OpenRouter 分析最近13个月的数据，总量超100万亿token。发布的人工智能现状的报告，非常重要！\n\n对于理解当前的人工智能采用程度和发展，这份报告还是挺重要的。\n\n---------其中最重要的数据要点：-------\n\n推理模型采用率大幅提高：\n自OpenAI 发布推理模型 o1 后，使用从单次生成转向多步审议与推理；\n目前经推理优化的模型承载的token占比已超过50%，成为默认路径。\n\n闭源仍占多数，但开源持续增长：\n2025年末约三分之一的使用为OSS。中国开源模型从1.2%周占比（2024末）攀升至某些周接近30%，全年周均约13.0%。\n\n开源使用从深度集中过渡到多元竞争：\n至2025年末，无单一模型长期超过25%的OSS份额，5–7个模型均衡分布。\n\n“中等模型”成为新的“模型-市场匹配”主力：\n按参数量划分：小于15B（小）、15–70B（中）、大于70B（大）。使用从“小”向“中”“大”转移。\n\n编程增长迅猛：\n编程成为增长最快类别，2025年初约11%，近期已超50%。开源模型的使用以角色扮演（≈52%）与编程为主；中国开源中角色扮演约33%，编程+技术合计约39%。\n\n成功工具调用的请求占比全年上升：\n平均prompt长度从~1.5K增至>6K（约四倍），completion从~150增至~400（近三倍）。平均序列长度从<2,000（2023末）到>5,400（2025末），编程类输入长度为整体的3–4倍，是主驱动。\n\n大洲占比：\n北美47.22%、亚洲28.61%、欧洲21.32%、南美1.21%、大洋洲1.18%、非洲0.46%。亚洲从~13%升至~31%。\n\n国家Top10：\n美国47.17%、新加坡9.21%、德国7.51%、中国6.01%、韩国2.88%、荷兰2.65%、英国2.52%、加拿大1.90%、日本1.77%、印度1.62%。\n\n语言占比：\n英语82.87%、简体中文4.95%、俄语2.47%、西班牙语1.43%、泰语1.03%、其他合计7.25%。\n\n价格弹性低、市场未商品化：\n质量/可靠性/集成度显著压倒价格。存在“杰文斯效应”迹象：高效低价模型引发更长上下文与更多迭代，推高总消耗。\n\n详情：openrouter.ai/state-of-ai
歸藏的AI工具箱约 2 分钟OpenRouter 分析最近13个月的数据，总量超100万亿token。发布的人工智能现状的报告，非常重要！
对于理解当前的人工智能采用程度和发展，这份报告还是挺重要的。
---------其中最重要的数据要点：-------
推理模型采用率大幅提高：
自OpenAI 发布推理模型 o1 后，使用从单次生成转向多步审议与推理；
目前经推理优化的模型承载的token占比已超过50%，成为默认路径。
闭源仍占多数，但开源持续增长：
2025年末约三分之一的使用为OSS。中国开源模型从1.2%周占比（2024末）攀升至某些周接近30%，全年周均约13.0%。
开源使用从深度集中过渡到多元竞争：
至2025年末，无单一模型长期超过25%的OSS份额，5–7个模型均衡分布。
“中等模型”成为新的“模型-市场匹配”主力：
按参数量划分：小于15B（小）、15–70B（中）、大于70B（大）。使用从“小”向“中”“大”转移。
编程增长迅猛：
编程成为增长最快类别，2025年初约11%，近期已超50%。开源模型的使用以角色扮演（≈52%）与编程为主；中国开源中角色扮演约33%，编程+技术合计约39%。
成功工具调用的请求占比全年上升：
平均prompt长度从~1.5K增至>6K（约四倍），completion从~150增至~400（近三倍）。平均序列长度从<2,000（2023末）到>5,400（2025末），编程类输入长度为整体的3–4倍，是主驱动。
大洲占比：
北美47.22%、亚洲28.61%、欧洲21.32%、南美1.21%、大洋洲1.18%、非洲0.46%。亚洲从~13%升至~31%。
国家Top10：
美国47.17%、新加坡9.21%、德国7.51%、中国6.01%、韩国2.88%、荷兰2.65%、英国2.52%、加拿大1.90%、日本1.77%、印度1.62%。
语言占比：
英语82.87%、简体中文4.95%、俄语2.47%、西班牙语1.43%、泰语1.03%、其他合计7.25%。
价格弹性低、市场未商品化：
质量/可靠性/集成度显著压倒价格。存在“杰文斯效应”迹象：高效低价模型引发更长上下文与更多迭代，推高总消耗。
详情：openrouter.ai/state-of-ai