AI这个东西真的是个非常奇怪的产物，他的对称性真的是太强了，无论模型底层还是应用层，都是个入门简单精通难的模型，比如：\n说他简单，他一个星期就能给你干出个60、70分的产品demo；\n说他难的话，你想把这个70分demo提升到80分产品，可能半年都搞不定；\n但也就是这种非对称性就导致了这个行业良莠不齐。\n首先是各个公司老板很容易受到欺骗，比如去年有个老板找到我，说他们的AI产品怎么优化都优化不好。\n原因也很简单，最开始的团队拿着个一键AI爆文demo给老板忽悠了，我估计那个团队也把自己给成功忽悠了，他们都觉得就是个10万的事，结果半年下来50万砸下去了依旧一筹莫展，而这打水漂的50万就是团队AI项目的试错成本了......\n只不过，现阶段就我观察，在AI这个事情上成功把自己欺骗的人越来越多了，整个行业充斥着一种半灌水响叮当的浮躁：\n很多人觉得用用Coze就是AI工程师了、很多人自己利用AI编程上一个产品就觉得程序员全该淘汰了、很多人认为微调已经毫无意义了...\n于是我也终于知道，为什么很多公司AI产品做得很差了。\n他们在做技术架构的时候采用的是AI Max思路（能用AI就用AI）：一个开源技术不行就换一个，单智能体不行就换多智能体。\n全部试过以后就说AI的上限就是这样，没有优化空间了，等新的模型出来了就再来一遍。\n我有时候确实好奇，忍不住要问一他们怎么量化上限、有没有过程方法论？这批程序员就说量化不了、沉淀不了，都是别人的东西跑一下就好了。\n哎，很多人连什么是模型的可观测性，微调之于效率和成本的意义是什么，Agent到底适合什么业务场景都搞不懂就敢大放厥词，尤其声音比我还大声，我真的也是佩服了...\n只不过话说回头，大家学习AI还是应该更务实一点，想清楚AI到底能做什么，不能做什么，适合做什么，什么地方有坑，万不可轻易人云亦云啊，因为那样挺傻的，下面几篇文章有些帮助，大家可以看看：\n如果想要进入AI行业，下面是你需要了解的...\nAI Agent架构有缺陷，Workflow一定会存在\n【万字】Gemini 到底能不能杀死程序员？聊聊AI编程\n飞书多维表格应用模式，伟大、无敌、遥遥领先？对不起，真看不出来啊！\n聊聊复杂AI项目团队架构，你不需要那么多高端工程师
叶小钗约 2 分钟AI这个东西真的是个非常奇怪的产物，他的对称性真的是太强了，无论模型底层还是应用层，都是个入门简单精通难的模型，比如：
说他简单，他一个星期就能给你干出个60、70分的产品demo；
说他难的话，你想把这个70分demo提升到80分产品，可能半年都搞不定；
但也就是这种非对称性就导致了这个行业良莠不齐。
首先是各个公司老板很容易受到欺骗，比如去年有个老板找到我，说他们的AI产品怎么优化都优化不好。
原因也很简单，最开始的团队拿着个一键AI爆文demo给老板忽悠了，我估计那个团队也把自己给成功忽悠了，他们都觉得就是个10万的事，结果半年下来50万砸下去了依旧一筹莫展，而这打水漂的50万就是团队AI项目的试错成本了......
只不过，现阶段就我观察，在AI这个事情上成功把自己欺骗的人越来越多了，整个行业充斥着一种半灌水响叮当的浮躁：
很多人觉得用用Coze就是AI工程师了、很多人自己利用AI编程上一个产品就觉得程序员全该淘汰了、很多人认为微调已经毫无意义了...
于是我也终于知道，为什么很多公司AI产品做得很差了。
他们在做技术架构的时候采用的是AI Max思路（能用AI就用AI）：一个开源技术不行就换一个，单智能体不行就换多智能体。
全部试过以后就说AI的上限就是这样，没有优化空间了，等新的模型出来了就再来一遍。
我有时候确实好奇，忍不住要问一他们怎么量化上限、有没有过程方法论？这批程序员就说量化不了、沉淀不了，都是别人的东西跑一下就好了。
哎，很多人连什么是模型的可观测性，微调之于效率和成本的意义是什么，Agent到底适合什么业务场景都搞不懂就敢大放厥词，尤其声音比我还大声，我真的也是佩服了...
只不过话说回头，大家学习AI还是应该更务实一点，想清楚AI到底能做什么，不能做什么，适合做什么，什么地方有坑，万不可轻易人云亦云啊，因为那样挺傻的，下面几篇文章有些帮助，大家可以看看：