北理工&清华：统一LCA数据框架，为评估环境影响提供更强支撑 |《自然综述：清洁技术》论文
Springer Nature约 3 分钟近期来自北京理工大学和清华大学的研究团队在《自然综述：清洁技术》发表了论文“应对关键挑战，构建稳健的生命周期评价数据系统”（Addressing critical challenges towards a robust data system for life cycle assessment），欢迎阅读文章了解详情。
论文导读：
生命周期评价（LCA）是一种评估产品、技术或服务在整个生命周期内的环境影响的方法。LCA数据记录了产品和流程在生命周期中的投入和产出。然而，由于方法不一致、工具和格式相容性差，LCA数据面临质量和互操作性方面的挑战。
这篇综述讨论了LCA数据协调化的方法。统一的LCA数据系统有助于简化数据管理与共享，更好地支持决策。通过加强协作、引入人工智能和区块链技术，有望构建更加一体化的LCA数据系统。例如，开源工具能提升LCA数据的可获取性和透明度。建立统一的规则、方法和基础设施，开发可互操作的数据库，有助于实现更加广泛和有效的LCA。
要点：
标准化数据方法对于提升LCA的可靠性和可比性至关重要，同时有助于为环境政策和战略提供更有力的依据。
在LCA中采用开源工具，可以降低复杂数据分析的门槛，并使更多利益相关方能够参与决策过程。
跨行业、学术界和政策领域的协作对于打破数据孤岛、提升LCA数据整体价值具有关键作用。
将人工智能和区块链技术融入LCA实践，可构建更高效的数据管理体系，使利益相关方更容易追踪并减少环境足迹。
应优先建立统一的LCA数据框架，以优化投资和资源配置。
论文表1：LCA框架的阶段
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通讯作者：齐剑川（清华大学）、徐明（清华大学）
第一作者：徐常青（北京理工大学）
发表日期：2025年10月3日
《自然综述：清洁技术》
本刊是2025年上线的新刊，关注可持续转型所面临的挑战和应对这些挑战的技术，致力于整合多个相关领域，发表连接科学、技术、经济和政策的解决方案，为学术界和产业界搭建一个国际化交流平台。期刊发表权威易读的文章，涵盖广泛的学科领域，包括但不限于：生物能源和生物燃料、化学工程、土木工程、清洁能源技术、电催化、经济与金融、电动汽车、环境工程、地热能源、绿色化学等。
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