根本不存在“最强AI”：把3个顶级LLM组成内阁，你只负责当王。

短短半年前(gemini 2.5 pro 和sonnet 4.5发布前)，如果你问“用哪个 ai 好”（除coding 场景外的普通 ai 用户），那答案非常简单：

chatgpt 断崖式领先，

如果你不是专门研究 llm 的，而且时间和金钱不是无限的话，

只用 chatgpt 就够了。

但现在，llm行业格局完全变了。

2025年之前，llm 领域是 OpenAI 断崖式领先，“按着各家打”，基本不需要用 chatgpt 以外的 AI。

2025年，llm 进入了我称之为“llm 大分化”的阶段：不存在某个在各种任务类型上都全面领先的“顶级 ai”，不存在“六边形全能战士”，而是顶级 llm 们各有所长，能力配置上“犬牙交错、参差不齐”（jagged）。

对于个人ai 用户来说，结论很简单：

我们进入了一个“多模型阶段”。我们的llm 使用方式也需要跟着进步。

karpathy的“llm议会”

上周六，Karpathy 做了一个“周末玩票式”项目：把多个前沿大模型（专家 llm）拉到一个“议会”里，让它们先各自回答，再互评打分，最后由“主席llm”综合输出。

我之前多次分享、强力推荐大家采纳“llm 三人行”/“llm 专家团”这种 llm 使用范式，而现在，karpathy 的“LLM 议会”，把全人工流程的“llm 专家团”提升到了另一个高度！

结合我的测试实例“身无分文，如何年入百万？”，具体看一下 LLM 议会的流程和制度：

第一步 多个“专家 LLM”分别答题（Initial Answers）｜用户提问后，请多个模型各自独立回答。karpathy 默认的选择是这 4 个 llm：GPT-5.1、Gemini 3 Pro、Claude Sonnet 4.5、Grok 4。

第二步 匿名打分和排名（Review & Ranking）｜每个模型都能看到其他模型的答案，但答案被匿名处理，按照人类学术团体的 peer review 形式进行盲审盲评，每个专家 llm 按准确性和洞察力两个维度给其他所有回答分别打分和排序。

第三步 主席 LLM 总结发言（Chairman Synthesis）｜ 最后，“议会主席”（gemini 3.0 pro）会拿到所有专家 llm 的回答和打分结果，进行最后的综合，输出最终分析结果。

karpathy 在周末玩票 vibe coding 出来的这个 app 很好，只要配置一个 openrouter key 就可以立刻跑起来，用过github 和terminal 的话，大概花 5 分钟就可以。而且，现在有atlas 浏览器了，指哪打哪，没有任何认知门槛。

美中不足的是：太费钱了。这几个llm 会员我都有啊，完全可以有一个chrome extension，用会员的额度来做这件事，而不要单独用 api 烧钱!🤣

howie 的 “llm专家团”

在早上测试karpathy的这个app之前，我自己已经实践了100多天的“llm专家团”。多llm并行使用，这个idea很简单，但是推广普及主要归功于nvidia老板、地球首富黄仁勋。

我的最佳实践是：使用arc 浏览器的分屏视图（split view），把 3大前沿 LLM（gpt-5.1、gemini 3.0 pro 和 sonnet 4.5）（gpt-5.1 有事同时使用 chat 和 thinking 两个模型）并排展示，并行使用。

看了下我的logseq，发现我自己是从今年8月5号开始一直重度实践“llm 专家团”这种用法的。

相对于 karpathy 的 llm 自动评审方案，我的第二和第三步是自己人脑执行的：不是让llm 来评价和综合其他 llm 的回答，而是用自己的脑子来阅读、评价、判断和综合。

在上面的测试案例中，我自己的判断是gemini 3.0 pro 的回答更好（依据是作为思想实验的启发性）。而ai 的判断是 gpt-5.1 更好（更多聚焦于问题本身）。

100天重度实践“llm 专家团”后，我对当前 llm的 主观评价：

gemini 3.0 pro ＞ gpt-5.1 ＞ claude sonnet 4.5 ＞ grok 4.1

karpathy 的主观评价也是如此：gpt-5.1 很好，但 gemini 3.0 pro 更好；claude 过于简洁，grok 和 claude 争倒数第一!🤣

在 gemini 3.0 之前，gemini 2.5 pro 则介于 gpt 和 claude 之前。但 gemini 3.0 提升真的太大！

llm使用新范式

ai工具不是另一个工具，ai不是抖音。

使用ai，一方面要花钱（没有人愿意雇佣学渣给自己当外脑吧？），更重要的是ai对使用者的注意力和认知能力要求较高。

真正能挖掘出ai红利的人，需要对 ai 有深入的观察和认识。反正，我明确表达一个观点：

因为 llm 能力大分化，ChatGPT 不再断层式领先，所以推荐使用 “llm 专家团”这个 ai 使用新范式。

2025年末的脑力劳动者，不需要单打独斗，而是可以和多个顶级 llm 协作，进入一种“集体智能”的新阶段。

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