的软件开发方式也可能出现变化，从“写代码”转向“描述需求+审核结果”，智能体有望承担更多实现与迭代工作。