蚂蚁阿福：月活超1500万，“健康+AI”方法论全解

你问 AI：头疼怎么办?

它会列出 20 种可能
从睡眠不足到脑瘤，一个不漏
然后建议你多休息、多喝水、必要时就医

emmm，诊断的全嘛？全，几乎包含了我可能的所有病症

但...有用吗？几乎没用

100% 正确的话，100% 没用

因为同样是头疼，100 个人可能有 100 种原因
熬夜熬的、颈椎压迫的、血压高了、感冒前兆，原因不同，建议完全不同

AI 不知道你是谁，给的是「所有人的答案」，不是「你的答案」

今天，蚂蚁开了一场发布会
旗下 AI 健康应用「蚂蚁 AQ」升级为「蚂蚁阿福」

数据上看，目前阿福的月活已超 1500 万，健康AI第一，也进了 App Store 免费榜第 6

本文，说一下这个产品的设计思路

AI+健康，问题在哪

健康问答和写代码、查资料不一样

写代码，需求描述清楚，AI 可以直接上
查资料也是，问题本身就是完整的输入

但健康相关的问题，不行

你去医院，医生第一件事不是开药，是问你一堆问题：

疼多久了？什么位置？什么时候最疼？有没有其他症状？吃过什么药？

这个过程的目的，是把所有人的头疼收窄成你的头疼
现在的 AI，缺的不是医学知识，缺的是这个收窄过程

知识问题，模型更强就能解决
GPT-4 级别的模型，医学知识储备已经不差了

个性化问题，则不一样
身高体重、既往病史、生活习惯、最近的体检数据，这些东西，通用 AI 统统不知道
没有这些个性化信息，再专业的医学知识也只能给出通用解

蚂蚁的做法

蚂蚁阿福的思路，说白了就是在 AI 的能力上，加了一层上下文构建
让 AI 对用户，产生更细致的了解

具体的，逐个来看

其一、主动追问
有个「AI 诊室」模式，不是你问一句它答一句，是它会反过来问你。头疼多久了、什么位置、是胀痛还是刺痛。把情况问清楚再给建议，不是一上来就列 20 种可能

其二、健康档案
可以建健康档案，记录身高体重、过往病史、用药记录、体检报告。打通了苹果、华为等九大品牌智能设备，运动量、心率、睡眠能自动同步。下次问问题，它知道你是谁

对于皮肤问题的诊断，尤其是隐私部位，可以无痕拍照，全程打码，本地不留底

其三、个性化
有了追问和档案，回答就不一样了。假如之前做过半月板手术，再问怎么加强腿部肌肉，它给的方案里就会减少深蹲这类动作。不是通用建议，是根据你的身体情况定制的

三件事缺一不可

没有追问，信息采集不完整。没有档案，每次从零开始。有了信息不个性化，等于白做

两条腿走路

健康 AI 需要同时满足两个条件：「更懂医学」和「更了解你」

更懂医学，这是基本功
阿福底层是蚂蚁专门训练的医疗大模型，依托超万亿 tokens 专业医疗语料底座，率先通过了国家信通院医疗健康大模型双领域可信评估。背后有六位院士专家、全国三甲医院的众多名医参与共建和把关

更了解你，这是差异化
前面说的追问、档案、个性化，解决的就是这个问题。同样的症状，1000 个人有 1000 种原因，没有上下文，专业知识发挥不出来

阿福的定位是健康 AI，可以帮你解答健康疑问、解读体检报告、制定运动计划
当然，健康咨询归 AI，诊断治疗还是要交给医生，如果有看病需求，可以无缝连接专业的健康服务
30 万在线医生，超 5000 家医院，甚至可以直接挂号、买药、医保支付

从数据看，阿福每天回答 500 多万个健康提问，55% 来自三线以下城市

在许多地方，很多人不是不想去医院，是附近没有好医院、或者小问题不值得折腾。这些问题，专业的健康AI 提供了一种解法

最后

健康 AI 这个赛道，决胜点可能不止在「更懂医学」，还在于「比别的 AI 更懂你」

同样的症状，1000 个人可能有 1000 种原因

个性化，is all you need