与京东零售技术专家相约 AICon 北京站，共探 Agentic 时代的新范式

京东产品总监刘亮担任《AI 产品设计与体验创新》专题出品人，本专题将围绕智能硬件、Chat 类导购（如淘宝聊天导购）、社交产品（虚拟陪伴/小众交友）以及 AI 原生应用（如豆包、元宝）展开。从产品设计、用户体验到运营与增长全链路复盘，沉淀可复制的指标、策略与落地范式。

本专题下，京东零售视觉与 AIGC 部负责人李岩博士将发表题为《京东零售视觉与 AIGC 部负责人迈向电商大模型时代：从虚拟试穿到电商 AIGC》的主题分享。探讨如何利用可控图像 / 视频生成技术，批量生成高质量、低成本的商品素材；并进一步构想一种极致的个性化未来，同一件商品，基于不同用户的偏好、身材、场景，生成独一无二的展示素材，真正实现“千人千面”的购物体验。

京东内容推荐架构负责人颜林担任《大模型时代下的搜广推系统实践》专题出品人，本专题拟邀请内容、电商等行业技术负责人，分享大模型在搜广推领域的实战方案：涵盖生成式推荐、混合架构设计、AI 内容生成等关键技术，拆解传统系统迭代与从 0 到 1 建设的完整路径，还原转化增效、提速迭代的真实案例。听众可从中获取可复用的方法论与最佳实践指南，助力将大模型技术转化为搜广推核心竞争力。

本专题下，京东算法总监张泽华将发表题为《京东广告大模型技术探索与新型模型体系建设实践》的主题分享。在互联网广告领域，大模型能力的渗透越来越深入，并且在过去一年有大量新技术、新业务、新玩法不断涌现。京东广告团队也在过去一年中针对生成式大模型技术做了大规模迭代和演进，包括垂域模型、智能体技术、知识工程建设、广告算法工程等。本次演讲将分享京东广告在过去一年对大模型探索和建设的思考和实践。

京东智能供应链Y事业部算法专家耿东阳将在《大模型与企业核心系统融合之道》专题中，带来分享《大模型赋能供应链决策：从工具创新到规模化应用》。

大模型感知、理解、推理和生成能力的不断提升，为构建新一代供应链决策系统提供核心驱动力。京东在供应链管理的多个环节通过应用大模型技术实现人与 AI 的协同。在销量预测环节，自研的 TimeHF 时序大模型能够捕捉时序数据更多的信息，覆盖京东不同场景的预测，可扩展性强、零样本预测能力强。在供应链计划环节，通过多智能体实现库存诊断、销售分析、计划自动纠偏，增强计划的敏捷性和弹性。在此基础上，进一步探索构建了覆盖库存管理全流程的智能体系统，希望为供应链 +AI 提供新的解决方案，实现“感知 - 决策 - 执行 - 校正”一体化的智能供应链新范式。