现代数据架构的演讲：从数据仓库到湖仓一体

我使用 Google NotebookLM（https://notebooklm.google/）工具，基于一份教案生成了两张信息图和一张思维导图。 信息图整体视觉风格较为出色，结构清晰、信息表达直观；但在中文字体与排版细节方面仍存在明显不足，例如字体选择不统一、字形渲染不够规范，影响了整体的专业性与可读性。 文档介绍：本文一份深入的课程大纲与技术解析，核心聚焦于现代数据架构从传统数据仓库到数据湖，再到湖仓一体 (Lakehouse)的演进过程。课程强调原理讲解与架构思维训练，通过商业银行对账的典型案例，对比分析了三代架构在一致性、时效性、成本与治理方面的优劣和适用边界。技术部分详细剖析了 Lakehouse 的核心技术基石——Table Format (表格式)，尤其是以 Apache Iceberg 为例，解释了如何在低成本的对象存储之上实现ACID 事务、多版本并发控制 (MVCC)和批流一体等关键能力。最终，文本将 Lakehouse 置于现代数据栈的完整视图中，讨论了其在 CDC 实时入湖、流批统一以及合规修正等典型应用场景中的实现方案和业界实践。