外卖员成“赤脚医生” | 狗狗与人的千年羁绊 | 寄生蚁诱骗工蚁弑后 | 复原猛犸象RNA | 自然每周简报

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1. 小泥塑折射出古代信仰体系

一项研究指出，西南亚古纳图夫文化出土的一尊小型泥塑可能是已知最古老的描绘神话场景的文物之一。这尊距今约1.2万年的泥塑描绘了一位背上有只鹅的女子，研究人员认为这可能代表对人与动物精气交配的想象。“这一场景本身——描绘了人与动物之间带有性意味的互动——是神话悠久传统的一部分”，且通常象征着生育力或生命的圣洁，研究共同作者、人类学家Natalie Munro表示。（Reuters | 参考文献：Proceedings of the National Academy of Sciences 论文）

2. 寄生蚁诱骗工蚁弑后

某些寄生蚁会诱骗工蚁杀死它们的蚁后，从而控制现有的蚁群。研究人员发现，寄生蚁东方毛蚁（Lasius orientalis）蚁后会混入黄蚁（Lasius flavus）工蚁的巢穴，用熟悉的气味掩盖自身。当被工蚁接受后，该入侵蚁会向黄蚁蚁后喷洒一种恶臭液体，这种气味会将其标记为敌人，诱使其工蚁发起攻击。黄蚁蚁后被击败后，入侵蚁便会夺取控制权，并强迫工蚁照顾它的后代。（Science | 参考文献：Current Biology 论文）

3. “他从不满足于已有的成就”

近日，宇宙学家乔治·斯穆特（George Smoot）去世，享年80岁。斯穆特曾因发现宇宙微波背景辐射的变化而获诺贝尔奖。他是一位杰出的实验家，曾将探测器安装在U-2侦察机和突破性的COBE卫星任务中。COBE的数据史无前例地展现了早期宇宙中微小波动的景象——即大爆炸的遗迹，也是宇宙最终如何变得如此复杂而有趣的证明。斯穆特的三位前同事透露，他坚持在描绘这一发现的图像中使用大众熟知的红色代表高温、蓝色代表低温。尽管从热力学的角度来看，这两种颜色应该是相反的——这体现了斯穆特对与公众分享科学抱有极大的热情。

4. 野外第一次发现这种鲸！

研究人员通过追踪墨西哥海岸附近一种神秘的鲸鱼叫声，首次在海中发现了活的银杏齿中喙鲸（Mesoplodon ginkgodens）。研究人员用改装的弩从其中一头鲸鱼身上采集了一小块皮肤样本，并确认了它的种类。喙鲸共有24个种类，由于它们生活在近海深水区，很少浮出水面，因此极少被人看到。人们对它们的了解大多来自水下回声定位和死后的遗骸。“我简直无法形容那种感觉，因为这是我们为之奋斗了太久的目标，”生物声学科学家、研究共同作者Elizabeth Henderson说，“船上的每个人都在欢呼，因为我们成功了，我们终于成功了！”（The Guardian | 参考文献：Marine Mammal Science 论文）

5. 冷冻RNA活过了5万年

研究人员在猛犸象木乃伊组织中发现了迄今最古老的RNA分子。RNA是一种脆弱的分子，因此完整的古代样本非常稀少。但这类样本非常宝贵，因为分析古RNA可以揭示已灭绝动物的基因活性。科学家利用酶将猛犸象组织中的RNA转化为DNA，然后逆向工程还原了原始RNA序列。这项技术复原了三个样本中提取出的RNA片段，年代介于3.9万至5.2万年前。（Science | 参考文献：Cell 论文）

6. 替尔泊肽抑制“食物噪音”

一项研究表明，减肥药替尔泊肽（商品名Mounjaro或Zepbound）能抑制与食物渴望相关的大脑活动模式。研究人员监测了一位严重肥胖患者在服用该药物后大脑中电信号的变化。这位患者一直饱受“食物噪音”（food noise，即关于进食的侵入性、强迫性想法）的困扰。该研究是首批直接测量模拟激素GLP-1的热门减肥药会如何影响人脑活动并揭示其抑制食欲机制的研究之一。

7. 电动车上的社区医疗

在中国数以百万计的外卖骑手中，一些人正承担起社区卫生工作者的职责，他们有偿或志愿地运送医疗用品，查看人们的健康状况，并帮助老年人使用日益数字化的医疗服务。（The BMJ）

8. 人类数千年前就开始育犬

现代犬种的多样性可能早在数千年前就已出现。研究人员在分析古代头骨时发现了一种独特的犬类头骨形状——与狼相比，吻部较短，面部较宽——这种形状最早出现在近1.1万年前的化石中。研究人员表示，此后不久，犬类头骨的形状和大小出现了爆发式发展，如今犬种多样性的一半以上都源于此。对古代犬类基因组的分析也表明，古代人类重视犬类的不同特征，在迁徙时会带着他们的犬类伙伴，并且会交换具有实用特征的犬只。（参考文献：Science 论文）

9. 微型机器人体内“送药”

一种沙粒大小的遥控“机器人”可以游过血管，将药物输送到体内，待药物在体内溶解。这种机器人实为微小的明胶珠，填充有药物和氧化铁纳米颗粒，依靠磁场引导其运动。研究人员已经在猪和羊身上测试了这种“微型机器人”，该装置可以让医生将小剂量的药物递送到特定部位，降低产生有毒脱靶效应的风险。（参考文献：Science 论文）

我的工作

机器智能研究员Neema Mduma的工作是为坦桑尼亚的农民开发基于AI的植物健康追踪App。其中一款名为KilimoAI的App可以分析农作物照片，检测可能的病害症状。“我的主要目标是为农民提供预警系统，帮助他们及时发现病虫害、采取措施、提高产量，最终改善粮食安全和民生，”Mduma说，“这么做都是为了让更多人能了解到专业的农业知识。”

快问快答

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