事情太多总遗漏？我做了个AI项目管理，原来这就是智能体！
叶小钗约 5 分钟这套AI项目管理工具准备持续迭代，回复1关注后续
去年以来，事情就变得特别多、特别杂，我需要找课题、写文章、开发课件、做拜访、出差咨询、各种售前......
最后还需要稍微花点心思管理团队，但事情多了的结果就一个：很多事情会被漏掉。
解决的方案也简单：记下来。而这里的记下来就是所有的精华所在了，事实上Todolist + 提醒 可以解决80%的事件管理问题，
并且 Todolist + 提醒 也是项目管理本身的重点，换句话说，所有的项目（事件）管理都应该围绕着Todolist做展开。
在这个基础上，我们再来看演进逻辑，以我为例，最初的钉钉（飞书）文档上的个人Todolist已经完全够用了，他主打就是一个轻松、门槛低：
但是慢慢的他不能满足我的需求了：
首先，我们自己的任务其实很好管理，但随着团队人员增多，如果不去关注他们任务的执行情况，很可能出现三种情况变形、延迟、不见了； 其次，之前文字版的todo，他所能涵盖的背景信息太少，这会导致一个月后，我们自己说不清楚他是什么，更遑论要团队协作了； 最后，就是规模化作战后是需要协作的，所以todo的各种信息会丰富起来、标准起来，渐渐的我们就会发现简单的Todolist不适用了；
于是在这个基础上，团队轻量级的项目管理工具就会出现，一眼过去他就是一个简单的团队看板，比如Trello的面板就很不错：
你说这个东西好不好用呢？挺好用的，但在AI时代他似乎总是有所不足，比较大的问题就是其中的todo都需要我一个一个录入。比如：
我经常需要阅读一些文章和论文（尤其是公众号文章），我都会记录下来，这里操作起来的最短路径是直接转发给我的微信小号，这块AI可以协助整理； 我偶尔在抖音、视频号看到不错的小视频，也需要跟进学习，这个板块因为涉及到了视频文案提取； ...
其实大家都看出来了，原来的todolist系统本身没问题，但我需要一个项目小助理，他需要去帮我完成各种“杂事”，比如：
将微信聊天里面的内容整理成todo； 将抖音的视频整理成todo，并且将其中的文案甚至关键图片扣取下来，方便我后续阅读； 将长论文做简单的总结； ...
于是这里系统架构会就出来了：
可以看出，在核心Todolist完成后，接下来不会存在实际的难点，但是需不停的补充Tools工具，我们这里简单实现下抖音文案抓取给大家感受下：
抖音文案抓取
事实上，扣子上面已经有类似插件，可以直接对某个博主的信息收集，后在进行飞书表格操作，这就是扣子生态的好处，可以减少很多不必要的工作，我们只需要在上面包装一下即可。
单说视频文案提取功能的实现的话，可以用多维表格，比如这里的输入输出：
输入：
2.82 复制打开抖音，看看【全球速探的作品】# 国际局势 # 军事科普 # 俄乌冲突 # 全球... https://v.douyin.com/Gal24TqZjjo/ nqr:/ 09/25 [email protected]
输出：
11月13日早上的情报，现在他来了第一条情报，乌克兰宣布停止和谈，俄军17万大军押进红军城，发起新一轮猛攻
......
最终结果很清晰稳定：
在这个基础之上，稍微做点API工作，放一个微信机器人即可，完整流程如下：
这里拓展一下，事实上我因为选题的问题会经常关注很多博主，他们有些是公众号、有些是视频号，所以会对他们日常的内容做整理收集，他大概长这样：
所有信息收集的目的都是为了后续做快速学习吸收。然后，简单说下具体实现：
工作流实现过程
Coze平台上的插件很丰富，所以多数时候我们不需要做重复实现，比如他们就有插件，可以直接对某个博主的信息收集：
第一步：建立多维表格字段，字段与后面的工作流操作要一一对应
第二步：使用扣子搭建工作流，利用已有的插件（redirect插件）把我们的分享链接进行转换
下面这种链接是无法正常使用的，需要转化为可识别的URL：
1.58 复制打开抖音，看看【贪玩歌姬小宁子的作品】2026年做自媒体是什么样？ 小宁子工作室 Roo... https://v.douyin.com/ODMQ4i9LRaI/ 03/14 mdn:/ [email protected]
转换为正常可访问的URL后就可以使用插件对视频进行文案处理，这里需要申请一个阿里百炼的api密钥：
使用你的密钥sk-XXXXX； 填入到api_key中；
将输出的数据格式做下处理，就可以更新到多维表格：
整个工作流比较简单，我这里就不展开介绍了：
最终实现效果如下：
结语
今天，我们先从日常事件管理杂乱的问题出发，发现无论团队协作还是个人时间管理依旧离不开Todolist，而传统的Todolist系统在AI时代似乎是缺点味道，所以我们为他加了一个简单的项目管理小助理：
而将这个项目管理小助理打开是由两个模块组成：
一个AI调度系统，他主要在跟我们聊天的时候，用于判断微信中的信息有没有用； 一个就是他的核心主体，各个可被调用的工具链；
也就是说我们在与叶小钗数字分身（机器人）不断交流时，AI调度系统会主动判断接下来可能要调用什么工具。他除了操作Todolist系统以为，还可以完成其他工作，比如我给小助手说一句：
去给小lin评论、点赞！
那么他就应该去执行对应动作，而这个自动评论、点赞其实是我们之前流量运营AI相关的功能，他很容易就被工具化、MCP化：
这个时候再看看这个 Todolist系统 + 项目管理小助理 的组合，我们隐约发现，好像一个非常简单的项目管理智能体雏形也就出来了。
对的，大家没有看错，这确实是一个项目管理Agent雏形，而且这块我们后续会对这个简单的小东西做很多讨论。
那么，为什么我会突然想到要做这种简单的小东西，答案当然不可能是大的东西做不出来啊（虽然复杂AI知识库确实在数据层面很难做）！
这也是到最近我才逐渐醒悟的道理：小功能可以解决大问题，有些技术low是low点，但组合下她真能解决问题、赚钱。
反而那些复杂AI知识库耗时费力，产生价值的周期太长，所以我们接下来其实应该更落地一点，把AI咨询过程中实际碰到的一些小东西分享出来，比如两个实操的技巧点：
有些东西是没有现成工作流或者用工作流效果不好的，这个时候可以用影刀RPA； 如果使用了微信机器人，不要用大号，否则feng了就尴尬了；
好了，今天的内容就到这，希望对大家有些用。
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